北京
2026年，我国Token（词元）年消耗量预计将达到10亿亿。到2030年，这个数字会超过3500亿亿。给出这一预测的，是中国电信研究院。
据央视新闻报道，中国电信研究院发布了《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。报告的核心判断是：AI产业的重心，正在从大模型与算力竞争，转向智能体的规模落地和应用变现。
四年两个数量级
中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳给出了具体预测：2026年我国Token年消耗量达10亿亿，2030年超过3500亿亿，年复合增长率接近12倍。
报告把Token消耗的激增归因于产业阶段的切换。智能体大规模部署带来的是持续、高频的调用，而不是单次训练任务，因此需求增长具有持续性。这意味着四年间消耗量再增两个数量级以上，对基础设施容量规划构成直接压力。
推理算力将远超训练
算力需求同样在快速抬升。报告预计，未来2～3年我国算力需求平均每年将增长近10倍。
更值得关注的是需求结构的变化：推理算力需求将远远超过训练算力，预计2029年我国推理算力市场占比将达到80%。这说明算力投资的重心，将从训练集群转向面向推理的规模化服务能力。
从大模型竞赛到智能体落地，从训练集群到推理服务，这份报告勾勒出的是一条清晰的产业迁移路径。Token消耗量的量级跃升，正是这条路径上最直观的刻度。
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