当前全球冰川消融,处于1975年有系统观测记录以来的极端加速阶段。1975年至今,全球山地冰川累计损失约9.58万亿吨冰体,其中近80%发生在2000年之后。过去十年,全球冰川年损失量比20世纪末高出近4倍。
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近岸蓝绿色大型冰川的冰壁实景全貌
1950年以来最大的10个负质量平衡年份中,有8个出现在2016年之后。全球19个主要冰川区已连续第四年全部出现质量损失,上一次出现冰川不掉肉的情况,已经是疫情前的事了。
用什么尺度衡量消融最直观
看冰川消融,不能只看面积缩小了多少,得看“质量平衡”——冰川每年积累的雪和冰,减去融化流走的水,差值就是这一年是长胖了还是瘦了。这个差值单位叫“米水当量”,意思是在冰川表面均匀铺上多厚的一层水。
2025年全球参照冰川平均物质平衡量为-1091毫米水当量,是有观测记录以来第二强的消融年份。2025水文年(2024年10月到2025年9月),全球冰川累计损失4080亿吨冰体,相当于每秒灌满5个奥运会标准游泳池。
这个数字在1975年以来的损失榜上排第六,但过去7年里,有6年都挤进了这个“极端损失”榜单。
你可能想问,为什么要把1975年作为起点?因为1975年之前,全球冰川没有系统性的实地质量平衡观测。目前这套数据,是基于全球170座具备连续多年实地观测的标杆冰川样本推演出来的,统计范围只覆盖全球山地冰川,不包含南极冰盖和格陵兰冰盖。
所以9.58万亿吨这个数字,实际上只反映了全球冰川消融的一部分。
区域差异大到什么程度,谁是重灾区
全球冰川消融不是均匀摊开的,有些地方在加速失血,有些地方曾经相对稳定。
欧洲是重灾区。2000年到2023年,中欧区域的冰川冰量累计损失达39%,高加索地区损失35%。2025年,冰岛冰川平均损失1.55米水当量,是有记录以来第二高;中欧冰川平均损失1.38米水当量;斯瓦尔巴群岛损失1.21米水当量。
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欧洲所有区域都出现了净质量损失,仅斯堪的纳维亚北部局部地区例外。斯洛文尼亚和委内瑞拉,已经没有任何冰川了。
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德国南部冰川2016与2022年卫星观测对比
兴都库什-喜马拉雅地区,常被称为“第三极”,分布着超过63700条冰川,覆盖面积近55782平方公里,是亚洲十条主要大河的源头,支撑着下游超过15亿人的生计。自1975年以来,区域内冰川总厚度最大减少幅度达27米;1990年到2020年,冰川总面积缩减约12%,冰储量减少约9%。
2000年至今,消融速度直接翻倍。横断山脉东部,短短三十年间冰川面积减少了33%。印度河、恒河、布拉马普特拉河流域集中了全区域超过74%的冰川,是面积减少绝对规模最大的子区域。
青藏高原的情况同样严峻。20世纪60年代以来,冰川面积整体减少约26%,90年代起加速消融。三次冰川编目数据清晰勾勒出这条下滑曲线:第一次编目面积5.1万平方公里,第二次缩减到4.4万平方公里,第三次只剩3.9万平方公里。
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青藏高原南部的冈底斯山、念青唐古拉山、喜马拉雅山等区域,60年萎缩率约40%。
格陵兰冰盖在2025水文年损失了约1390亿吨冰,虽然比多年平均值低9%,但依然相当于向海洋倾倒了整个欧洲阿尔卑斯冰川储量1.5倍的冰量。亚热带安第斯山脉的情况更紧急,预计未来20年内区域将有50%的冰川消失。
被忽略的局部稳定,正在消失
全球冰川加速消融这个叙事里,有一个被反复提到的例外:帕米尔-喀喇昆仑地区。这片区域曾被科学界观测到部分冰川未明显退缩,甚至局部稳定或略有扩张,被称为“帕米尔-喀喇昆仑异常”。
但最新研究表明,2018年前后是一个转折点,此后该区域冰川体积开始缩小,降雪量显著下降导致积雪补给大幅减少。
天山西部库玛拉克河流域的研究也证实,1999年到2019年间,冰川物质亏损速率从-0.359米水当量/年放缓至-0.187米水当量/年,积雪增加在一定程度上对冲了消融的加剧,但冰川总体上仍在变薄失重。
这意味着,曾经被视为“气候变暖中的例外”的冰川,正在向全球普遍趋势靠拢。
还有一个更棘手的问题,监测严重不足
全球冰川消融的统计数据,建立在一个并不牢靠的基础上。在兴都库什-喜马拉雅地区,ICIMOD整合了38条受监测冰川的数据,其中仅有7条符合世界冰川监测服务局的全球基准监测标准。喀喇昆仑山脉、锡金、赞斯卡、不丹等核心冰川分布区,基本处于监测空白状态。
ICIMOD冰冻圈专家打了个比方:“我们相当于试图靠一张不完整的地图,去应对瞬息万变的未来。”
面积小于0.5平方公里的小型冰川,消融速度远高于其他规模冰川,而这类冰川占兴都库什-喜马拉雅区域冰川总量的四分之三。它们的快速退缩,不仅直接导致高山社区出现局部缺水风险,还会加剧冰川湖溃决洪水等次生灾害,但这些风险常被整体消融数据掩盖。
你可能会问,既然数据基础这么薄弱,9.58万亿吨这个数字还可靠吗?它基于全球170座标杆冰川的实地观测推演,代表了当前科学界能给出的最可靠估算。但监测盲区的存在意味着,真实情况可能比现有数据更糟——而不是更好。
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