AI如何走进特殊教育课堂

　　▶ 本报记者 孙庆阳

　　8月31日，教育部等七部门发布《特殊教育发展提升“十五五”行动计划》（以下简称“行动计划”），对“十五五”时期推进特殊教育优质融合发展作出部署。行动计划明确提出，鼓励建设特殊教育智能体，探索人工智能赋能随班就读学生助教陪读、重度残疾学生送教上门等应用场景。

　　“特殊教育最重要的，就是要托举这些孩子被看见。”近日，在2026全球智慧教育大会“人工智能赋能特殊教育与无障碍学习”分论坛上，深耕特殊教育30余年的杭州市杨绫子学校校长俞林亚表示。

　　当人工智能进入课堂，它为那些最特殊的孩子带来冰冷的算法还是温暖的陪伴？

　　让“一人一案”走向日常实践

　　“过去，为特殊儿童制定一份个别化教育计划（IEP）极其依赖教师的个人经验，工作量大且难以精准实施。”华中师范大学教授陈靓影指出，孤独症儿童个体差异显著，传统评估手段难以满足多样化需求。她带领团队构建了“智能评估—自适应干预”的全链条技术体系，通过融合面部表情、眼动等外显行为与监测到的脑电信号，能精准捕捉儿童学习与情绪状态。评估端实现头部姿态估计正确率99.88%、生理唤醒度识别正确率93.5%，承担宁波市镇海区近1100名儿童的孤独症筛查项目，云端平台服务覆盖西藏、新疆等地区，以技术助力教育公平。

　　在成都市双流区特殊教育学校，该校构建的“数据筑基—课程赋能—资源融通”模式，已实现学生动态评估和数字画像100%覆盖，制定IEP的整体效率提升约45%。数智化改革让IEP的制定从凭经验走向凭数据。

　　杭州市杨绫子学校打造了全国首个特教数智监测系统“杨绫大脑”。俞林亚介绍说，该系统能实时记录学生在学习、情绪、劳动等维度的表现，自动生成个别化方案，学校还研发了AI（人工智能）学伴，形成了“师—生—智能体”三元协同的课堂新样态。

　　以真实个案为例，包头市一所学校通过医学诊断+智慧平台量表双轨评估方法，为一名多重残疾学生“小J”构建了“环境优化—专项训练—学科融合—家校协同”的四维干预体系。经过1年系统干预，“小J”的课堂有效专注时长从不足10分钟提升至20-25分钟，破坏性行为下降85%，实现了从旁观者到参与者的转变。

　　跨越特殊群体教育鸿沟

　　数据显示，全球约有2.4亿名残障儿童，96%的网站首页对残障儿童来说，存在使用障碍问题。

　　卡塔尔Mada辅助技术中心信息通信技术无障碍研究专家奥萨马·埃尔·古勒强调：“一般线上教育会给特殊儿童带来使用障碍，但AI可以帮助清除这些障碍。技术应适应学习者，而不是让学习者适应技术。”

　　Millennium@EDU可持续教育创始人兼主席马里奥·弗兰科分享的实证研究显示，生成式AI显著降低了残疾学生的焦虑情绪，并在他们面对语言和知识障碍时给予了更多支持。他强调，AI应当支持学习者，而不是取代学习过程。无论是利用AI为视障学生朗读、导航，还是为孤独症儿童定制专属绘本，技术向善的核心指向始终是补齐特殊孩子的教育可及性短板。

　　莫让技术沦为冰冷的评价标尺

　　“AI可以生成画像、量化行为，但绝不能替代人的观察与共情，更不能把特殊学生简化为一组组冰冷的标签。”北京师范大学教育技术学院副教授艾哈迈德·特利利认为，负责任是AI赋能特殊教育的底线原则，AI必须安全、公平、透明且以人为本。要警惕算法偏见，保护特殊需求群体的数据隐私，并让残疾人参与方案设计的全过程。他强调，规则既要能保护人，也要允许合理的数据汇集用于研究。

　　“AI的核心风险并非事实错误，而在于‘无缝’产出，消解了真实学习过程。”与会专家认为，这一观点对特殊教育同样适用。无论是虚拟训练需在教师配合下逐步向现实情境迁移，还是AI不能替代专业判断与经验，都指向同一个共识：AI是赋能工具，不能替代教师的专业判断和情感陪伴。

　　嘉兴市南湖区正在积极推进“人工智能+教育”。嘉兴市南湖区教育体育局相关负责人提出，AI技术、数据画像应为残障儿童提供温暖陪伴服务，帮助教师更好地理解孩子。正如中国教育学会常务副会长李天顺所言：“AI赋能特殊教育的内核是人文关爱，要用科技守护每一位特殊儿童的独特成长。”

　　“技术可以延伸教师的双手和眼睛，但心与心的连接，是任何算法都无法替代的。”ALECSO（阿拉伯联盟教科文组织）信息通信技术部主任穆罕默德·杰姆尼表示。