北京
国家知识产权局信息显示，广州市赛科自动化控制设备有限公司申请一项名为“基于多传感器数据融合的室内环境自学习调控系统及方法”的专利，公开号CN122690931A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请涉及智能环境控制技术领域，公开了一种基于多传感器数据融合的室内环境自学习调控方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取多传感器数据生成各控制子区的状态向量；构建图结构数据；将状态向量和图结构数据输入图卷积神经网络提取初始节点嵌入特征；对初始节点嵌入特征进行图数据增广并构建正负样本对，采用对比损失函数优化图卷积神经网络，得到优化后节点嵌入特征；将优化后节点嵌入特征输入策略网络生成协同控制参数并下发执行；获取调控后的实际环境响应数据和系统总能耗数据，构建多目标奖励函数并计算奖励值；采用强化学习算法更新策略网络的网络参数。本申请实现了室内环境的多区域协同与自学习优化控制。
天眼查资料显示，广州市赛科自动化控制设备有限公司，成立于2006年，位于广州市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本600万人民币。通过天眼查大数据分析，广州市赛科自动化控制设备有限公司参与招投标项目37次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息52条，此外企业还拥有行政许可9个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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