成立三个月，陈大年的模型差点超过Deepseek

沉寂十年，陈大年杀回来了

48岁的陈大年，又开始写代码了。

2026年8月25日，在盛大创新院18周年老友聚会的演讲中，陈大年提出“云端商业模式是人类正在面对可能发生的最大规模的一次垄断”。五天后，他创立的StartLux原点星辉发布了首款本地Agent模型StartLux-V1.0-27B-Preview。

成立仅三个月，原点星辉就交出了一份颇有冲击力的成绩单。

在中国信通院人工智能研究所组织的可信AI大模型基准测试MCP专项中，这款270亿参数的模型拿下综合第二名，仅落后参数规模达1.6万亿的DeepSeek-V4-Pro 1.30个百分点，同时超过了参数规模远高于自身的DeepSeek-V4-Flash-0731和Step-3.7-Flash。

过去二十多年，陈大年经历了中国互联网最激烈的几轮竞争：从共享软件到网络游戏，从免费上网工具到大规模互联网产品。如今，当行业把更多资源投入云端模型、算力基础设施和超大参数规模时，他却把新公司押在了另一条路上——让AI尽可能直接运行在用户自己的设备里。

这一次，他预判：3年内，本地模型能力将打平Claude，拿下80%的市场份额。

“沉寂十年”的陈大年，为什么在这个时候归来？

从一款免费软件开始

陈大年第一次接触互联网时，网络还远没有成为今天的基础设施。

1998年，中国互联网刚刚起步。上网速度很慢，费用却不低。陈大年后来回忆，自己拿着全家户口本，到上海苏州河边的通管局办理上网手续。当时每秒两三K的网速很难谈得上流畅，每天上网两个小时，一个月的费用甚至可能吃掉普通人的工资。

于是，他动手写了一款名为ENCounter的软件，帮助用户计算上网花费，并免费放到网上。很快，这款软件获得大量下载，被《电脑报》评为1998年中国十大共享软件之一。

那年，他20岁。

1999年，21岁的陈大年与哥哥陈天桥共同创办盛大网络，创业初期启动资金只有50万元。两年后，盛大以30万美元取得网络游戏《热血传奇》的中国代理权，并通过游戏运营和本地化服务迅速打开市场。2005年，盛大又率先将《热血传奇》等主力游戏改为免费运营、道具装备收费模式，推动中国网游进入“免费时代”。

2004年，盛大在纳斯达克上市。陈天桥及其家族成员以约88亿元身家登上《胡润IT富豪榜》中国首富之位，当时陈大年26岁。

从解决上网费用的小软件，到做出拥有巨大用户规模的互联网产品，陈大年的早期创业始终围绕一个朴素的逻辑：先找到真实需求，再用技术把它变成更多人用得上的产品。

从盛大创新院到WiFi万能钥匙

盛大上市后，陈大年没有继续沿着传统互联网公司的扩张路径前进。

2006年前后，长期每天工作15个小时让他的身体严重透支。一次深夜，他倒在浦东一座立交桥下，打完急救电话后躺在地上，觉得自己可能撑不过去。

这次经历让他重新思考创业和工作的方式。他后来总结：“拼命创业是个伪命题，拼命对创业其实没什么帮助。”与其让员工不断加班，不如给他们留下学习、思考和尝试的空间。

2008年，陈大年创办盛大创新院并担任院长，从全国招募500多位工程师，探索尚未出现明确商业价值的新方向。在研发会上，他经常说：“赚钱的事情先不要考虑。”

WiFi万能钥匙就是在这样的环境中启动的。

项目最初并不受重视。前两拨团队先后离开，直到2011年9月张发有加入时，团队只剩两个人。到了最后，只剩下张发有和陈大年。

陈大年看到的，不只是“连接WiFi”这个技术问题。对一部分用户而言，能否接入互联网，意味着能否学习、工作、获取信息，甚至进入此前无法触及的世界。

2012年，陈大年创办掌门科技。2013年，掌门科技旗下连尚网络推出WiFi万能钥匙，通过共享和连接周边WiFi网络，帮助用户更便捷地接入互联网。到2016年6月，WiFi万能钥匙全球用户突破9亿，月活跃用户达到5.2亿，覆盖223个国家和地区。

