AI价值变革终局未至 外滩大会描绘智能体经济新图景

《科创板日报》9月11日讯（记者 黄心怡）9月10日，2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区正式开幕，吸引超5万人报名、300余家企业参展，汇聚600余位全球学者、科学家、企业家与投资人，海外嘉宾覆盖50余个国家和地区。

在开幕式首日，多位学者、专家及企业代表围绕AI的技术突破、经济形态与产业落地分享前沿观点：从智能体经济与Token价值，到AI对生产率的潜在影响，再到智能体安全标准与生态构建，一幅AI新经济画卷正徐徐展开。

▍智能体经济就是Token经济

源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江表示，从技术层面，AI是人类有史以来发展最快的技术浪潮，前沿AI模型的智力测试已突破人类平均水平。与此同时，AI的递归式自我改进能力，进一步让AI在物理世界与虚拟世界之间形成自我大循环，呈现出前所未有的加速度。

技术层面的突破让经济层面出现新的形态：从Agent 到 Agent Economy，即多个Agent之间形成经济关系网络。张宏江概括出了一个显著的演进路线：“Agent的进化：从对话到助手，被动到主动，从个体到群体”。

他认为智能体经济简而言之就是Token经济，但不同的Token也有价值高下之分。“最具价值的Token，就相当于我们新一代的茅台，用户应该选对茅台，而不是一般的烈酒。”

在智能体经济阶段，由于主角由人转移为Agent，因此一系列的变化随之发生。例如在软件领域，正在从“人使用软件”转向“Agent使用软件”。张宏江认为，智能体经济本质上出现了范式变革。

但软件被改变并非AI带来的价值的终点，张宏江表示，更加值得关注的是AI对“组织架构”层面的影响。他表示在Agent Economy时代，企业组织需要重新认识到巨大的变革，例如OPC这种生产模式下，“一个人＋多个Agent”的组织形态已经让公司规模进一步小型化。

与此同时，企业不仅需要关注传统意义上的资产，还应该加上企业know-how、专有模型、算力、高质量数据、Agent 协作系统以及可持续改进的工作流。他指出“企业未来的核心竞争力在于能否将企业的 IP、Know-how、用户关系和产品能力转化为模型，并使该模型产生涌现（Emergence）效应”。

在科技领域，“涌现”是指整体大于部分之和，大量简单的个体，通过局部的相互作用，在宏观层面自发地产生出单个个体完全不具备的全新特性、结构或行为。

▍AI潜在影响或超过IT革命

诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁则认为，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，潜在影响或超过IT革命；但这种技术潜力能否转化为持续增长，取决于竞争政策、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。

阿吉翁首先从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。他和同事的研究显示，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，未来十年，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。

“0.68个百分点只是一个下限。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，阿吉翁认为，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点。

但他也提醒，技术突破并不会自动转化为持续增长。阿吉翁以美国IT革命为例。1996年至2005年间，信息技术革命推动美国全要素生产率明显提升，一批“超级明星企业”快速成长；与此同时，行业集中度也持续上升，新企业进入率从2000年前后开始下降，随后生产率增长明显回落。

“这背后正是创造性破坏理论中的一个核心矛盾：创新需要让成功者获得足够回报，才能形成持续的创新动力；但既有创新者在成功之后，也可能利用已经形成的优势，压缩后来者进入和创新的空间。”

阿吉翁认为，AI时代同样需要关注这一问题。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导，图形处理器市场也高度集中。“AI确实具有很大的增长潜力，但能否充分释放，也取决于能否处理好竞争问题。”他说。

▍两项智能体团体标准启动

在2026 Inclusion·外滩大会“智能体时代的安全坐标与责任边界”见解论坛上，《智能体身份鉴别与授权技术框架》《智能体运行时安全技术要求》两项团体标准正式启动。

两项标准由中国网络空间安全协会提出，蚂蚁集团联合研究院所、运营商、互联网厂商等单位共同参与编制，旨在推动智能体安全从企业技术实践走向行业共同规范。

蚂蚁集团大安全副总裁、信息安全事业部总经理王宇表示：“智能体正在成为数字世界里的新主体。安全体系既要知道它是谁、代表谁、能够访问什么，也要看清它为什么行动、正在做什么。只有把身份、权限、意图和行为贯通起来，才能让智能体真正做到可信、可控、可追溯。”

此次启动的《智能体身份鉴别与授权技术框架》，重点解决智能体“身份是谁、代表谁、能做什么”的问题。标准提出面向智能体的身份鉴别与权限管控框架，通过建立智能体、用户和运行环境之间的多层可信身份链，为智能体颁发唯一、可信且可持续验证的数字身份。同时，标准引入基于任务意图的动态访问控制机制，按照最小必要原则，让权限随任务激活、随任务结束及时回收，降低过度授权和权限滥用风险。

