北京
国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度神经网络高斯学习过程的电力系统风险评估方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN122713772A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度神经网络高斯学习过程的电力系统风险评估方法、系统、设备及介质，属于电力系统安全评估技术领域，包括：对不确定性扰动源建立概率分布模型，通过随机采样获取扰动输入样本集；将样本集按扰动事件类型划分为多个子集，运行功率流仿真获取目标响应变量；构建融合代理模型，对多个目标响应变量进行联合概率分布预测；训练分类模型进行风险事件识别，对判定结果不一致的样本调用功率流仿真修正；构建风险事件集合，输出系统风险概率。本发明通过深度神经网络与向量值高斯过程融合建模实现多目标响应变量协同预测，引入支持向量机分类器进行尾部事件识别与冲突修正，显著提升计算效率与风险评估精度。
天眼查资料显示，贵州电网有限责任公司，成立于1994年，位于贵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1998282.461146万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州电网有限责任公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目41201次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息13734条，此外企业还拥有行政许可165个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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