这一次，他又从一个容易被忽略的需求出发，做出了一款规模化的互联网产品。

十年后，陈大年重新回到代码面前，面对的已经不再是“如何让更多人连上互联网”，而是另一个问题：如何让每个人真正拥有属于自己的AI。

创立StartLux原点星辉

2015年之后，陈大年逐渐淡出一线产品运营，把重心转向投资与创业孵化。他曾投资筹道股权，希望通过互联网连接创业者与投资人。与此同时，WiFi万能钥匙继续扩张，他逐步把日常管理交给团队，长期在新加坡生活，并继续关注新的技术和创业机会。

2025年3月，语生科学创新院在上海落地，围绕AI创业项目提供资金、人才、导师和产业资源支持。到2026年正式亮相时，平台已启动约20个AI项目，覆盖eVTOL、机器人、智能硬件、AI办公、AI陪伴和大模型应用等方向。旗下AI创作平台灵珠率先对外亮相，陆吾智能、Photonmatrix、御风未来等项目也进入其孵化和投资生态。

2026年5月21日，陈大年以董事长身份带领语生科学走进大众视野；5月28日，曾任连尚集团总裁的许鹏升任连尚集团CEO，全权负责WiFi万能钥匙的日常管理；紧接着的5月29日，原点星辉就正式注册成立了。

成立仅三个月后，StartLux发布了首款本地Agent模型。

陈大年的重新创业，不是这一代游戏创业者进入AI时代的孤例。

盛大创始人陈天桥曾凭《热血传奇》成为网络游戏时代的代表人物。离开盛大后，他于2016年成立天桥脑科学研究院（TCCI），此后持续加码脑科学与AI研究；昆仑万维创始人周亚辉从网页游戏和全球游戏发行起家，推动公司从游戏业务一路转向大模型、AI搜索、AI音乐、AI视频和AI Native平台。

米哈游联合创始人蔡浩宇在2023年卸任董事长之后创办了Anuttacon，先从AI游戏切入，随后继续向LLM和Agent方向探索；腾讯游戏老兵刘丹也在腾讯游戏工作了20多年后，在2025年离开腾讯创办了深圳创想悦动科技，将AI游戏作为新的创业方向。

从陈天桥、周亚辉，到蔡浩宇、刘丹，再到如今的陈大年，有人从游戏走向脑科学，有人推动原有公司向AI转型，有人重新创业押注AI，也有人继续从游戏这一熟悉的入口切入。他们所走的道路各不相同，但都在面对同一个问题：如何把上一个技术周期里积累的经验、资源和判断，带进下一轮AI浪潮。

为什么是本地模型？

我们通过在线服务使用ChatGPT、DeepSeek等模型时，通常需要把问题发送到远程服务器完成推理，再将结果返回用户。

本地模型则把模型直接放进个人电脑、手机等设备里运行，数据可以留在本地，使用也不必持续依赖云端调用。陈大年特别强调，端侧模型更多是部署在汽车、眼镜等具体设备上的轻量化模型，而本地模型更强调在个人设备上运行相对完整的AI能力。

过去两年，手机厂商、企业服务商和创业公司都在尝试把AI从云端迁移到用户设备。StartLux的不同之处在于，它并不满足于“把模型放到电脑里”，而是进一步把本地运行与Agent能力结合起来：模型可以调用浏览器、搜索、代码仓库、金融工具等，直接替用户完成连续任务。

在陈大年看来，本地模型的价值主要体现在成本、数据和持续使用上。云端AI按调用量收费，当AI成为高频工具后，推理成本会持续累积；本地模型完成部署后则可以反复使用。与此同时，个人照片、工作文件、家庭资料等数据不必全部上传云端，对于需要长期处理本地文件、个人资料的任务也更直接。

陈大年自己就是一个例子。他是摄影爱好者，电脑里存着两个T的照片。“我可以把它传给Claude去帮我管理吗？我是绝对不愿意的。不但我不愿意，Claude都不愿意，传上去它收不了多少Token费，占用的带宽和存储却是海量。”

他为什么对云端模型如此警惕？

8月25日，“创新少年派”发布了陈大年在盛大创新院18周年老友聚会上分享的关于AI时代的八条“非共识”。其中最重要的一条，就是他对云端模型的担忧。

在他看来，随着AI越来越深入地参与工作和生活，云端模型掌握的不再只是用户提出的问题，还可能包括知识、习惯、资料乃至决策过程。模型越强，用户与平台之间的依赖可能越深。

