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科技大佬喊刹车,特朗普踩油门:AI万亿赌局,投资者如何下注?

AI万亿赌局投资者如何下注

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最近AI圈吵得很热闹——一边是科技大佬呼吁“踩刹车”,一边是特朗普坚持“油门不能松”。对我们投资者来说,这些争论当然要关注,但更关键的问题是:钱在往哪里走,以及这些钱最终能不能收回来。



这轮“减速”呼吁,已从AI安全研究者扩展到AnthropicCEO阿莫代伊、OpenAI的奥尔特曼等企业掌门人层面。表面理由是安全,但换个角度看:当一个行业已有巨额资金押注时,谁先减速就意味着把竞争优势让出去。2026年五大科技公司的AI资本开支预计达7800亿美元,已超出自身经营现金流,形成约1300亿美元的资金缺口。这些钱从哪来?越来越多靠发债和股权融资。按全球口径,高盛(2026年8月5日)记录的2025年发行量为1,080亿美元。进入2026年后供给进一步加速:截至2026年8月初,超大云厂全球发债已达1,940亿美元,八个月的发行量较2025年全年高出约80%(高盛口径)。说白了,过去的AI投资花的是“自己的零花钱”,现在花的是“借来的钱”。

在这个节骨眼上呼吁减速,与其说是安全关切,不如说是一种“资本耐力”的考量——谁都怕自己先停下来,而别人继续往前跑。



值得对比的是,我国的打法在节奏上完全不同。2026年工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,明确“深化拓展人工智能+”,推动重点行业领域AI商业化规模化应用。工信部随后印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》,提出到2028年智能编程工具覆盖2万家规模以上软件企业,到2030年关键软件全面实现智能化升级。发改委方面,“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元,以企业投资为主,民间资本有巨大参与空间。摩根士丹利测算,2026—2030年中国AI算力相关累计投入约8.5万亿元,支撑IT电力容量从26GW增至81GW。如果说美国的AI投资高度依赖科技巨头的“借来的钱”,那中国的算力基建则有更强的“公共品”属性——有规划、有节奏、有配套资金,确定性相对更高。



AI投资对美国经济的拉动是实打实的。但这也意味着,一旦AI资本开支增速放缓,对美国GDP的冲击会比想象中大。更深层的问题在于,AI投资越来越多依赖债务融资,而美国的财政赤字和利息负担已经不轻。加息对AI的冲击未必体现在估值上,而可能体现在融资条件的收紧上——低成本、高抵押率的融资能不能持续,才是真正需要盯住的变量。国内方面,算力投资的主体虽然在企业,但方向由规划引导,节奏相对可控,受利率波动的直接冲击较小,这是两个市场在融资结构上的重要差异。

很多人担心AI是泡沫,理由是投入太大、回报太慢。但有一个被忽视的结构性变化:AI推理Token成本已从峰值暴跌37.5%至1.33美元/百万Token,而同期算力租赁价格却在涨。这说明行业重心正从“建多少算力”转向“怎么把算力变成钱”。谷歌月处理Token量从2025年5月的480万亿涨到2026年5月的3200万亿,涨了近8倍。国内同样在经历这一转折——中国电信研究院报告预计,2026年国内词元年度消耗量将达10亿亿,2030年超3500亿亿,年复合增速近12倍;未来2至3年算力需求年均增长近10倍,到2029年推理算力占比提升至80%。摩根士丹利给出了一个直观的对比:自有GPU算力出租的基准回报率约13%,运行自研模型做API服务约19%,运行第三方模型做托管服务可达约29%。

对投资者而言,这意味着——卖铲子的人(基础设施)短期内日子好过,但“用铲子挖金子的人”(应用层)才是长期更大的机会。



回到回到A股,中泰证券指出,科技从极致缩量到重新放量,是筹码结构出清的标志。高盛也认为,中国AI硬科技板块的投机性多头和估值溢价已随回调有所压缩,整体并不存在非常明显的泡沫。更关键的是,国内AI板块正在从“讲故事”进入“交答卷”阶段。2026年上半年计算机板块归母净利润同比增幅达58%,盈利大幅修复;大模型公司ARR持续放量,算力租赁行业处于资产集中扩张期,AI应用板块收入增速加速、利润显著增长。这意味着,股价的支撑正从“预期”转向“业绩”,对有真实订单和利润的公司来说,回调反而是检验成色的机会。



因此,从投资角度,普通投资者可考虑以下三条路径:

1、避免将AI作为单一主题集中押注。AI产业链覆盖硬件、算力、云服务、软件、应用及电力等多个环节,各环节景气轮动较快。与其重仓单一环节,不如通过组合或指数化工具分散配置,先追求把握行业整体趋势,再争取超额收益;

2、以基本面验证为核心,而非依赖叙事驱动。重点关注订单能见度、毛利率变化和经营性现金流,至少应跟踪营收增速是否加快、亏损是否收窄。以7月市场调整为例,跌幅居前的多为业绩兑现能力偏弱的标的;AI应用类公司之间营收增速更是分化显著。简言之,叙事逻辑需以财务数据为支撑;

3、保持仓位弹性,为判断偏差预留空间。若AI商业化进度不及预期,或融资环境出现收紧,高资本开支板块的回调幅度可能较大。因此,控制整体仓位、保留一定现金比例、采取分批布局,比单边押注方向更为稳健。

作者:郭一鸣
执业证书:A0680612120002
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