蚂蚁数科AI业务三位数增长：CEO赵闻飙详解“智能体超级工厂”

“过去两年，蚂蚁数科整体业务年均增长近50%，AI To B业务增速达到三位数。”9月10日，蚂蚁数科CEO赵闻飙在外滩大会媒体交流会上披露公司最新业务进展。这也是蚂蚁数科独立运营两年后，首次系统披露业务表现。

在赵闻飙看来，AI正在成为蚂蚁数科新的增长引擎。与此同时，随着企业内部智能体数量快速增长，如何规模化生产、运行和管理智能体，将成为企业AI落地的新需求。蚂蚁数科正在以“智能体超级工厂”应对这一变化。

AI To B成为核心布局，蚂蚁数科更新增长指标

蚂蚁数科于2024年开始独立运营，长期服务企业数字化转型，目前已服务全球超过3万家企业，业务覆盖25个国家和地区。

过去两年，蚂蚁数科持续推动原有业务AI化，同时推出行业大模型LingDT、智能体平台Agentar、模型服务平台DTMaaS、智能体安全产品“蚁天鉴”等AI原生产品。

随着AI成为核心业务，公司增长指标也发生变化。赵闻飙表示，未来将重点关注AI价值交付、AI原生应用收入以及平台化ARR。

从业务表现看，蚂蚁数科年均整体增长近50%，其中AI To B业务增速达到三位数；平台产品ARR增速达到60%，客户净收入留存率（NRR）超过110%，大型客户中采购AI服务的比例接近20%。

“AI To B正在成为蚂蚁数科的核心布局。”赵闻飙表示。

目前，蚂蚁数科AI业务已经覆盖金融、能源、医疗、消费等行业。IDC报告显示，在中国智能体开发平台私有化市场中，蚂蚁数科位列非云厂商第一、整体市场第四；在金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场中，以13.3%的市场份额位居第一。

仅在金融行业，蚂蚁数科已服务全部国有银行和股份制银行、超过60%的地方性商业银行以及数百家金融机构。

海外市场方面，蚂蚁数科已经与马来西亚Ryt Bank、Touch’n Go、菲律宾GCash、哈萨克斯坦BCC银行、越南FPT等企业和机构开展合作，并持续拓展中东、日本、韩国等市场。

从“使用AI”到“管理AI”，智能体超级工厂成为下一站

在赵闻飙看来，企业AI正在经历三个阶段：从企业接入大模型，到智能体进入业务，再到智能体进入组织。

“当企业拥有的智能体从几个增加到几十个、几百个以后，如何规模化生产、运行和管理智能体，会成为新的问题。”

这也是蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”的原因。

今年7月，蚂蚁数科在世界人工智能大会上发布智能体超级工厂布局。海外市场上，微软、甲骨文、AWS、谷歌等科技企业也已相继布局类似方向。

蚂蚁数科希望通过Agentar，为企业提供智能体开发、部署、编排、评估和治理能力。平台目前已提供数百项Skills、数字专家模板和连接器，支持企业批量生产智能体，并让多个智能体围绕同一业务目标协同工作。

此前，Agentar已接入支付宝AI开放平台，为支付宝千万级商家的AI化转型提供智能体服务。

此次外滩大会上，Agentar进一步推出金融、能源两大行业版本，将行业模型、Agent Harness引擎和智能体专家团嵌入生产、协作和管理流程。

其中，金融版可针对客户经营、风控等场景组织多个智能体协同工作；能源版则围绕源网荷储碳等业务构建“能碳数字员工”。

赵闻飙表示，与主要从办公场景切入的通用智能体相比，蚂蚁数科更关注智能体能否真正进入企业生产系统，成为能够完成具体业务任务的“数字员工”。

区块链、安全与工程能力，成为超级工厂的底座

在蚂蚁数科看来，智能体进入真实生产环境后，除了“智能”，还需要“可信”。

“AI负责创造智能，区块链负责创造信任。”赵闻飙说。

蚂蚁数科过去长期布局区块链、数字身份、隐私计算和安全风控，这些能力正在被重新组合到智能体基础设施中。

其中，KYA（Know Your Agent）被视为智能体时代的重要身份基础设施。当Agent开始代表企业或个人执行任务、调用系统甚至参与交易时，需要解决“它是谁、代表谁、被授权做什么、出了问题如何追责”等问题。

目前，蚂蚁数科正推动KYA相关标准建设。外滩大会期间，蚂蚁数科联合十余家单位推动智能体身份管理相关国家标准立项，蚂蚁集团同步发布智能体可信身份解决方案及KYA产品。

区块链业务本身也是蚂蚁数科长期积累的优势。IDC《中国BaaS市场份额，2025》报告显示，蚂蚁数科以32.4%的市场份额位居第一，相关业务同比增长20.6%，连续第六年排名第一。

与此同时，蚂蚁数科过去在云原生和企业工程领域的积累，也正在成为AI落地的重要基础。SOFAStack升级为AI PaaS，mPaaS升级为智能终端开发平台，帮助模型和智能体连接企业原有应用及生产系统。

在赵闻飙看来，这些能力共同构成了智能体进入真实业务的基础设施。

“独立运营两年后，我们的方向比两年前更加聚焦。”赵闻飙表示，未来蚂蚁数科将坚定投入组织智能基础设施建设，打造商业智能体超级工厂。

编辑 杨娟娟

校对 王心

图/企业供图