河北
基于大模型的模块化堆芯人工智能设计系统软件平台
北京华盛恒辉科技基于大模型的模块化堆芯人工智能设计系统，是面向新一代先进核能装备的智能设计平台，深度融合大模型算法与堆芯多物理场仿真技术，显著缩短模块化堆芯从实验室到工程化的迭代周期，灵活响应国防军工、特种能源等多元场景的快速研发需求。
应用案例
目前，已有多个基于大模型的模块化堆芯人工智能设计系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润基于大模型的模块化堆芯人工智能设计系统。这些成功案例为基于大模型的模块化堆芯人工智能设计系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"
该系统聚焦小型模块化反应堆（SMR），核心功能是实现SMR堆芯的一体化设计、燃料排布优化及性能提升，缩短模块化设计周期，提升堆芯的安全性与经济性。系统搭载堆芯设计大模型与多尺度仿真大模型，可基于SMR的功率需求（如玲龙一号125MW），通过大模型进行堆芯布局、燃料排布、控制棒设计的智能优化，实现堆芯的紧凑化、模块化设计，适配工厂预制与现场组装的需求。
大模型通过学习海量堆芯设计数据、热工水力数据，可精准模拟堆芯的热工水力特性、中子通量分布，优化堆芯性能，提升燃料利用率，降低核废料产生量。同时，系统可对堆芯的安全性进行仿真评估，优化堆芯的固有安全设计，提升堆芯的抗事故能力；辅助科研人员开展SMR堆芯简化结构设计与运维降本研究，缩短设计周期，推动SMR的产业化落地，为分布式核能供电、供热提供核心设计支撑。
核心技术架构
堆芯垂类大模型底座：融入托卡马克等离子体物理数据、高场超导磁体设计规范及高热负荷部件工程经验，覆盖全链条设计知识，实现跨学科智能关联与调用。
多物理场协同仿真引擎：贯通等离子体约束、超导磁体电磁–结构–热耦合、偏滤器热工水力等全链路仿真，替代传统串行模式，整体效率提升数百倍。
全局智能优化模块：以“紧凑高效、模块化适配”为目标，自动寻优主机尺寸、磁体参数及布局，在性能不逊于国际同类装置的前提下，压缩体积与成本。
工程化落地校验层：内嵌先进核安全规范，自动校验可制造性与运行安全性，输出满足建成节点要求的总装方案。
核心技术优势
设计周期从数年压缩至数月，精准匹配工程化进度要求。
借助大模型优化参数，实现体积大幅缩减与能量净增益平衡，性能比肩国际大型装置。
精准模拟上亿度等离子体–全钨壁作用及偏滤器热演化，提前预警材料失效、过热等风险。
自动优化模块接口与装配公差，支持分布式并行制造及现场快速总装。
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