从辅助走向研发核心引擎，大湾区药企探路AI合作“深水区”

南方财经记者 张伊欣

AI从药企财报中锦上添花的点缀，正转变为衡量制药行业变革深度的关键标尺。

近期陆续披露的企业财报中，AI频频现身于战略布局的核心段落，成为行业数智化转型提速的信号。

据弗若斯特·沙利文报告，AI正加速渗透至靶点发现、分子设计及蛋白结构预测等药物早期研发核心环节，以更高的筛选效率、更低的试错成本，重新定义药物发现的“起跑线”。与此同时，AI制药赛道也迎来商业化里程碑——英矽智能今年上半年实现盈利，标志着这一领域正从概念验证跨入价值兑现的新周期。

传统药企阵营中，先行者已不再停留于浅尝辄止的试水阶段。鲁南制药自建算力中心，自主研发20余款AI智能体，覆盖超百个应用场景；石药集团则早在2011年便设立CADD（计算机辅助药物设计）研究室，已形成AI引擎双轮驱动高效药物发现平台，并四度牵手阿斯利康，将内部技术能力转化为国际合作筹码。

目光落至粤港澳大湾区，这里的传统药企正进入AI制药的“深水区”。

东阳光药率先破局，不仅推出“全球首个”自研大模型，更同步推进与头部AI制药企业的联合攻关，创新合作方式。其AI制药管线已挺进I期临床，AI技术加速从辅助工具到研发引擎的跃迁。

更多药企正系统性铺开AI布局，在AIDD（AI驱动药物发现）、临床研究优化、供应链及运营管理等环节密集嵌入AI能力。

在制药行业这场由AI驱动的长跑中，这些探路者正在用行动表明，AI将成为决定下一阶段竞争格局的主引擎。

南方财经记者梳理大湾区主要上市公司2026年半年报发现，丽珠集团、众生药业、东阳光药、信立泰、康方生物已建立或正在布局AIDD平台。其中，丽珠集团、东阳光药明确披露已打造端到端AIDD平台，这类平台强调从靶点发现到分子生成与优化的连续运作能力，避免在不同软件、数据库和人工决策间频繁切换。

东阳光药在2023年就启动AI制药战略，目前AI已深度嵌入新药研发全周期，部分管线进入临床落地与商业化验证的关键阶段。其AIDD实验室开发的首款小分子新药HEC169584已进入I期临床研究，是一款用于治疗MASH（代谢相关脂肪性肝炎）的THR-β激动剂在研药物。

丁香园Insight数据显示，全球179条AI原研药物管线大部分进入临床I期和II期，只有9条进入III期。东阳光药的AI转型在传统药企中位居前列。在大湾区，其他类型药企也有进入临床I期和II期的管线，如AI制药企业希格生科，其基于“类器官+AI”平台开发的全球首款针对弥漫性胃癌的靶向药处于I期；创新药企康方生物自有AI平台研发的免疫领域双抗产品进入临床II期。

HEC169584的研发依托于东阳光药自建的HEC药物智能发现平台。该平台内含六个自研大模型，融合垂直领域大模型与专用工具，形成从靶点预测、AI蛋白质结构预测到分子模拟的全流程智能化研发体系。该平台已将PCC（临床前候选化合物）筛选周期从2~3年缩短至1.5年。

东阳光药还发布了全球首个药物制剂垂直领域的自然语言大模型HEC-PharmAI，相当于有了一位“AI药剂师”，能实现智能处方、工艺风险预警及生物等效性预测，知识库涵盖21万条制剂配方、1.2万余篇药剂学文献、2000余篇核心工艺专利及中美欧日药典标准。

今年，东阳光药将医药大健康智能研究院独立运营。相关负责人在接受南方财经记者采访时表示：“这标志着公司AI制药战略的进一步升级。”

