行业大佬在AI时代招人看什么？

美国今年找工作，可能是最近10年来最难的一次——有数据统计，一个岗位平均超过200人，简历先过机器筛选这关：没有对的关键词，没人看；堆满关键词，又像AI写的，一半HR直接扔。

那么，用人部门在AI时代招人时主要看什么？

最近播客Silicon Valley Girl做了一期节目，主持人把一批"每天决定招人开人"的大佬挨个问了一遍，包括：

可汗学院创始人Sal Khan、执掌LinkedIn六年的Ryan Roslansky、HubSpot CEO Yamini Rangan、Box CEO Aaron Levie，还有预测市场公司CalSHE的联合创始人Luana。

我觉得各位大佬给出的答案对职场中人蛮有意义，所以把其中主要内容做个分享。

一、简历的作用大大降低了

Sal Khan（可汗学院创始人，常年招人）说：看到一个斯坦福3.9 GPA的简历，他只会想"大概聪明，进了斯坦福"，至于技能能不能迁移、有没有领导力，"看GPA我看不出来"。简历在他眼里只是信号，不是评估。

他现在看简历的习惯是：不管对方写得多漂亮，先去搜对方的社交媒体，看这人怎么表达、怎么思考。

领英的CEO Ryan Roslansky认为，很多人关心的问题是"典型职业路径长啥样"，但数据真相是——根本不存在线性路径，全是乱的。而且，特定岗位所需技能，仅过去两年就变了超过25%，预计到2030年要变70%，主因就是AI。

我觉得，未来找工作的人最好能提前经营一下自己的社交媒体：视频号、小某书、公众号、某音等等。一旦你进入开始投简历的阶段，你要做好被人通过社交媒体来“暗中尽调”的准备。

前段时间我参与了一家公司CEO助理岗位的面试流程，这个岗位的一个要求是善用AI工具推动工作落地。其中一个候选人很年轻，毕业不过两三年。她给我们展示了自己在小某书个人账号，过去一个月陆续发布的若干AI作品，让人眼前一亮，这些展示远比她的简历更有说服力。

二、"探险家"取代"读地图的人"

HubSpot CEO Yamini Rangan这样描述2026年的招人逻辑：过去招的是"读地图的人"：A到B有人画好路径，你照走。今天AI时代"没有地图了"，你得当探险家（explorer）。

她招人看重三种品质：第一，科学家心态——敢提假设、敢试错、快速验证对错，而不是"有条既定路线"；第二，接地气——真懂业务流程哪段坏了、哪段能被AI赋能，不飘在天上；第三，好奇心+客户导向——别光顾着AI，要用它给客户解决真问题。你不必会写代码，但要知道哪个工具能干啥。

这个点对今天的很多人是个警醒：当AI工具被广泛应用的时候，如果什么都交给AI干、顺着AI走，人的思考力很容易开始下降。

我最近两周在几家企业之间跑，天天和不同的管理者打交道，见识着一个又一个最现实的管理难题。如果找AI，这些是很难给出一个能真正解决问题的答案的。此时，考验的是个人的思考能力和经验积累。

三、通才回潮：会写代码的设计师是超级个体

节目里反复出现的词是generalist（通才）。AI时代，通才比专才更符合市场的需要。

前段时间我就亲身经历了一件挺有代表性的事：和一家客户的市场部负责人讨论企业文化，因为公司HRD忙于其他工作分身无术，所以老板把企业文化这件事派给了她。一开始她很紧张，这不是HR的活儿吗？我一个做市场的人怎么能做？

后来她硬着头皮上，中间也参考了一些AI的输入，最后交出了一版质量非常不错的文化初稿。我看完之后暗想，企业以后完全没有必要设置组织文化专岗了。以此类推，其他岗位应该也都不能幸免。

HubSpot的设计负责人本身是顶尖设计师，也会写代码，能从早期调研、做原型、测版本到自己ship到用户手里——"这以前根本不可能，现在一个人端到端搞定，是超级能力"。

Box CEO Aaron Levie方向更具体：你不用天天vibe coding做产品，但你要搞懂AI智能体能干啥、MCP怎么连、CLI怎么跑、skills怎么用。把这些全搞明白的人，可以甩其他人一条街。

但他也划了底线：领域专长依然重要——你真懂营销、懂客户、懂销售、懂产品，这些是穿越任何技术革命的长青能力，AI只是放大器。

四、你能再造身边所有人的工作吗？

大佬们给求职者们提出的一个问题思考：你能不能再造周围所有人的工作？

之前我也看到过类似的说法。雷军说：所有产业都值得用AI再做一遍。对于求职者而言，这个问题就变成了：你能否把身边人的工作用AI再做一遍？

大佬们教求职者：面试时别只说"我会用AI"，人人都能说。你要带方案进去——"这是我对该流程的重做思路，这是我给团队的新工作流，这是我怎么帮大家升级"。高级领导者最爱这个点：你不是在找活干，你是在改变周围做事的方式。

这条也是我现在每天践行的。之前给了自己一个目标：每天用AI做一件从未用AI做过的事。经过几个月的践行之后，我发现AI已经能够帮我完成日常的几乎每一件工作。

补充一点：尽管如此，还是需有意识地把一些工作留给自己来完成，目的就是如前文所述的，保留人的思考力。

五、现在就能做的5件事

最后，作者给求职者总结了5件现在就可以做的事：

1. 挑手头一个流程，用AI重做一遍，做到能放心交付——这就是你的工作样品，也是比你的简历更最值钱的东西。
2. 公开分享。领英、公众号等社交媒体上发布你的实践，让更多人看到。
3. 比岗位要求再多深挖一层底层的技术，搞懂工具底下的逻辑到底是什么。
4. 留2—3个真实实验案例，包括失败的，做好复盘和总结，以备面试所需。
5. 真进面试，别花时间解释简历，花时间演示"我会怎么重做这个流程"。

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