北京
这个夏天结束了，AI圈却比任何时候都热。Wolfram在节目开场第一分钟就说了这句话，事实证明他说得没错——过去48小时里，Anthropic、Meta、Google、Z.ai四家实验室像约好了一样，赶在OpenAI发布Astra之前，把压箱底的东西全掏了出来。
Anthropic的Fable 5.1率先登场，成为当时最强的LLM。Meta的Muse Spark 1.3紧随其后，在Artificial Analysis指数上追平了Fable 5，价格却只要五分之一。Google又发了一个Flash，这次是3.8版本。Z.ai把GLM-5.3的完整权重放了出来。还有三家实验室发布了能实时运行的世界模型。
Fable 5.1：修掉了"术语装逼"问题
Fable 5.1和Mythos是同一套权重，Fable是实际开放给用户的那一个。Anthropic给出的数据很能打：Terminal-Bench 4.0从Fable 5的42.0%涨到55.8%，Terminal-Bench Science翻倍到52.6%，SWE-bench Pro达到81.2。
价格维持在每百万token 10美元和50美元，但真正让做agent的人兴奋的是缓存读取价格——降了75%，到每百万token 0.25美元。Anthropic说这能让典型工作负载便宜约25%，重度agent场景最多便宜45%。不过这个说法没被验证，还有人抱怨配额被消耗得太快。
Peter实际跑下来的数据是另一回事：他在Code Arena上的前端生成，每次要花40到60美元，而Sol只要3到10美元。但Max版本在Code Arena上仍然以大比分领先。他的观点和我一致：有了这样的模型，我们应该想得更大、更敢想。
Anthropic终于承认了"矫揉造作文风"
几个月来我一直在吐槽Opus 5的说话方式——什么都"承重"，什么都"控制平面"，什么问题都是"痛点"。我管这叫"术语装逼"。这次Fable 5.1不仅修了这个问题，Anthropic还给了它一个正式名字：矫揉造作的散文（mannered prose），并且附上了修复方案。
这周我自己的体验是：用Fable 5.1，花了大约四个小时就搭好了一个直播工作室，带实时转录和agent制片人。放在以前，这活儿得干好几天。
这波密集发布背后，各家显然都在抢时间窗口。Astra还没落地，赛道已经挤成这样了。接下来就看OpenAI怎么接招。
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