根据公开资料，英矽智能首席科学官任峰曾表示，传统方式无法系统突破药物研发过程中靶点发现难、分子设计难、临床试验方案设计难等瓶颈。

东阳光药已进行针对性布局，如靶点调研智能体，在输入流行病学、临床竞品、市场资料等信息后，可在40分钟内完成一个靶点的初步研究，而传统人工需要1~2周；小分子与大分子设计智能体：通过干湿闭环技术能生成新颖化合物结构，并同步筛选可合成性与毒性。

“AI筛选出的有效数据，经湿实验验证后准确率可达30%。”相关负责人表示，“若分子生成准确率能翻倍，未来的研发时间将显著缩短，临床试验方案也将是我们未来的努力方向。”

AI浪潮来势迅猛，但在业内人士看来，传统药企的转型优势恰恰在于长期深耕生物医药领域所积累的深厚经验、对AI应用场景切实价值的清晰认知，以及海量高质量临床与研发数据。然而，这些企业缺乏顶尖的算法开发与算力调优能力，AI团队也需从零搭建，短期内难以补齐短板。

面对人才与技术的双重瓶颈，传统药企普遍选择与现有技术大厂合作，以加速药物研发进程。这被视为更务实且高效的路径。

上半年，由广药集团旗下广州医药数智科技有限公司联合华为、首芯分子共同申报的“国产算力驱动的新药创制AI智能体研发与应用”项目，成功入选国家《人工智能高价值场景应用案例集》。据公开信息，该平台已完成概念验证测试，有望将苗头化合物发现周期从12~18个月压缩至1~3个月，临床前研发效率提升一倍以上。

东阳光药自2023年起与华为云开展AI药物研发合作，依托盘古药物分子大模型，提升药物属性分析精度并优化分子结构，提高设计成功率。在药物设计领域，公司进一步强化了与深势科技的合作。

深势科技是一家AI驱动的科学计算平台企业，2024年发布科学大模型体系，涵盖分子模拟、蛋白折叠、基因序列等，并推出Hermite®药物计算设计平台和RiDYMO®难成药靶标研发平台，已与齐鲁制药、复星医药、国药集团等大型药企建立合作，深度赋能超过70家生命科学企业。

2025年，东阳光药与深势科技成功研发出全球首个基于预训练与神经常微分方程（Neural ODE）耦合的药代动力学（PK）预测模型。在大鼠实验数据中，该模型实现了对药物浓度-时间曲线的精准预测，可更准确评估药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄特性，为判断候选药物研发潜力提供关键依据。

进入2026年，东阳光药与国内外AI技术企业的合作进一步深化。东阳光药与晶泰科技达成战略合作，有望激活传统药企真实世界数据资产，推动数据资产与AI产品向“模型即服务”（MaaS）商业模式转化，联合推动技术出海。

海外合作则着眼于未来。东阳光药与Accutar共同孵化基于RIPTAC（调控诱导邻近靶向嵌合体）技术的创新药管线，首发适应症为转移性去势抵抗性前列腺癌，市场前景广阔，预计至2034年全球市场规模可达300亿美元。

RIPTAC被视作超越PROTAC的下一代肿瘤精准治疗技术，其机制不依赖传统靶点结合，而是将癌细胞特有蛋白与细胞生存必需的“管家蛋白”连接起来，使管家蛋白失活，从而精准杀伤癌细胞，有望解决传统靶向药耐药难题。行业巨头强生收购了全球首个进入临床的RIPTAC药物，为这一新赛道提供了重要价值参考。

东阳光药的系列行动意味着其外部合作已进入“深水区”——不再限于单款药物开发，而是联合输出模式和方案，构建长期、共赢的商业体系，标志着AI技术正从辅助工具向核心驱动引擎转变。

目前，国内在类似的合作模式上亦有先例。和铂医药与百图生科于今年6月共同创立MegaStream TechBio，将构建一套批量化生成复杂大分子药物管线的AI研发基础设施。前者开放全人源抗体平台、靶点生物学资源及全球临床开发能力，后者由百度创始人李彦宏牵头创立，提供底层AI技术、模型工程支持和智能化研发能力。这一合作模式同样体现出行业正从单点采购走向深度共赢的新趋势。