机器人、眼镜、车机都在接入：高德想做 AI 时代的「空间大脑」

“大模型理解语言，高德空间智能理解世界。”

作者丨应梅

编辑丨刘伟

9月初，大洋彼岸的 OpenAI 带着最新模型 GPT-6 Astra 继续领跑。这一次，秀的是空间推理能力——被称作“人类最后的堡垒”。

在演示视频中，Astra 可以根据指令自主操作软件，搭建出如同真实世界一般的三维空间，还能进行编辑修改。 空间推理曾是人类大幅领先计算机的少数优势之一，但是随着空间智能的发展，这个优势正在逐渐被追上。

紧接着，9月10日，阿里巴巴集团旗下高德宣布扫街榜全面 AI 化。其背后支撑的，正是高德空间智能。此次发布会上，高德也正式公布了其空间智能的系统级能力，包括三维空间表达、动态感知和时空推演，以及这背后的一系列产品和功能迭代。

依托高德空间智能，扫街榜 2026 进一步深入理解不同行为背后的分量：专程前往，还是顺路经过？反复光顾，还是一锤子买卖？高德通过对真实导航到店行为进行更精细化的质量判定，重新定义好店标准。扫街榜也从一份榜单延伸到决策、出发与抵达的完整链路，为用户提供连贯、可信的线下消费体验。

扫街榜 AI 化是第一道前菜。 扫街榜为代表的高德空间智能早已接入 AI 眼镜、智能手表、两轮车、智能座舱等物理AI终端 。 高德想做的，是把基于亿万数据搭建的空间大脑开放出去，让空间智能推动AI真正理解世界，并服务人类生活。

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2026 扫街榜，为什么变了

浙江丽水缙云县五云镇，有一家开了 30 年的烧饼店，藏在老城里。门面十几平方米，前面做生意，后面就是家，一般游客很难发现。

店主邹金仙今年 70 岁。她每天凌晨 4 点起来和面、发面，顾客到店后现包现烤，一个饼四五分钟。她不会用智能手机，家里也没人懂互联网和营销。

2026 年，扫街榜首次覆盖缙云。这家店拿下了缙云吃饼榜第一，也是新覆盖城市烟火小店榜的第一名。更多年轻人看见了这家烟火小店。邹金仙说，如今本地与外地顾客各占一半，外地顾客中九成是年轻人。网上的照片和评价，全是顾客自发留下的。

扫街榜 2025 年上线后，一直致力于发掘这样的烟火小店。2026年烟火小店榜从 133 座城市扩展到了 269 座 。

一个具体的 导航与到店行为数据 ，让“用脚投票”这件事变得更加具象。2026 年度“全国夜宵王”当选餐厅胡大饭馆，过去一年的用户累计导航里程达 51万公里。河南郑州的蜜雪冰城总部旗舰店，2026 年度全国用户导航总里程 599万公里——用户走出了可以绕地球超100圈的公里数。

2026 年扫街榜全面 AI 化，上榜逻辑变了，算法开始较真。完成算法升级后的扫街榜，会从三个维度去定义“好店”，通过用户出行轨迹给门店增加三项评分。

第一，专程前往分。算法能够识别一次到店究竟是专程前往还是顺路经过，找出专程到访行为，让藏在深巷中、真正靠口碑吸引人专程前往的好店被发现。

第二，回头客分与本地人分。算法将复购行为与本地消费占比纳入判定，让那些流量不高但复购率惊人的“街坊店”浮出水面。

第三，专业分。扫街榜上线后，高德推出了真探创作者计划。目前已有 1528 万人主动参与，他们的评价每天帮助 5800 万人做出出行决策。新算法增加了“专业分”，为具备品鉴力的行家型用户的到店行为赋予更高参考权重。

扫街榜的这套算法与普通算法不同——它不是唯流量逻辑，而是依托高德空间智能，将“榜单排序”变成了一个真实世界的模拟器。

这种不唯流量的逻辑是否成立？高德扫街榜的一组数据显示，截至今年 8 月 12 日，2025 年登上烟火小店榜的 5115 家小店，订单量同比增长 424%。这些小店大多没有线上推广预算，增长几乎全部来自消费者的自发到店。

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从一份榜单，到一个“空间大脑”

高德想做的不止是一个榜单。

今年 3 月，高德携手雷鸟创新发布“雷鸟智慧生活”，扫街榜正式登陆 AI 眼镜。戴上眼镜走在街上，视野里会直接显示周边商户的评分、客单价、特色标签——看到即了解，了解即导航。依托高德开放平台 LBS Agent，眼镜能理解用户指令，主动推荐解决方案。

同月，高德联合小牛电动和开源鸿蒙，推出两轮行业首个 AI 车机导航方案，支持弯道会车预警、后方来车提醒、红绿灯领航。7 月，又携手哈啰骑行推出共享两轮行业首个 AI 原生导航方案。哈啰领航者车型的 5 英寸高清智慧屏，内置高德 RTOS 版完整导航能力，支持离线地图下载、路线规划、全域 POI 检索。 高德开始把空间智能系统的部署给物理终端。

