河南
气候变化与种植结构调整，让农田里的虫害种类肉眼可见地变多了。过去农技人员天不亮就下田，一蹲几个小时靠肉眼查虫，不仅辛苦，还容易漏掉新发、少见的害虫。面对日益复杂的虫情，传统"靠经验、靠眼力"的监测方式已经越来越吃力，科学、高效的智能识别方案成为田间刚需。
作为农业病虫害监测预警与防控领域的国内领军企业，云飞科技自2007年成立以来，始终专注于植保智能装备与AI识别技术的研发，目前已在全国部署超8000个监测点，覆盖31个省级行政区、700多个县区市，服务客户超2000家。扎实的落地规模，让云飞的识别模型在真实、复杂的田间环境中不断"见世面、长本事"
云飞科技智能虫情测报灯的"虫脸识别"能力，建立在三大核心优势之上：用8年时间积累超1000万张、14TB的害虫图像样本，与中国科学院联合研发专属算法，并自建10卡GPU服务器集群支撑高频迭代。目前模型已覆盖90%以上的国家一二类害虫，并适配小麦、玉米、水稻、果园、大豆等多种作物，2024年经中国植物保护学会专家现场验证，虫害识别准确率分别达89.81%和95.4%。
虫害种类在变，云飞的识别方案也在一路更新。从广东三水监测点一次精准诱捕数十种田间害虫，到湖南项目获央视报道认可，再到AI孢子捕捉分析系统实现玉米南方锈病、小斑病病原孢子全自动识别、准确率超90%，云飞持续把新技术注入"监测—预警—防控"一体化闭环。
未来，云飞科技将继续以海量数据资产驱动植保决策，深化产学研合作，让识别更精准、预警更及时。在虫害越来越多的田野上，这家深耕十八年的企业，正用不断更新迭代的智慧方案，默默守护着中国的粮食安全。
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