当世界还在争论马斯克的xAI是否“死于”2026年5月、扎克伯格的Meta是否陷入“算力过剩”时,这两位科技巨头却已悄悄开辟了新的赛道。
AI竞赛的主战场,从“模型层”转战到了“基础设施层”。拼算法、拼大模型的时代尚未终结,但真正的印钞机,现在已经变成了机房里的GPU和数据中心。
马斯克:把“用不上的算力”租出年入278亿美元
马斯克在AI领域的动作一直充满戏剧性。他旗下的xAI在孟菲斯部署了名为Colossus的超级计算集群,截至2026年第一季度,该集群的纯算力功耗已达到1.0 GW,是全球规模最大的单一AI训练数据中心集群之一。Colossus 1部署了超过22万颗GPU,Colossus 2则部署了约11万颗GB200,并正在扩建。
然而,问题随之而来。Colossus 1混合了H100、H200、GB200等三代制程各异的芯片,在分布式训练中面临严重的“木桶效应”,GPU实际利用率(MFU)仅为11%,远低于行业顶尖的40%以上。Grok模型的进展也不尽如人意——xAI总裁在内部备忘录中直言这一数字“低得尴尬”。
看起来像是“折戟”,但马斯克很快找到了变现路径。xAI将战略重心从单一的模型研发,全面转向 “模型变现+算力租赁”的双轮驱动模式。2026年5月,AI企业Anthropic同意每月支付12.5亿美元租用Colossus 1的全部可用算力,合同签到2029年5月。紧接着,谷歌从2026年10月起每月向SpaceX支付9.2亿美元,换取约11万颗英伟达GPU的计算能力。此外,Reflection AI也签下了年化18亿美元的合同。
仅这三项合同,就为SpaceX的AI业务贡献了278亿美元的年化收入(ARR) 。作为对比,2025年SpaceX整个AI业务的总收入仅为32亿美元。马斯克更是放出豪言:若10GW AI算力如期上线,xAI每年可创造3000亿至5000亿美元收入。
把“用不上的算力”租出去,一年收租278亿美元——这可不能说是折戟,而是发现了新的金矿。
扎克伯格:一边疯狂建数据中心,一边把算力当“理财产品”卖
扎克伯格的路数同样精彩。
2026年,Meta的资本支出指引已从2025年的722亿美元翻倍至1250亿至1450亿美元。黄仁勋对此评价:“No one deploys AI at Meta's scale.”
Meta在基础设施上的投入令人咋舌。7月13日,Meta宣布追加400亿美元扩建路易斯安那州数据中心,算力容量达到5吉瓦。7月8日,又宣布在加拿大投资近百亿美元建设1吉瓦数据中心。目前,Meta已建成或正在开发的数据中心达到33座,扎克伯格还承诺未来几年在美国基础设施项目上投入至少6000亿美元。
如此疯狂的投入,一度让市场担忧“算力过剩”。2025年10月,Meta因上调资本支出指引,盘后股价暴跌超9%。
但扎克伯格很快给出了回应。2026年7月,他首度回应“算力过剩”质疑: “我不知道业内有谁会嫌自己的算力太多的。” 他强调,Meta目前算力全数处于满负荷运转状态。但与此同时,“目前市场对算力的出价非常高,某些情况下,与其留作内部使用,不如把它租出去” 。
Meta正在筹建名为“Meta Compute”的云基础设施业务,计划对外出售AI算力和模型访问权限。市场迅速做出反应——消息一出,Meta股价当天一度涨超10%,市值单日暴增近千亿美元。另一边,CoreWeave收跌约13.9%,Nebius跌掉17%。一条新闻,几家公司的市值在几个小时内就完成了重新分配。
扎克伯格还透露,Meta计划于2026年9月量产自研AI芯片“Iris”,目标在2027年将整体部署算力提升至14吉瓦。他甚至公开表示,SpaceX的算力租赁模式“非常有意思”。
算力租赁:AI时代的新“石油生意”
马斯克和扎克伯格的共同选择,揭示了一个趋势:AI竞赛已经从“模型层”转战到“基础设施层”的价值迁移。
过去,人们关注谁家的模型更强、谁家的算法更优。如今,决战在机房。英伟达的H100和GB200供不应求,四大科技巨头2026年合计资本支出逼近7200亿美元。算力,正在成为AI时代最稀缺、最值钱的资源。
马斯克把用不上的算力租出去,一年入账278亿美元;扎克伯格一边疯狂扩建数据中心,一边盘算着把“过剩”算力当云服务卖掉。表面上看,一个模型掉队了,一个被质疑烧钱过度——实际上,两个人都找到了可能比做大模型更赚钱的生意。
正如扎克伯格所说:“即使出于某些原因我们自己不需要全部的算力,市场上也存在着极大的需求,可以像AWS、Azure或谷歌云那样,长期把这些算力卖出去。”
马斯克和小扎的AI大模型,未来不知道会发展得怎样。
但他们发现了一个更朴素的真理:在淘金热里,卖铲子的人,往往比淘金者赚得更多、更稳。
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