Arm发布首个AI原生GPU，只为了让你能玩到画质更好的手游

9月11日消息，9月8日，在上海举办 Arm Everywhere China 的年度大会上，Arm 正式推出第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），在单一计算平台中实现对智能体 AI 和 AI 原生图形技术的全面支持。

Arm CSS for Mobile 2 集成全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载 SME2（第二代可伸缩矩阵扩展，Scalable Matrix Extension 2） 的 Arm C2 CPU 集群、增强型系统 IP、物理实现方案以及开发者就绪的软件生态系统，并针对下一代移动设备进行了全面优化。

官方公布的数据显示，该 CPU 集群在最新 AI 模型上的性能最高提升达 1.7 倍，单线程性能最高提升 15%，应用启动速度提升 12%，集群级多线程性能提升 12%，并在相同性能下实现高达38%的功耗降低。

Arm Mali G2-Ultra NX 是首款集成专用神经网络加速器的 Mali GPU，可将神经网络计算与传统图形处理紧密融合，实现更高的能效和响应速度。名字里的“NX”，代表Neural Accelerators（神经网络加速器）。

图形处理与神经网络计算可在同一处理管线中协同运行，使相关工作负载直接在 GPU 内完成，这为开发者在性能、能效与视觉质量之间进行权衡和优化提供了全新的方式。

同时，该 GPU 还引入了全新的执行引擎（Execution Engine，EE）和第三代光线追踪单元（Ray Tracing Unit v3，RTUv3），专为日益复杂的图形工作负载以及现代游戏引擎功能而设计。

据 Arm 方面提供的数据，与上一代产品相比，Mali G2-Ultra NX 在现有游戏内容中可实现高达 14% 的性能提升。

在大会现场，Arm 方面宣布，国内多家知名游戏引擎和平台已将 Arm 神经网络技术集成到开发流程中，包括腾讯游戏公共技术线的 Magic Dawn 和 Unity 中国团结引擎。

该技术也正加速迈向实际游戏应用。网易《燕云十六声》计划于今年向玩家推出支持神经超级采样（Neural Super Sampling，NSS）的版本；此外，Arm 还联合腾讯游戏《暗区突围：无限》开展神经超级采样与降噪（Neural Super Sampling and Denoising，NSSD）技术演示，并与叠纸游戏《无限暖暖》推进 NSS 技术集成。

大会现场，来自腾讯游戏的合作伙伴上台分享了名为神经纹理压缩（Neural Texture Compression，NTC）的技术，可在画质不变的前提下大幅缩小文件体积，节省设备内存。

在随后的采访环节，Arm 边缘 AI 智能终端计算副总裁 James McNiven 透露，Arm 正在投入大量资源做生态适配，推动各大 AI 框架支持 SME2。

图为：Arm 边缘 AI 执行副总裁 Chris Bergey（左）与 Arm 边缘 AI 智能终端计算副总裁 James McNiven（右）

McNiven 表示，过去一年，Arm 已经公布了多个框架合作，把 SME2 优化落地到产品当中。Arm 也持续与安卓生态协同合作以提升相关效率；在图形领域，联合腾讯游戏、Unity 中国等众多合作伙伴，落地 NSS 和神经帧率提升（Neural Frame Rate Upscaling，NFRU）等新功能。

在谈到最近在网上很热的英伟达 DLSS5 技术，McNiven 表示，Arm 也有类似的解决方案，同样具备超级分辨率能力，同时通过神经帧率提升（Neural Frame Rate Upscaling，NFRU）实现了完整的帧生成能力。

但与 DLSS5 相比，Arm 自始至终将能效放在核心位置。这一点从模型规模上就能体现出来，受能效优先的设计思路约束，Arm 的 NSS 模型体量要精简很多。就当前能力与 DLSS5 的对比而言：DLSS5 目前已经支持多帧生成，而现阶段 NFRU 主要实现单次额外帧生成，也就是实现帧率翻倍，与此同时，Arm 也计划进一步拓展至多帧生成能力。

McNiven 补充道，此外，Arm 也将看到诸如全局光照、辐射缓存（Radiance Cache，RC）等技术带来的新应用场景，这些都是 Arm 正在布局的未来技术方向。但在当前阶段，Arm 更希望确保能够高效地实现高质量的图形效果，因此现阶段的重点仍聚焦于超分辨率和帧率提升，也就是实现大约帧率翻倍的效果。

McNiven 强调，Arm 一直非常积极地推动开放模式的生态。开发者可以直接前往 Hugging Face 下载模型权重，并结合 Arm 提供的工具进行实验和开发。Arm 希望通过这种开源模式，激发行业内厂商的创新活力。Arm 认为，这种开放协作的模式与传统做法有所不同，同时也能够为整个生态带来独特而长远的价值。