宠物智能硬件进入AI时代：喂饱是旧课，读懂是新考

自动放粮、自动换水、自动铲屎之后，宠物智能硬件已经不再满足于只做“自动化”了。

一些新款智能喂食器装上摄像头和识别系统，可以区分家里的不同宠物，分别记录进食次数和食量；

智能猫砂盆也不再只负责清理猫砂，而是开始记录体重、如厕频率和停留时长，并在数据发生变化时给出提醒；

智能项圈把定位、运动监测和双向语音装在一起，做成可以远程和宠物“通话”的设备；

还有宠物翻译器尝试分析猫狗的叫声、动作，把原本难以理解的行为转换成情绪或状态信息。

这些过去更多出现在手机、汽车和智能家居里的AI能力，如今也开始被装进宠物用品里，宠物智能硬件也由此进入了新一轮升级周期。

养宠黑科技再升级，AI延伸新场景

宠物智能用品最早解决的问题并不复杂。

主人加班或者出差，谁来按时喂饭？水碗多久换一次？猫砂一天铲几遍？白天家里没人时，怎么知道宠物有没有正常吃喝？

围绕这些高频需求，自动喂食器、智能饮水机、自动猫砂盆和宠物摄像头最先发展起来。

艾瑞咨询2025年的调研显示，在宠物科技用品中，自动饮水机购买率达到37.0%，自动喂食器为34.8%，智能猫砂盆和智能摄像头的购买率也分别达到28.4%和26.3%，都是目前消费者使用较多的智能宠物用品。

奥维云网数据显示，2026年一季度，宠物家电线上销量达到64.9万套，同比增长18.5%，市场仍在继续扩容。

在这些基础品类之外，烘干箱、空气净化和除味设备、智能项圈、定位器、翻译器等产品也陆续出现，宠物智能硬件覆盖的场景开始从“吃喝拉撒”延伸到安全定位、健康监测和互动陪伴。

与此同时，宠物智能硬件的参与者也在不断扩容。除了小佩、霍曼、CATLINK等专业宠物智能品牌持续向喂养、饮水、清洁等场景拓展，Pidan、华元宠具等传统宠物用品企业也开始借助供应链和渠道优势加快智能化布局；小米、松下等科技和家电企业，则凭借硬件研发和智能家居经验跨界进入。

随着产品和玩家不断增加，宠物智能硬件的竞争也开始落到更具体的使用场景上。目前普及度较高的几类产品，自动喂食器、猫砂盆、摄像头之所以较早被消费者接受，很大程度上都因为对应了高频、明确的养宠需求：定时喂食、减少清理、外出看护，产品价值很容易被感知。

AI的加入，则是在这些已经被验证的需求上继续往外延伸。

除了已经较常见的进食、如厕记录，定位、运动监测、远程互动等功能也开始被整合进新的宠物硬件。再往外，市场上还出现了宠物翻译器、AI智能项圈等更前沿的尝试，试图通过声音、动作和长期行为数据，覆盖互动、情绪识别等过去较少被智能硬件触及的需求。

对比单纯给成熟产品增加更多参数，这一轮产品扩张更明显的变化，是智能化开始进入越来越细的养宠场景。

相比之下，海外市场的产品形态则更丰富。奥地利品牌Tractive最早以宠物GPS定位器起家，如今已经把活动、睡眠、心率、呼吸以及抓挠、吠叫等数据纳入健康监测，并提供AI生成的周度总结； 宠物摄像头品牌Furbo也在传统远程看护之外加入AI提醒，可识别叫声、呕吐等特定行为。

图片来源：tractive官网

在记录身体和行为数据之外，AI也开始被用来尝试“理解”宠物。2026年4月上线众筹的PettiChat，则尝试把“宠物翻译”做成一款可穿戴设备。产品通过麦克风采集猫狗叫声，并结合运动传感器记录身体动作，再利用AI分析声音和行为数据，尝试识别宠物的情绪状态，并转化成手机端可读的信息。

如今，AI正在进入越来越多养宠场景。不同产品切入点各异，但共同点是在原有硬件功能之外，增加对宠物行为和状态的记录。

这个角度看，AI并没有重新创造一套养宠需求，而是在原有的高频场景里，把产品做得更有针对性。

对于品牌而言，能否找到这些具体场景，也决定了AI功能能不能从新品卖点变成消费者真正愿意买单的价值。

功能之外，安全性仍是第一诉求

AI正在给宠物智能硬件增加新的功能，但对于消费者来说，购买一台设备时，最先关注的依然是它能不能稳定完成最基础的工作。

艾瑞咨询《2025年宠物科技用品发展研究白皮书》显示，消费者选购宠物科技产品时，功能实用性（51.5%）、性价比（51.0%）和产品质量与安全性（45.4%）是主要关注因素。

