北京
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国家知识产权局信息显示，杭州电子科技大学滨江研究院有限公司;杭州电子科技大学申请一项名为“基于文本属性图与深层语义查询的大语言模型增强回答方法、装置、计算机设备、存储介质”的专利，公开号CN122711790A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本申请提供一种基于文本属性图与深层语义查询的大语言模型增强回答方法、装置、计算机设备、存储介质，方法包括：获取问题文本和关联的文本属性子图，构建输入序列；将输入序列输入至大语言模型，利用大语言模型的前N‑1层解码器获得深层语义文本表示；对文本属性子图进行结构感知编码，生成图节点嵌入表示；对图节点嵌入表示进行空间映射，将其映射到大语言模型的隐层维度空间得到对齐图特征；将对齐图特征输入大语言模型，利用大语言模型的末层解码器对深层语义文本表示和对齐图特征执行交叉注意力计算，生成增强融合表示；基于增强融合表示进行预测，生成与问题文本对应的回答结果。本申请可有效融合图结构特征，获得更准确的回答结果。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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