广东
证券时报记者 李小平
传统的物流枢纽，留给外界的印象是货车轰鸣、集卡穿梭，装卸、配载、调度高度依赖人工经验。在现代物流网建设浪潮下，算力网、通信网与实体物流设施深度融合，人工智能正在为一座座传统物流枢纽装上智慧 “神经”。
在杭州传化公路港，这座华东地区的大型公路物流枢纽，看得见的是货箱与往来重卡，看不见的AI能力已经渗透园区运营的方方面面。港内无人转运车承担白天货物短驳、夜间自动安防巡逻任务，替代部分人工搬运与巡检工作。自2025年9月投入运行以来，无人车在港内短驳运输业务逐步上量，已服务客户超过10家。
与此同时，长沙、怀化等地传化公路港正在探索“无人配送+公路港”协同模式，无人车已驶出港外，从公路港共享仓出发，配送网络覆盖沿街零售药店，并进一步下沉到市级医院、县级医院、乡镇卫生院与公立药房。项目稳定运营一年来，累计配送超26万单，帮助客户降低物流成本15%，夯实基层医疗用药供应链保障能力。
调度后台，传化物流自研智能体“传化小智”，该系统依托检索增强生成技术，兼顾自然语言交互与专业物流决策，可实时归集全国海量货运信息，预判货流变化，自动调配运力、仓储资源，替代传统人工经验调度。而全链路数字化可视管控，可以让货主实时查询货物位置、仓储状态、运输时效，实现供应链全流程可控，减少履约不确定性带来的损耗。
不止公路港，港口码头、快递分拨中心等各类物流枢纽，都在推进智能化迭代。
义乌（苏溪）国际枢纽港，是宁波港“第六港区”核心载体，也是全国首个混行模式铁路场站自动驾驶试验区。依托AI调度算法，系统自动完成火车配载、集装箱智能给位、集卡多路径规划，一改过去调度人员凭经验排计划的模式。直接带来的变化是，整列集装箱班列装卸作业时间，从5个多小时压缩至2小时以内。
AI的触角，还延伸到运输、查验全链条。在义乌（苏溪）国际枢纽港内，自动化龙门吊、无人运输车由云控系统统一调度，集装箱实现“不落地”流转，减少人工干预带来的等待损耗。海关查验环节，海关检查员佩戴AI智能眼镜开展作业，可自动识别外文标签、实时翻译，还支持远程专家连线，面对小商品品类杂、标识多的行业痛点，查验效率提升超两成，破解小商品外贸查验繁琐的老难题。
当然，也要看到，现实中物流场景复杂多变，货物品类参差、现场突发状况多，垂直行业的AI方案不能完全直接套用，必须扎根真实业务场景迭代优化。行业内落地效果较好的系统，普遍基于海量真实货运数据训练，兼顾自动决策与人机干预，在自动化作业之外保留人工介入通道，应对突发异常。
现代物流网建设，不只是建设更多物流园区，传化公路港、义乌（苏溪）国际枢纽港的实践证明，AI作为无形的智慧“神经”，可以激活存量枢纽的运行潜能。硬件筑底座，软件赋智慧，软硬协同之下，正是建设现代物流网，为实体经济降本增效的重要路径。
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