从企业端的观察来看，AI功能正在成为产品升级方向，但基础体验仍然是消费者决策的重要前提。

AI宠物品牌MOVA向亿欧介绍，目前用户较集中的顾虑包括硬件稳定性、价格和AI识别准确率，其中设备稳定性和安全性依然是影响购买决策的重要因素。

卡粮、卡砂、设备故障，以及断网断电后设备能否继续使用，都是用户在购买前会重点考虑的问题。

图片来源：MOVA宠物

从用户实际使用反馈来看，硬件稳定性确实是宠物智能设备绕不开的问题。

亿欧在黑猫投诉平台浏览发现，智能猫砂盆相关投诉中，设备故障、无法联网、售后维修困难等问题较为常见；自动喂食器则主要涉及卡粮、出粮不准、网络异常等使用体验问题。

这也是宠物智能硬件区别于普通智能家居的地方。喂食器、饮水机、猫砂盆等产品连接的是宠物每天都会使用的生活场景，设备一旦出现问题，影响的不只是使用体验，也可能直接影响宠物的日常生活。

因此，对于行业而言，硬件稳定性和售后体系同样决定着用户体验，智能化升级之前，首先需要解决的是硬件本身的可靠性。

而随着AI能力被加入这些产品，宠物智能硬件需要解决的问题也在发生变化：除了保证设备稳定运行，厂商还需要回答这些数据能否真正帮助用户理解宠物。

MOVA宠物向亿欧介绍，AI在宠物智能硬件中的价值，主要体现在几个方向：一是通过多宠识别建立独立的宠物档案，解决多宠家庭无法区分个体数据的问题；二是基于长期行为数据，发现进食、如厕等习惯变化；三是通过多设备数据联动，让不同设备记录的信息形成更完整的宠物状态画像。

不过，目前不同AI能力的发展阶段也存在差异。MOVA宠物认为，多宠识别、行为数据统计、趋势异常提醒等功能已经逐步落地，而排泄物图像精准分析、情绪识别、疾病判断以及完整生态服务等能力，仍处于探索阶段。

这也意味着，AI进入宠物智能硬件，并不是简单增加一个功能入口，而是在尝试建立一套围绕宠物数据的长期服务体系。

从单品竞争走向生态布局

从目前的市场信号来看，宠物智能硬件企业面临的挑战，已经不只是推出更多单品，而是如何让用户持续使用。

一台设备的销售通常只能带来一次性收入，而围绕设备形成的耗材、服务和生态，才可能带来更长期的商业价值。

围绕多设备联动建立产品体系，是目前不少企业正在探索的方向。

例如，PETKIT（小佩）已经覆盖智能喂食器、饮水机、自动猫砂盆等多个品类，并通过App连接不同设备，实现喂食、饮水、如厕等场景管理。

美国Whisker则以智能猫砂盆Litter-Robot为核心，进一步推出自动喂食器Feeder-Robot、SmartScale智能称重设备等产品，尝试通过不同设备采集猫咪的进食、体重、如厕等数据，形成更完整的宠物管理体系。

而设备数量增加的意义并不只是扩大销售范围，更重要的是提高用户与品牌之间的连接频率。当不同场景被纳入同一套系统后，企业也有机会进一步探索数据服务。

从目前的企业布局来看，高频刚需设备仍然是AI能力落地的重要入口。MOVA宠物向亿欧表示，目前行业优先发展的是猫砂盆、喂食器、饮水机等品类，一方面这些产品使用频率高，用户接受门槛相对较低；另一方面，它们能够持续积累数据，为后续健康监测和服务探索提供基础。

数据服务因此被视为行业未来的重要想象空间。当设备持续积累宠物的进食、饮水、体重、运动、如厕等数据后，这些信息有望进一步连接宠物医疗、保险、食品等服务场景。美国PetPace的智能项圈，就是通过监测体温、脉搏、呼吸等生命体征，并将相关数据接入远程兽医服务。

不过，目前这一模式在国内仍处于早期阶段。MOVA宠物告诉亿欧，会员、AI健康报告等云服务，是未来可能发展的方向，但现阶段仍处于用户培育阶段，企业更关注先提升用户体验，而不是短期变现。

这也意味着，宠物智能硬件想要从“卖产品”走向“经营用户”，前提并不是简单增加更多服务，而是建立在可靠硬件、有效数据和用户信任基础上的长期关系。

从行业发展阶段看，宠物AI距离真正成熟的生态还有一段距离。接下来更值得关注的，不只是行业又推出了多少新的AI功能，而是这些能力能否真正解决用户需求：

AI识别能否提升准确率？不同设备的数据能否有效打通？用户是否愿意为数据服务长期付费？

目前多宠识别、行为统计、趋势异常提醒已经落地了，情绪识别、健康判断和完整生态服务还在探索。

行业的竞争重心，慢慢从比功能多，变成比数据可靠、比场景做得深。谁能先做到硬件稳、数据可信、服务有用，谁就有机会把一锤子买卖变成长期关系。

对这个还在成长的行业来说，AI最大的变化，或许不是让机器替主人照顾宠物，而是宠物那些过去很难被发现、被记录的状态，能靠长期数据一点点被看见、被理解。

但数据能不能被信任，任重道远。这不是技术层面的变革，而是人心层面、监管层面的事。

技术只能决定算得准不准，信任决定用户敢不敢用。

这一关过不去，AI再强，也很难真正改善宠物的生活。