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国家知识产权局信息显示，浙江师范大学;北京极智嘉科技股份有限公司;合肥极智嘉机器人有限公司申请一项名为“一种基于置信度门控协作的零样本图像分类方法及系统”的专利，公开号CN122761074A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于置信度门控协作的零样本图像分类方法及系统，应用于具身智能机器人在商超拣选、智能仓储等开放环境中的商品识别任务。本发明构建三级级联决策系统：第一级通过增强FG‑CLIP模块完成初始语义匹配与高置信度样本分类；第二级将低置信度样本的Top‑K候选集路由至ZeroMamba模块进行细粒度判别；第三级对前两级无法确信的极困难样本，启动视觉‑属性双重检索的自适应KNN修正模块进行最终仲裁。在文本端设计类别自适应语义提示机制，在视觉端引入极化自注意力模块，进一步提升跨模态表征质量。在保证高精度的同时，显著提升了整体推理效率，面对细粒度、高混淆的未见类别时，仍能保持优异的判别性能。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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