所以，他真正担心的不是某一家公司的市场份额，而是当AI能力和个人数据越来越集中，用户还能否真正拥有自己的AI。

他的答案，是让AI回到个人设备。

陈大年还用SUN小型机和PC服务器的历史做类比。曾经，卖小型机的SUN是华尔街最受关注的科技公司之一，2000年市值一度接近2000亿美元；后来，更便宜、扩展更灵活的PC服务器逐渐兴起，SUN最终在2010年以74亿美元卖给Oracle。

在他看来，AI也可能经历类似变化：随着算力成本下降、模型效率提升，昂贵的集中式计算未必会永远占据主导。

他甚至把当前行业竞相追逐的超大参数模型称为“过路神仙”。

“没有它，AI起不来，所以要尊敬它、感恩它。但它只是从这条路上路过，AI的未来一定不属于它。”

他还提出，人脑解决复杂问题时的功耗可能在20瓦左右，而大模型运行所需的计算功耗可能达到数百万瓦。

“机器凭什么比人烧这么多电，还不一定比人聪明？”

在陈大年看来，这意味着现有算法和计算方式仍然存在巨大的优化空间。

27B模型，如何完成复杂任务？

StartLux发布的首款模型，是陈大年对本地AI路线的一次技术回应。

StartLux-V1.0-27B-Preview以Qwen3.6-27B为基座，经过面向Agent能力的后训练，支持在消费级个人电脑上运行。在中国信通院人工智能研究所组织的可信AI大模型基准测试中，它在位置导航、网页搜索、浏览器自动化、金融分析等六类任务中综合排名第二，分数只比1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro低1.3个百分点。

StartLux还公布了两场与Claude Sonnet 4.6的同题测试。

在对微软股票进行计算的任务中，StartLux发现目标日期数据缺失后重新查询，最终给出了47499.09美元、90.00%的结果；Claude则给出了47254美元、89.02%。在机票搜索任务中，面对“新加坡前往北京、限定日期、最便宜单程直飞经济舱、排除大兴机场”的要求，StartLux执行了12步操作、耗时1分31秒，找到299美元的合规航班；Claude经过21步操作、耗时3分42秒，给出的最低价格为556美元。

两场测试真正值得关注的，不只是最终答案，而是模型能否判断：工具返回结果，不等于任务已经完成。StartLux会继续检查数据完整性和条件符合度，发现问题后重新执行。

这背后很大程度上来自后训练。StartLux采用“AI训练AI”的方式，让模型在工具环境中执行任务，再根据反馈调整训练策略。团队同时研究混合线性注意力大模型中的跨层激活规律，探索模型压缩、量化和推理效率优化，在尽量保留能力的同时降低本地运行所需的算力与资源。

目前，StartLux-V1.0-27B-Preview仍处于预览阶段，模型备案和产品化工作正在推进，团队计划年内推出第一代本地智能解决方案。

从共享软件到网络游戏，从WiFi万能钥匙到本地AI，陈大年始终关注的是技术如何跨过使用门槛，进入更多人的日常生活。早期，门槛是上网费用；后来，是网络连接；如今，则可能是AI的使用成本、数据控制权和部署方式。

本地模型并不意味着云端模型会消失。更现实的方向，是两者形成分工：复杂、重型任务继续依赖云端，而涉及个人文件、私密数据、持续运行和离线使用的场景，则由本地模型承担。

结语

8月25日的演讲中，陈大年说，AGI不会依靠一个至高无上的“神”实现，而要靠全球80亿人。每个模型都不够聪明，但因为千变万化、各有性格，才能不断突破。

他说：“真正AGI的时刻，应该是它找到那条所有人都认为不对、而它认为对的路。”

这句话，也可以用来理解他的这次创业。

云端大模型仍在快速进化，本地模型也远未证明自己能够成为主流。但陈大年已经开始尝试另一种答案：AI不一定只能存在于巨大的云端基础设施中，也可以成为个人设备里的一项长期能力。

原点星辉的目标很直接：实现AGI，确保它属于人民。