第六场日新：江淮科创沙龙 专家观点摘要

窦贤康

中国科学院院士、国家自然科学基金委员会主任

国家基础研究水平可以从高端论文、对高科技企业的推动、诺贝尔奖获奖等维度来衡量，我们在前两个方面成效显著，第三个方面也积累深厚基础，必将为世界科技创新作出更大贡献。基础研究关键在人才，国家自然科学基金委将进一步加大对聪明、专注、热爱基础研究人才的支持力度，进一步对青年科技人才特别是35岁以下人才进行长周期大力度支持。安徽长期以来对科技创新一贯尊重，为安徽感到骄傲。

薛其坤

中国科学院院士、南方科技大学校长

从三个维度思考基础研究的未来，科学定义未来。一是从宇宙自然界的进化角度；二是从国家高水平科技自立自强和国家安全角度；三是从科学和技术的历史迭代角度。安徽可以从三个方面加强基础研究，一是人才作为第一资源，强化人才政策供给，留住基础研究人才，要有长期等待的耐心。二是明确研究方向，完善组织机制，推动基础研究和应用研究深度结合、相互促进。三是弘扬科学家精神和教育家精神，推动量子、聚变等新的经济增长点在皖爆发。

常进

中国科学院院士、中国科大校长

中国科大在基础研究上的探索，为强化基础研究提供了借鉴。一是基础研究瞄准国家需求和科技前沿。二是学科及时动态调整。三是强化需求导向和问题导向。个人可以鼓励自由探索，但大学必须以国家的需求为导向。四是鼓励探索综合交叉中心的组织模式。五是重点考核评价成果的原创性、引领性和突破性，以开辟了什么新领域、发明了什么新技术、特别是解决了什么科学问题为标准。

潘建伟

中国科学院院士、中国科大常务副校长

科学和技术密不可分，没有技术突破许多科学很难取得突破，科学的发展又带来技术的进步。基础研究的一些重大突破，来自于实践或者改造自然的需要。瓦特发明蒸汽机后，催生了热力学和统计物理的发展；向自然学习，催生了量子物理；向大脑学习、向统计物理学习，再加上计算机技术，催生了人工智能的蓬勃发展。基础研究伴随着兴趣驱动的自由探索，对现实需求不断进行抽象升华是非常重要的。安徽有基础、有条件、占得先机，要充分运用AI引领科研范式变革，完善稳定的投入机制，创造一切条件加强国际基础研究交流和合作，最大限度共享全世界的智慧成果。

杨学明

中国科学院院士、中国科学院大连化学物理研究所研究员

实验科学发展中一个关键因素是科学工具的问题，我认为先进科学仪器的发展是最重要的科学引擎。只有在技术上、方法上比别人厉害，才能真正在相关领域里领先别人。科学和技术不能分开来讲，基础研究里技术和科学的发展，这两个是并重的，有时候是技术在先，才有新的科学突破，有时候是思想突破，产生科学的突破。建议安徽：一是将先进科学仪器产业作为主攻方向。二是积极发展下一代光刻技术，推进在产业上的应用。三是进一步在交叉科学的发展上加大力度。

施一公

中国科学院院士、西湖大学校长

一是现代科学起源于西方，我们要客观认识。二是基础研究将进入拐点，中国通过自身努力，会创造中国式的奇迹，但也要防止盲目自大。三是坚持开放创新，不能固步自封、闭门造车，中国科技创新很多成果得益于开放合作，要重视留学生的作用。四是对高端人才进行饱和式支持，十年、二十年后必将取得出人意料的重大成果。

刘若川

中国科学院院士、北京大学数学科学学院院长

一是数学研究面临前所未有的大变局，人工智能赋能数学研究将带来传统科研范式的颠覆，未来将更多采用人机协作模式。二是应充分运用AI打破学科壁垒，把数学作为底层思维，用于解决科学和产业前沿问题。三是营造平等、包容、宽松的育人氛围，构建良好的创新环境，着力培养一批数学功底扎实、精通AI技术、具有多元应用视野的“数学+”复合型领军人才。

罗毅

中国科大未来技术学院执行院长

一是基础研究拓展了人类认识世界的边界，经过长期发展，易攻克的科研问题已基本解决，剩余难题依靠个人或单一技术很难取得突破，有组织、规模化、交叉融合攻关成为必然选择。要高度关注人工智能、量子等领域科研范式的变革影响。二是重视交叉科学中心建设，发挥现有优势，推动“AI+”“量子+”的加快发展。

任少卿

中国科大通用人工智能研究所所长、蔚来汽车高级副总裁

在基础研究领域，AI正成为科研的直接参与者，成为能在物理世界执行复杂操作的物理AI，深度赋能真实世界。建议：一是加强AI与基础研究、应用开发、转化落地等一体布局。二是当前物理AI处于早期探索阶段，我国拥有数据与场景优势，应抓住历史机遇，在物理AI基础模型和应用取得世界领先位置。