上海
昨天下午，由上海市卫生健康委员会指导、上海市医师协会主办的第二期“海上医声·思享汇”-AI与创新制药专场上，与会专家一致认为，AI制药的下一步竞争不在单点算法，而在数据质量、临床场景与转化机制的系统能力。当前，应当加快建立以临床价值为导向的评价标准，推动高质量医学数据在合规前提下有序开放，健全医院、高校、科研平台与企业之间长期稳定的协同机制，让技术优势更快转化为患者获益。
人工智能正深刻改变新药研发的路径与效率，国家已将人工智能赋能医药、医工协同创新上升为国家战略任务，上海也持续加码医学人工智能与先导产业融合布局，政策框架与实施路径基本确立。
上海市卫生健康委员会党组书记、主任，上海市医师协会会长闻大翔结合上海实践分享观点。他提出一要紧跟大局、找准方向，主动对标国家和上海战略部署，让科研方向与国家所需、上海所急同频共振；二要坚定信心、勇担使命，依托上海富集的医疗资源与产业基础，推动AI制药从“跟跑”迈向“并跑”“领跑”；三要打通堵点、形成闭环，临床医生要当好“临床出题”的关键一方，各方协同破解数据共享与高质量数据供给瓶颈。
开幕致辞。
尚思自然科学研究院首席战略官王立铭从技术演进与产业格局两条线索出发，梳理了人工智能对医药和医疗行业的深层影响。他认为，为什么人工智能制药值得期待，主要是通过人工智能可以更快地研发出更便宜的药，大模型在执业医师考试和病例诊断上也超过人类医生。此外，人工智能可以从系统层面理解虚拟细胞、多组学、数字孪生，如此医学就能从“干预救火”变成“轨迹管理”。人工智能在医药领域的选择不在于旧范式的加速，而在于新范式的起跑，真正的变革不在于替代研发链条上的某一个环节，而在于重构研究与诊疗的组织方式。
临港国家实验室人工智能部门部长、首席AI科学家郑双佳作题为《AI疾病生物学家赋能原创靶标发现与验证》的报告。他系统介绍了以人工智能承担疾病生物学研究任务的技术路径，展示了模型在原创靶标发现与实验验证闭环中的应用进展，认为人工智能正由“辅助计算”向“自主提出并检验科学假设”演进。英矽智能联席首席执行官任峰则作题为《算法重塑未来：AI驱动First-in-Class药物研发新范式》的报告。他结合研发实践，介绍了人工智能在缩短研发周期、降低失败风险方面的实际成效，并就医研企协同中的数据共享、知识产权与成果转化机制提出了建议。在“聚力求索·畅思论道——思享汇多元视角对话”环节，六位嘉宾分别从卫生健康管理、科技政策、药学研究、产业实践、科研组织与临床应用等视角展开交流。
另悉，“海上医声·思享汇” 是上海市医师协会倾心打造的精品系列沙龙活动，旨在紧密贴合国家发展脉搏，聚焦医疗科技前沿热点，广邀各界顶尖学者共商医疗卫生发展。
市卫生健康委、市科委有关处室负责人，本市高校有关负责人，上海人工智能实验室、临港实验室专家，三级医院科教管理部门负责人及临床科室、药剂科专家，制药与创新药械企业代表，以及上海市医师协会各分支机构委员与专家代表近200人出席活动。
原标题：《AI制药竞争不在单点算法，而在数据质量、临床场景与转化机制的系统能力》
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