亚马逊云科技宣布Amazon Quick桌面应用现已正式可用

9月11日，亚马逊云科技宣布，Amazon Quick桌面应用已在macOS和Windows上正式可用。Amazon Quick桌面应用通过持续连接用户、访问本地文件与应用，并从每次会话中学习以理解用户的工作方式，打造个性化体验。LabCorp、Southwest Airlines和PGA Tour等客户已在预览期间率先使用Amazon Quick桌面应用。

亚马逊云科技同时在iOS和Android上推出Amazon Quick动态信息流，用户的聊天记录、文件夹等内容现已在Amazon Quick移动端和桌面端应用之间同步。动态信息流将来自电子邮件、消息、CRM、日历及其他已连接系统的信号统一整合到一个按优先级排序的视图中。Agent能自行处理的事项会自动消失，留下的仅是需要人工判断的精简队列——并在离用户最近的设备上弹出。

这些更新共同拓展了AI融入工作日的方式：晚餐前在笔记本电脑上启动的任务可以整夜运行；早通勤时手机上的一条通知就能提示一个原本要等到打开收件箱才会看到的决策；而完成的结果会在用户下次拿起任意设备时静待查阅。即便笔记本电脑关闭，Agent仍在后台持续工作，动态信息流则确保最紧急的事项在正确的时间找到正确的人。

制造业、医疗健康和体育行业的客户在预览期间一直在使用桌面端Amazon Quick，用自然语言提出复杂问题，并在数秒内获得有依据、可信赖的答案，大幅缩短了获取洞察的时间，同时从一开始就内置了治理与准确性保障。

对于管理着数百种角色与工作流程的知识型组织而言，产能瓶颈是一道绕不开的等式：业务目标持续增长，一天的时间却不会变长。本应投入高判断力工作的大部分时间，往往被消耗在汇总信息、跟进事项和组装交付物上。Amazon Quick打破了这一困局——它既是了解用户上下文的思考伙伴，能按需构建内容并代用户采取行动；也为团队提供了共享工作区，个人构建的仪表盘、Agent和自动化流程可供整个团队使用。

专注于重要事项，不为杂音所扰

大多数工作工具会产生海量的通知。Amazon Quick的动态信息流则恰恰相反：它将来自电子邮件、消息、CRM和日历的信号整合到一个按优先级排序的视图中。Agent自行解决的事项会自动消失。剩下的是一个仅需人工处理的简短队列，而且该信息流会随着时间的推移变得更加智能。Amazon Quick会学习人际关系、优先级和行为模式，因此它会呈现最重要的事情，而不仅仅是最新到达的消息。

Southwest Airlines技术智能平台副总裁Justin Bundick表示：“Southwest Airlines正在构建Agentic AI工具和自主Agent，以简化70,000多名员工的运营工作，并提升每天服务的数百万客户的体验。Amazon Quick桌面端让团队能够用自然语言提出复杂问题，数秒内即可获得有据可依、值得信赖的答案，无需再等待临时报告请求。开发者一次构建，即可在全企业范围内部署智能体验，治理与准确性自始内置。Amazon Quick大幅缩短了获取洞察的时间，目前已在支撑包括市场分析在内的多个高影响力用例。它已成为公司将AI驱动的智能直接交到员工手中的基石。”

从会议到行动力

大多数AI工具只能回答问题。Amazon Quick则能完成任务——跨系统整合信息、起草交付物、更新记录，并代团队执行后续跟进。团队得到的不是关于可以做什么的摘要，而是已经完成、随时可供审阅的产出。

早期客户指出，正是这种从提供答案到交付成品工作的转变，改变了团队的运作方式。LabCorp副总裁兼首席AI官Chuck Metturdharma表示：“在Amazon Quick正式发布之前，企业一直在对其进行评估，其采用过程非常顺利。简洁的设计、直观的体验，以及知识图谱和记忆功能都会适应个人的工作方式。员工可以创建代其异步运行的Agent，在极短时间内从概念转化为可运行的原型。Quick正在成为一个效能倍增器，让人能够专注于更高价值的工作。”

即使无暇顾及，工作也能贯彻到底

Amazon Quick构建在企业已经运行的工具、系统和基础设施之上。无需迁移，也无需采用新的生态系统。它连接现有系统，并从第一天起就开始交付价值。

每一个决策都由人工做出，其余的则交由Quick处理。无论是IT负责人、客户经理、忙于跨职能发布的项目经理，还是正在结账的财务主管，Quick都能按照个人的工作方式，在每台设备上、按照既定日程运行。人提供判断力；Quick则为团队提供匹配目标的产能。

这种产能在每个团队中的表现各不相同，但模式是一致的：员工花在准备上的时间更少，而花在基于已知信息采取行动上的时间更多。PGA TOUR高尔夫技术副总裁Randall Kato表示：“Amazon Quick让领域专家，也就是最懂高尔夫和数据的人，能够完成过去积压在技术待办中的工作。团队已经在数天而非数周内完成了工作系统的原型。当一个想法得到验证时，他们可以向工程团队提交文档完善、经过验证的需求，而非粗略的概念，因此开发工作可以从一个经过验证的基础开始。有了移动端，他们可以在灵感闪现的瞬间就采取行动，而不必等到回到电脑前。”

以上这些正是客户使用Quick已经取得的成果，也展示了当团队能够将日常事务交给AI处理，从而专注于真正推动业务发展的工作时所能释放的巨大潜力。立即下载Amazon Quick开始体验。