企业级AI越过概念期，步入商业化临界点

来源：市场资讯

（来源：牛透社）

8月28日，由崔牛会主办的「2026 AI 发现者城市峰会」在北京朝阳区举办。

峰会以“商业化临界点：重塑 AI 时代的企业经营与增长”为主题，采用上午公开主论坛 + 下午CEO闭门会员日的形式，面向 ToB 与企服企业的 CEO、创始人及 AI 业务负责人，直击ToB企业在AI落地与商业化过程中的最深层痛点。

来自用友、千问办公、阿里云、涛思数据、e签宝、呼波特、DINQ 等企业的嘉宾进行了主题分享，并参与了圆桌对话，围绕 AI 如何从技术能力转化为业务结果、组织效率与商业价值，展开了探讨。

01

落地鸿沟：

模型能力与企业应用的现实差距

崔牛会创始人兼 CEO 崔强

崔牛会创始人兼 CEO 崔强指出，过去两年行业注意力集中在模型、算力与 Agent，但 ToB 商业化“难且慢”，入口更替规律显示，新入口出现会让老入口后退。

他基于约一个月对 17 家企业、20 余位受访者的调研提出，当前模型已经足够强，真正稀缺的是“把结果做出来的人”，并由此引出 FDE这一关键角色：它并非新岗位，而是一种部署机制，用以跨越“企业上下文、客户信任、结果判断与责任承担”的鸿沟。

圆桌对话进一步围绕落地痛点、阵型重构与 ROI 转化等内容展开：人、组织与AI 到底该如何高效协作。

用友薪福社 CEO 张国良

用友薪福社 CEO 张国良主持本次对话，e签宝联合创始人、高级副总裁张晋、呼波特联合创始人兼 COO 黄天文、DINQ 联合创始人兼 COO 孙辰昕发表了各自的观点。

e签宝联合创始人、高级副总裁 张晋

在企业落地层面，e签宝联合创始人、高级副总裁张晋表示，AI 提效目前多停留在单点个人与部门，组织级落地仍有明显差距。

企业要把知识串联起来并打通权限与安全非常有难度，“AI 能用”与“企业真正用起来”之间存在鸿沟，且最终责任仍在人。

O 黄天文

呼波特联合创始人兼 COO 黄天文从另一角度提醒，AI 时代与数字化时代最大的不同是“反噬”：使用不好会批量制造垃圾、加剧信息过载，从 demo 到商用差距很大，对人的理解与驾驭能力要求反而更高。

DINQ 联合创始人兼 COO 孙辰昕

DINQ 联合创始人兼 COO 孙辰昕从落地阻力出发，认为：一线欢迎 AI 完成 dirty work，但传统中层因信息差价值被削弱而阻力大；在责任归属上，他强调需区分 Agent 犯错的后果：若造成经济损失，由具备决策权的人负责；未造成经济损失的则不能一概而论。

02

工程化与组织重构：

把 AI 变成可复用的生产力

深空之序联合创始人兼 COO、智炼 AI 创始人 CEO 肉山（芦宇峰）

深空之序联合创始人兼 COO、智炼 AI 创始人 CEO 肉山（芦宇峰）结合大型研发组织实践指出，AI-Native 转型的核心不在 coding 本身，而在“上下文治理”与“Harness”驱动的 Loop 迭代。

他将工程化知识库视为组织上下文，通过 SSOT 单一数据源、代码库逆向工程等方式，把优秀员工的经验沉淀为可复用的 Skill，并以模型分工与缓存机制控制成本。

用友副总裁 罗小江

用友副总裁罗小江分享了企业 AI 落地的框架判断。他提到，挡在 AI 与生产之间的有三道鸿沟：黑盒不可信、知识不沉淀、决策不闭环；MIT NANDA《GenAI Divide 2025》调研显示，仅有约 5% 的 GenAI 项目带来可观测的收入影响。他认为，企业AI落地的关键，是构建“模型、数据、知识、流程、组织、治理”一体化的AI生产力体系。

涛思数据创始人 陶建辉

涛思数据创始人陶建辉以自身经历，总结了 ToB 软件公司 AI 转型的四项原则：全局重构而非局部优化、数据在线、目标可量化可观测、收入增长而人员不增；并强调只有一把手能真正推动变革。他建议创业者可以封装市场成熟能力，把团队精力转向 Skills 沉淀与组织重构。

03

产品、生态与产业演进：

从工具到结果的产业重构

千问办公开放平台副总经理 崔继涛

千问办公开放平台副总经理崔继涛介绍，千问办公的定位是“不止个人提效，深入企业真实业务系统”。

通过深度打通钉钉生态、融合多模态与伙伴连接（Connector/Skill/专家套件），千问办公试图让 AI 进入真实业务流并形成“从判断到执行”的闭环，把企业经验显性化为可复用的组织能力。

阿里云智能集团公共云事业部

SaaS 行业解决方案总监 杨中臻

阿里云智能集团公共云事业部 SaaS 行业解决方案总监杨中臻则提出：全球AI两极竞争，比拼的不仅是模型性能，更是全栈AI技术体系能力。

他还指出：SaaS 产业正沿“Headless SaaS、传统SaaS GUI被折叠、瞬时UI（Ephemeral UI）、Agentic RaaS over SaaS”四个方向演进，Agentic AI 正在重构产业边界。

04

组织与增长：

企业 AI 商业化的现实命题

在下午的闭门会员日，峰会设置了分组专题讨论与成果展示环节。

与会 CEO 分为 AI市场探索组（SaaS+AI）、AI 组织进化组（团队协同）、AI市场探索组（AI Native）、AI 产品破局组（规模化价值）与 四个方向，经 40 分钟深度研讨后逐一展示。

多组共识指向一点：AI 普及是大势，真正的竞争不在“要不要做”，而在“围绕什么场景、以何种组织形态把能力沉淀下来”。

用友薪福社 CEO 张国良在闭幕总结中提及，未来企业的核心竞争力将体现在组织能力、判断力与 go-to-market 能力上，投入应更多放在未来收入增长而非仅内部提效。

从嘉宾共识看，企业级 AI 已越过概念探索与炫技阶段，竞争正从“模型谁更强”转向“谁能在真实业务中把结果做出来、把能力沉淀为可复用资产”，而这，或许正是“商业化临界点”一词的本意。

未来，崔牛会将延续这一主线，依托「Rebuild｜2026 中国企业 AI 大会」等系列活动，持续深挖 AI 时代企业产研体系的演进逻辑，与产业伙伴一同见证 AI 从能力展示走向商业落地，共同探索企业在 AI 时代的增长新可能。