9 月 10 日，高德宣布奔驰成为扫街榜全球首个汽车合作伙伴。未来，奔驰智能座舱在精准导航基础上，还将致力于帮用户找到值得一去的好地方。

为什么这些终端选择了高德？原因是相通的：它们搭载的AI系统也都需要在物理世界中行动。AI 眼镜要理解眼前是什么，车机智驾要决定下一步去哪，两轮车要在复杂路口安全通行。

今天的大模型可以写诗、画画、做数学题，但当一辆车需要判断“附近哪家店值得专程去”，当一副眼镜需要在视野中叠加真实商户的口碑，当一辆两轮车需要在复杂路口获得车道级引导——它们需要的不是更流畅的文本，而是经得起现实验证的判断，是对物理世界的真实理解。

比如，让机器人做 10 分钟的家务活，就需要理解周围的空间环境——叠衣服、放东西、清理厨房，整个过程怎么安排，先做什么、后做什么。这需要给机器人输入物理世界的真实操作过程，并反复训练，才能实现物理世界与 AI 的交互融合。目前，要实现这一步，最缺少的就是真实场景的数据。

而高德，恰好拥有这个领域最深的数据池。每月近 10 亿活跃用户，366 亿公里的扫街榜年度导航里程——这不是模拟数据，不是生成的数据，是真实用户的出行累积。 每一段导航旅程都包含了空间、时间、里程等多维信息 ， 构成了一个关于“人如何在真实世界中行动”的庞大数据库。这为空间智能所需要的感知能力、空间推演能力和行动能力提供了基础。

硅谷 AI 领军人物、斯坦福大学终身教授李飞飞曾在 2025 年底发表万字长文，提出“空间智能是 AI 的下一个前沿”。在她看来，以大语言模型为代表的 AI 擅长处理知识，但缺乏对物理世界的真实理解。她在此前的访谈中更明确地表示：如果没有空间智能，AGI 就不完整。

而实现空间智能的关键路径，就是世界模型。谷歌、Meta、英伟达、腾讯、阿里、蚂蚁等国内外大厂纷纷发布世界模型；字节、Kimi、DeepSeek 则加快补齐多模态能力，不再局限于大语言文本模型。

作为全球领先的空间智能公司，高德也在世界模型上连续推出了多个 ABot 系列世界模型。既有用于交互式视频生成的 ABot-World-0，也有聚焦 3D 世界生成的 ABot-Earth 0.7 和 ABot-3Dworld-0。

9 月 10 日当天，高德发布全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7 —— 这也是高德实现理解真实世界的入口。

从技术上看，高德世界模型 ABot-Earth 0.7 突破了传统技术路径：不采用“从 2D 图像蒸馏 3D 结构”的方式，而是直接用海量的 3DGS（三维高斯泼溅）数据训练模型， 使模型能够基于多模态输入生成3D场景 。 3D 数据基于真实场景采集，保证了生成内容与现实世界的一致性。

另外，ABot-Earth 0.7 的训练和输出都绕开了传统流程，其生成的城市场景是可编辑的 3DGS 格式，可以直接导入 Unity、Unreal Engine 等主流引擎开发使用。

据悉，高德首创了直接在 3DGS 表示上进行操作的压缩-生成框架， 有效解决了 3DGS 无法直接用于训练的问题 。成本上，ABot-Earth 0.7 仅需消费级单卡 10 分钟，就可实现多卡集群数小时的工作量——以百分之一的成本实现千倍提效。

高德扫街榜 AI 化也是一次对 ABot-Earth 0.7 的公开验证。其中最具代表性的飞行街景 2.0 功能，背后就是 ABot-Earth 0.7。

今年 1 月 7 日，飞行街景功能上线后，有超百万商家注册使用。飞行街景 1.0 版本实现了高拟真、连续动态的实景还原——用户可以提前查看店铺 360 度范围的全貌，俯瞰周围街道，获得接近实地探访的视觉感知。

基于 ABot 系列世界模型升级的 2.0 版本将不再是一段只能浏览的视频，其增加了更大的自由度：想飞多高、想看哪个角度，用户自己定义，用户可以完全依靠自己的需求进行目的地线上体验。

在陌生街头和店铺前举起手机拍摄，可以语音或文字问答——这是高德导航 live 的功能。打开高德 APP 内嵌的拍照功能 AI 选项，将手机对准有门店图标的场景，输入文字或语音查询门店介绍和价格，页面会实时显示这家门店的名字、精确位置和价格区间。也可以在这个界面查找附近的美食、游玩地点。至于“这家店为什么排队”“那条巷子深处藏着什么”，都能得到解答。

高德还使用时空推演能力上线了避雷指南，从拥挤预测、天气条件、顺路规划等 15 个维度进行动态验证，提前告知用户可能踩的坑。

当大语言模型在数字世界里的能力越来越强，物理世界 AI 的竞赛才刚刚开始。而这场竞赛的关键，不在于谁的语言更流畅，而在于谁更理解这个世界的真实运转方式。

正如高德 CEO 郭宁所言：“大模型理解语言，高德空间智能理解世界。”

高德要做的，不是又一张地图、又一个榜单、又一款 AI 工具——而是一个空间大脑，一份可以复用的世界理解能力。当扫街榜进入更多的车机、AI眼镜等终端后，也意味着用户可以在新的智能空间解决生活需求。