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AI产业需要更多中小企业生根发芽

媒体:欠中小企业的钱拖不得

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来源:证券日报


  ■ 李春莲

  近日,工业和信息化部办公厅印发的《人工智能中小企业创业支持计划(2026—2028年)》(以下简称“支持计划”)提出,通过三年,在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域,培育形成一大批创新活力强、成长潜力大的人工智能创业企业,新培育科技和创新型中小企业1万家以上,专精特新“小巨人”企业突破2000家,涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。

  支持计划从普惠算力、孵化平台、开源生态、创业主体包容等多维度,为AI中小企业搭建成长沃土。这一政策释放出清晰信号:AI产业的高质量发展,既需要AI头部企业攻关底层大模型,也离不开众多AI中小企业深耕行业应用,畅通产业发展的“毛细血管”。

  过去一段时间,头部科技企业手握海量资金与算力资源,在基础模型研发上不断加码。但产业现实是,真正把AI技术落地到千行百业的,是细分赛道的大量中小企业。中小企业贴近市场一线,熟悉行业内部工艺细节、经营痛点,是打通AI落地“最后一公里”不可或缺的力量。它们不追求打造通用大模型,而是扎根制造、冶金、医疗、工业检测等垂直场景,开发适配行业痛点的小模型、行业解决方案。

  从产业链逻辑看,AI生态本身就是分层协同体系:头部企业筑牢算力、大模型等底座,大量中小企业充当场景转换器、行业适配商、本地化服务商,二者分工互补。若缺少中小服务商广泛扎根,底座再强,也难以有效传导至实体经济中。

  想要让更多中小企业在AI赛道生根发芽乃至枝繁叶茂,不能仅仅依靠市场自发生长,还需要多维度完善配套生态,破除现实梗阻,厚植AI中小企业生存土壤。

  其一,降低算力与技术门槛。高昂算力成本、数据获取困难、人才缺口,是AI中小企业普遍面临的三道门槛。公共算力平台、算力券补贴、普惠型模型调用服务持续推进,能够让中小创业团队不必重金自建算力,按需取用基础AI能力,把更多资金投入行业场景研发,而非消耗在硬件投入上。

  其二,打通供需对接通道。不少工厂、商户有智能化升级需求,却找不到适配的服务商;大量AI中小企业手握成熟方案,但缺少对接实体企业的渠道。对此,产业链龙头企业可依托产业园区、行业协会,搭建供需对接平台,开放应用场景,为AI中小企业提供试点机会,让技术供给与真实需求精准匹配,助力创新成果开花结果。

  其三,引导资本理性下沉。过去资本集中投入头部大模型企业,AI中小企业融资相对困难。当前,市场正在理性回归,投资逻辑逐步从追逐概念转向看重真实落地营收、行业深耕能力。未来,资本应当给予深耕细分场景、具备稳定商业化能力的AI中小企业更多支持,构建覆盖种子期、初创期、成长期的耐心资本支持体系。

  上述支持计划也正是着眼于此,通过培育一批AI中小企业,补齐产业短板,让AI更好赋能实体经济,为新质生产力发展注入源源不断的微观活力。

  大模型代表AI产业的高度,千千万万深耕实体场景的AI中小企业,则决定AI产业扎根的深度。跳出唯参数、唯大模型的单一评价思维,完善配套扶持政策,赋能广大中小企业扎根一线,形成“底座攻坚+场景深耕”协同并进的完整生态,AI才能真正深度赋能千行百业,释放更大价值。

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