北京
作 者
人工智能与大数据研究中心
数据智能正推动数据资源向现实生产力转化，日益成为政企数智化转型的关键基础设施。近日，赛迪顾问编制《2026中国数据智能市场研究报告》，从融合发展逻辑、市场规模、产品结构、场景落地、技术架构到竞争格局，对行业发展态势进行全面解析。
市场规模
得益于技术架构的迭代、数据资源的积累与场景应用的拓展，中国数据智能发展进入规模化落地与高速增长阶段，2025年市场规模已达403.7亿元，预计2026年市场规模将跃升至697.6亿元。在技术底座层面，大模型架构不断迭代，多模态能力日趋成熟，显著提升了数据处理与分析的智能化水平，为数据智能商业化应用提供了坚实的基础支撑；在数据资源供给层面，互联网平台沉淀了大量行为数据，具身智能设备产生大量实时数据，叠加公共数据深度开发利用和行业可信数据空间落地运营，有效补充了高质量数据，为智能算法的大规模训练、参数调优及模型迭代提供了充足的语料；在场景应用层面，数据智能应用已不再局限于互联网等原生数字化行业，开始加速向政府、金融、工业、能源等全领域渗透，各类主体对数据智能的需求已从基础的数据分析转向复杂的决策辅助与自动化执行。
图1 2023-2026年中国数据智能市场规模及预测
来源：赛迪顾问2026.09
产品结构
数据智能基础设施是数据智能平台和解决方案的底座，2025年中国数据智能基础设施的市场规模达168.3亿元，在整体市场结构中占比最大。数据智能平台整合全链路数据处理工具、算法模型与低代码开发能力等，有效降低政企构建数据智能应用的技术门槛，2025年中国数据智能平台的市场规模为139.7亿元。数据智能解决方案面向具体行业和场景，可以直接触达业务痛点并提供定制化应用服务，2025年中国数据智能解决方案的市场规模为95.7亿元，是数据智能市场中增长速度最快的细分领域。从整体发展态势来看，三大细分市场之间的边界正在变得愈发模糊，底座能力平台化、平台能力场景化、场景能力产品化的融合发展，已经成为整个行业发展的必然趋势。
图2 2025年中国数据智能市场产品结构
来源：赛迪顾问2026.09
发展趋势
研究报告认为，数据智能未来发展趋势主要包括四个方面：发展范式从“单向赋能”迈向“模数共振”，形成“以数训模、以模生数”的双向循环；技术体系从“外挂AI能力”转向“AI重构架构”，能够支撑多样化的AI工作负载；行业应用从“辅助场景”进入“核心业务”，全面渗透到企业生产经营、风险管控、创新发展等关键环节；数据智能体从“交互问答”走向“自主执行任务”，具备需求理解、任务规划、工具调用、结果复盘的全链路能力。
报告框架
研究对象
一、数据与智能融合发展的新逻辑
（一）大数据与大模型从单向依赖转向双向赋能
（二）数据分析和应用范式从BI、大数据跃迁至数据智能
（三）数智化转型迈入深度应用与价值兑现的全新发展阶段
（四）数据智能是新型技术架构，也是新质生产力的核心引擎
二、市场增长动力与应用结构重塑
（一）市场规模
（二）产品结构
（三）行业结构
（四）应用结构
三、企业级场景落地策略与价值验证
（一）私域数据×高容错率—内部探索类应用
（二）私域数据×低容错率—核心业务类应用
（三）公域数据×高容错率—公开洞察类应用
（四）公域数据×低容错率—监管合规类应用
四、AI原生重构数据智能技术和产品能力
（一）传统数据技术的瓶颈与痛点
（二）AI原生数据智能技术架构与特征
1.基础设施：数据智能底座
2.平台：数据智能处理与编排
3.应用及解决方案：场景导向性与价值显性化
五、竞合态势：梯队分化与赛道重构
（一）厂商类型
（二）总体市场
（三）细分赛道
六、趋势判断
（一）发展范式从“单向赋能”迈向“模数共振”
（二）技术体系从“外挂AI能力”转向“AI重构架构”
（三）行业应用从“辅助场景”进入“核心业务”
（四）数据智能体从“交互问答”走向“自主执行任务”
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