《智能体运行时安全技术要求》则聚焦智能体在实际运行过程中“做了什么、是否偏离任务、如何及时处置风险”。标准覆盖风险监测与控制、风险检测与决策、集中分析以及性能与稳定性等要求，贯通用户初始意图、智能体规划、工具调用、系统执行和结果交付等关键环节。通过分层检测和纵深防御，智能体的一次越权调用、一段异常链路或一次意图偏离，都能够得到识别、研判和处置。

随着智能体从对话走向办事、从推荐走向交易，行业关注点正在从单点能力转向生态协同。对支付平台、终端厂商、模型公司和商家而言，如何围绕授权、身份、能力评估、资金安全和责任追溯建立可信机制，将成为智能体商业化落地的关键。

蚂蚁集团CEO韩歆毅表示，过去半年与商家的交流中，感受到商家侧对AI时代新增长机会的需求非常强烈。许多商家希望参与智能体经济，但仍在探索如何把自身服务转化为可被智能体调用和完成的能力。

他认为，目前整个智能体供需两端尚未形成正循环。“用户想用，但商家没有很好的智能体服务；商家看到没有用户在用，又不太敢投入去开发智能体。”韩歆毅说，这形成了类似“先有鸡还是先有蛋”的局面。

韩歆毅将蚂蚁在智能体爆发前夜的角色概括为“催化剂”：一是解决安全和信任问题；二是推动智能体供需生态飞轮的形成。

他表示，蚂蚁希望帮助更多商家开发智能体，让商家的智能体服务能够被用户找到、用起来，并在使用中持续变好，从而推动智能体商业生态的飞轮运转。

韩歆毅认为，如果未来每个人拥有多个智能体，社会中将形成大规模智能体连接网络，新的商业机会也会随之出现，供给侧和需求侧也会发生相应的变革。

他指出，未来商业流量可能从“时长”转向“意图”。过去，商家更多围绕曝光、停留时长和转化率展开竞争；在智能体时代，用户可能只需要表达需求，由个人助理式智能体帮助匹配服务并完成交易。商家的营销方式也将从投流转向围绕用户意图提供更精准的服务。

智能体也可能扩大服务供给的范围。许多具备经验的人过去只能依靠个人能力提供服务，服务范围有限；如果大模型和智能体能够把经验转化为可复制、可扩展的服务供给，将为生活服务、专业服务等领域带来新的机会。

他还透露，支付宝“阿宝”将推出发布智能体激励政策支持开发者开发可用、好用的智能体，同时为用户表达新需求提供对应的激励入口，通过这种方式，把用户真实需求与开发者、商家服务供给连接起来。

▍AI正在变成生意

外滩大会科技展区，“AI正在变成生意”成为最直观感受：AI芯片、机器人、大模型集中亮相。AI走出对话框、进入真实生产生活后，产业对算力的诉求正从峰值性能转向高并发、低成本、绿色低碳的稳定供给。

国产可重构AI芯片企业清微智能亮相“数据与计算”展区。记者了解到，清微智能已经与腾讯云签署战略合作协议，双方将围绕国产算力供给、智算中心建设、行业解决方案及应用等领域展开协同：清微算力产品纳入腾讯云异构算力资源池，并将为腾讯云提供基于国产算力的Token推理服务。依托RAISA软件栈，清微实现对腾讯混元Hy3等主流大模型的Day-0适配。

此外，从2025年下半年开始清微智能还与蚂蚁集团开展了大模型推理性能的深度调优， TX8系列可重构算力芯片已完成对SGLang框架的适配，全面支持Qwen系列模型；同时完成对SGLang-JAX框架的适配，支持Qwen2.5-VL-72B、Qwen2.5-Omni等多模态模型。目前，清微已在北京与合作伙伴共建专业Token工厂。

消费级外骨骼品牌极壳科技Hypershell携全下肢外骨骼极壳Halo参展，完成Halo国内展会首次亮相。

据介绍，极壳 Hypershell 去年的全球出货量超过了 3 万台，是这个细分领域里的头号玩家。而这次的新品极壳Halo采用Hypershell Unified一体化构型，搭载第三代仿生动力单元HyperDrive Pro四电机系统，峰值输出功率达1490W，还搭载业内首个混合专家（MoE）架构的HyperIntuition™ 2.0端到端运动控制算法，提前约0.2秒预判动作意图，以每秒最高2500次的频率动态调节助力，内置的外骨骼行业首个AI Agent"Shelly"。

今年外滩大会展示了众多大模型，覆盖了从通用基础模型到垂直行业应用的多个层面.比如全球首个物理AI气象大模型“远景天机”，可实现分钟级预测全球未来45天内任意区域、5公里10分钟分辨率的气象情况。

而MOSS系列多模态大模型由复旦大学教授邱锡鹏团队主导开发，目前正以声音为牵引探索下一代AI交互。模型进入真实世界后，关键不只是识别声音和画面，而是理解其所处情境，并判断何时、如何回应。展台可体验高保真语音合成、智能音频理解、实时视频理解，探索视觉与语言深度交互，让每个人拥有一站式AI创作与交互能力。

（科创板日报记者 黄心怡）