上海
分享至
9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026Inclusion·外滩大会上表示，面对全球不断升温的AI投资竞赛，判断AI投资回报，不能只看技术进步，还要把全球竞争格局纳入计算。
他表示，当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长，美国尤其明显，少数几家公司相互竞赛，不断加码，但巨额投入并不意味着高回报已经确定。同时，另一个经常被低估的变量，是来自亚洲的竞争，特别是中国。
萨金特认为，今天AI快速进步背后有两个重要条件：海量数据和强大算力，而中国在大数据应用方面是引领者之一，不仅体现在社会科学，也体现在物理学等基础研究领域。“投资者因逐利而投入，但他们未必能获得那些回报。”萨金特提醒，尤其不能忽视来自亚洲的国际竞争。（界面新闻记者 程璐）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
