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国产大模型推理效率再突破,云知声U2-Flash完成国产算力平台适配,港股硬科技震荡走强

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9月15日,港股硬科技板块早盘震荡走强,港股通信息技术ETF招商(526050)跟踪的港股通信息C指数截至发稿涨超1%。成分股方面,云知声涨超9%,广合科技涨超6%,海致科技集团、中科闻歌、华勤技术、胜宏科技涨超5%,金蝶国际、建滔积层板、亚信科技、SENASIC、金山软件、兆易创新、建滔集团、天数智芯、科拓股份等多股涨幅居前。

隔夜美股三大指数集体收跌,道指跌0.29%,标普500跌0.48%,纳指跌0.56%。费城半导体指数大跌5.86%,创7月以来最大单日跌幅,存储与光通信板块领跌。个股方面,SK海力士跌超7%,美光科技、英特尔跌超5%,闪迪、西部数据跌逾4%,ARM、泛林集团跌超8%,英伟达、台积电跌超3%。市场消息面上,业内人士指出,多家美国AI企业CEO呼吁放缓技术发展节奏,引发AI硬件产业链集体承压。而港股硬科技板块早盘走出独立行情,AI应用方向表现突出。

资金面上,Wind数据显示,南向资金昨日全天净流入44.7亿港元,联想集团获净买入1.80亿港元,建滔积层板获净买入6332万港元,中芯国际遭净卖出6.37亿港元,个股层面资金流向有所分化。

消息面上,国产大模型推理效率再突破。云知声公告,公司今日正式发布新一代高密度智能模型U2-Flash。该模型采用稀疏混合专家架构,总参数约266B,单次推理激活约10B参数。在代表编程能力的DeepSWE v1.1榜单中,U2-Flash以64.6分超过GLM5.3-Flash和DeepSeek-V4-Pro-0813等模型;TerminalBench3.0评分提升至24.3分,超过K3等万亿参数级别模型。该模型已完成对主流国产算力平台的系统性适配,Agent任务迭代步数减少20%至30%,Token消耗减少20%至30%。分析指出,国产大模型在推理效率与成本控制上的持续突破,正推动AI应用端商业化加速落地。

机构方面,中信建投持续看好AI发展,维持对国产AI算力产业链的长期看好,指出北美四大云厂商2026Q2合计资本开支约1712亿美元,同比增长78.6%,AI基础设施投资继续明显提速。2026上半年测试仪器、光模块、GPU/ASIC板块业绩表现突出,其中光模块归母净利润240.60亿元,同比增长147%,反映AI算力需求旺盛,产业链景气度持续验证。

招商证券认为,AI正由模型能力和资本投入逐步向应用及商业化落地延伸,大模型竞争已由参数扩张转向“能力×效率”,模型使用成本下降有利于下游应用扩大商业化规模。国信证券则指出,AI硬件第二波机会或正逐渐酝酿,四季度前后AI算力链有望迎来第二波行情,同时科技内部有望向具备基本面预期的AI应用方向扩散。

资料显示,港股通信息技术ETF招商(526050)跟踪中证港股通信息技术综合指数,聚焦半导体、电子及计算机软件三大领域,不含互联网公司,硬科技属性纯粹,前十大持仓包括中芯国际、华虹宏力、联想集团、小米集团-W、建滔积层板、ASMPT等。

据Wind数据,截至2026年8月31日,该指数近3年累计涨幅超104%,显著跑赢同期国证港股通科技指数、恒生科技指数及港股通互联网指数。对于看好AI硬科技方向的投资者而言,或可借道港股通信息技术ETF招商(526050),一键布局港股AI硬科技赛道。

(本文机构观点来自持牌证券机构,不构成任何投资建议,亦不代表平台观点,请投资人独立判断和决策。)

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