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马金鹏:AI重构电力交易,从预测、决策到人机协同的智能化变革

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9月10日,2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区召开,由中国能源报、中国信息通信研究院、蚂蚁数科联合主办的AI拓境论坛同期成功举办。本届论坛以人工智能开拓能源新边际为主题,聚焦数字技术与能源产业正在发生深度融合、全域变革,算力重塑能源生产方式,智能重构产业服务模式,来自政府、机构、高校、能源及AI领军企业的专家学者齐聚一堂,共200余家单位出席与会,共话AI为传统能源行业打开的全新增长边界、创新边界与价值边界。Inclusion·外滩大会自2020年起已连续成功举办四届,是亚洲三大顶级金融科技盛会之一,影响力辐射海内外。

厦门新能安科技有限公司储能事业部中国区总裁马金鹏发表演讲。

以下为发言内容整理

随着电力市场化改革持续推进,储能电站交易运营正在进入新的阶段。过去工商业储能主要依靠固定分时电价和峰谷套利,收益测算相对清晰;但随着部分地区行政分时电价取消、现货市场比例提升,传统固定充放电策略难以适应市场变化,储能项目对精细化运营能力提出了更高要求。



储能项目具有较强投资属性,不能只看设备性能指标,更要回到财务模型,关注项目运营能力和收益保障能力。新能安依托昆仑系列超长循环电芯以及UniC系列储能系统产品底座,15000次以上超长循环寿命、宽温域稳定运行的硬件能力,为电站长周期、高频次参与多市场交易筑牢硬件基础,降低全生命周期运维与更换成本。在现货市场、辅助服务、容量补偿等多种收益方式逐步打开的背景下,储能收益来源更加多元,但不确定性也同步提升。面对不确定性,重要的解决方案是做组合,通过多类收益叠加提升项目抗风险能力。

当前电力市场交易规则日趋复杂,数据规模爆炸式增长,场景分析需求不断增加。现货市场中的负荷、电价、机组出力、潮流数据,以及燃料价格、供需变化、规则参数调整等,都对交易判断提出更高要求。由于我国现货市场运行时间相对较短,历史数据和极端场景数据积累仍有限,AI模型训练也面临数据不足和规则频繁变化等挑战。

在这一背景下,AI已成为电力交易和储能运营必须考虑的工具。AI可以在负荷和价格预测、新能源出力预测、储能充放电优化、自动报价交易、市场监测与反操纵等场景中发挥作用,帮助交易团队处理海量数据、识别市场信号并生成候选策略。依托硬件端云BMS数据采集能力,新能安将储能设备运行实时数据接入AI运营体系,打通硬件本体与智能交易决策链路,实现设备状态、市场行情、充放电策略的联动闭环。

不过,单纯依靠AI并不能解决所有问题。基础数据分析和推理可以由AI工具支撑,但在极端天气、“黑天鹅”事件、政策变化等复杂场景下,关键决策仍需要人工交易员参与。AI与交易员更适合形成“第二驾驶员”式的人机协同关系:AI擅长把零散数据转化为结构化信号,在规则边界内批量生成候选方案;交易员则负责边界判断、风险权衡和最终决策。

围绕表后储能运营,储能行业正在政策驱动下面临深刻变革。传统峰谷价差套利模式在部分区域已经失效,固定充放电策略无法满足运营需求,行业亟需寻找新的盈利模式。通过智能微网操作系统、虚拟电厂、售电全托管、现货套利、储售联动等方式,可以叠加不同收益来源,帮助储能资产提升运营价值。

AI正在从预测工具走向交易决策和运营优化工具。未来,AI与人工判断协同,搭配高可靠长寿命的储能硬件产品,将成为储能电站参与电力市场、提升资产收益和服务新型电力系统建设的重要路径。新能安也将持续推进储能硬件与智能交易运营技术深度融合,助力储能资产释放更大市场价值。

文丨王昱心,贾壮壮/整理

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