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AI办公“三国杀”开打:从抢入口到进工作流,谁先把账算清?

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来源:中国基金报

模型能力快速趋同之后,工作流、生态和商业化,正在成为AI办公新的胜负手

研究员:牛思若

这个夏天,AI大厂集体把“兵力”调向了办公桌。

8月3日,阿里正式发布一站式办公AI智能体平台“千问办公”,将QoderWork、MuleRun和悟空的核心能力收拢到一个平台;8月25日,豆包工作正式发布,能够围绕用户目标拆解任务、调用工具,并与飞书深度打通。8天后,腾讯在深圳召开WorkBuddy生态发布会。


不到一个月,三家大厂接连亮牌。

但如果只看产品功能,这场竞争反而越来越难分出高下。

写文档、做PPT、分析数据、拆解任务、调用工具……过去能够单独成为卖点的能力,正在迅速成为AI办公产品的“标配”。

当功能差距越来越小,新的问题也随之出现:一个Agent究竟能接管多长的工作流程?能连接多少软件、设备和专业能力?又能不能让用户真正愿意为完成一次任务付费?

9月2日的WorkBuddy生态发布会,恰好提供了一个观察窗口。

现场不只有AI软件。AI眼镜、录音卡片、麦克风、桌面陪伴设备摆在展台上,金融、法律、SaaS等行业伙伴也集体出现。

当天,WorkBuddy开放平台正式上线首批引入超过100家生态伙伴,9款联名智能硬件亮相,30多个行业应用接入,覆盖金融、法律、医疗、教育、公益、设计等20多个领域。

而就在半年前,WorkBuddy还是一款以桌面为主要阵地的AI Agent。如今,腾讯给它换了一个更大的目标。

“我们希望把WorkBuddy打造为面向Agent时代的操作系统。”腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅在现场表示,希望WorkBuddy从AI办公智能体进一步升级为连接软硬件、行业能力和开发者的开放生态。

从抢入口,到进工作流,再到搭生态、算商业账,AI办公的“三国杀”,正在进入更难的一局。

新的难点开始转向上下文

过去两年,AI办公最直观的变化,是它能完成的任务越来越复杂。

从内容生成、会议总结,到自主拆解任务、调用工具、处理文件,再到持续执行一段流程,一批曾经足以单独成为产品卖点的能力正在迅速普及。

WorkBuddy开放生态负责人林佐露在发布会上提到,2024年大家讨论Agent时,还在问它“到底能不能用”;到了2026年,Agent已经能够推理、拆解任务、调用工具并开始交付结果,“能做事”正在成为标配。

新的难点开始转向上下文:线上线下会议、企业内部系统、各类SaaS以及行业长期沉淀的Know-how,很多信息还无法被Agent完整获得。

而硬件成为其中不可缺少的一环。以录音笔为例,麦克风负责采集工作现场的信息以及发布指令,WorkBuddy承担理解、规划和执行。用户进入会议室后,发言转写、会议纪要、待办事项和跟进邮件可以沿着同一条链路完成。


腾讯WorkBuddy商业运营负责人李聪用了一个很形象的说法:如果每换一台设备,AI都需要重新认识用户,“这不叫多入口,这叫多个陌生人”。腾讯希望做的是“不同硬件,同一个Buddy”,让账号、任务、知识和记忆能够跨设备延续。

阿里、字节也在沿着类似方向推进。千问办公最新官方文档显示,其Agent已经可以处理多步骤任务,并通过连接器进入浏览器、邮件、日历、Microsoft 365和钉钉等外部系统;豆包工作则更强调与飞书的原生打通,在用户授权范围内调用企业上下文。

由此看,AI办公的竞争单位,正在从一个个功能扩大到一整段工作流程。谁能拿到更完整的工作信息,连接更多业务系统,并把这些信息稳定转化成可以交付的结果,谁才更有机会占住用户真正的工作入口。

平台缺场景,SaaS缺入口

工作流再继续往里走,大厂很快会碰到另一道门槛:行业。

一个通用Agent可以读懂财报,却很难凭空拥有券商长期形成的投研体系;可以生成招聘方案,却不了解一家企业内部的岗位体系、人才数据库和绩效规则。

“真的到用户实际场景里……光靠我们搞不定。”林佐露在采访中坦言,行业伙伴手里的数据、流程以及Know-how,是Agent完成生产力任务的重要组成部分。

这也是越来越多SaaS厂商愿意加入Agent平台的原因,平台需要垂直行业的专业能力,SaaS厂商则希望找到新的流量入口和分发渠道。

帆软在WorkBuddy上架了9个“专家”,目前累计获得上万次调用,其中数据分析需求表现突出;广发证券副总经理辛治运则认为自身垂类AI更侧重“做深”,借助WorkBuddy则可以“做透、做广”。

微盟集团技术副总裁肖锋也提到,SaaS企业真正看中的是平台能否带来增量。如果只是原来的用户换一种方式打开软件,意义有限。

现阶段,WorkBuddy仍处在扩大生态能力供给的阶段,并未向合作伙伴收取“入场费”。

腾讯相关负责人告诉记者,目前软件、硬件以及中小开发者接入WorkBuddy均不收费,合作伙伴需要承担的主要成本,是将自身能力封装成Expert、Skill、Connector等形态产生的开发投入。

但接入门槛降低之后,随着合作继续深入,另一个问题也随之出现:边界在哪里?当Agent越来越深入原有业务,对于SaaS企业而言,到底要把多少“家底”开放出来?

北京北森云计算股份有限公司是一家专注于一体化HR SaaS及人才管理平台研发的企业。公司副总裁王瑶告诉记者:“接入WorkBuddy后,用户可以更加便捷地访问数据;但如果进一步拓展到专家类Agent,合作就需要做得更深,涉及大量数据调用以及多个Skill之间的复用,这在技术上还需要一点点时间。”

随着更多数据和专业能力接入,知识产权和数据权属也成为平台需要进一步明确的边界。

腾讯相关负责人表示,合作伙伴需要确保所提供的内容、数据和能力具备合法来源及必要授权;接入MCP不会改变原有内容和数据的权利归属,也不意味着平台或其他主体可以超出授权范围使用。对于侵权或不合规内容,也将提供相应的处理和退出机制。

钱怎么分?

合作越深,钱的问题就越现实。

谈及WorkBuddy与生态伙伴未来如何变现的问题,林佐露没有先谈抽成比例,而是把问题归结到源头——谁来买单?

按照他的判断,用户最终会为真正解决生产力问题的任务付费。

随着行业Skill、专业数据和Know-how进入,Agent能够完成更复杂、更有价值的工作,用户支付意愿有望继续提高,新增价值则需要进一步流向提供Buddy应用、Connector和Skill的合作伙伴。

但目前,这套商业循环显然还没有完全搭完,平台的支付能力和分发通路仍在建设中。

北森王瑶在采访中直言,目前双方还没有具体谈分成,“分成坦率地讲,还没想好”。在她看来,现阶段更重要的仍然是先验证用户价值。

“我认为目前仍然处于用户教育的阶段。”帆软软件战略副总裁沈涛告诉记者,“之前我们讨论过要不要现在敲定定价策略,我当时说不用,干脆全部免费,就让用户先尽情体验。一个月亏损几万元,这对我们来说其实是幸福的烦恼,正式推进付费是进入下一阶段之后才要考虑的事。”

相比软件合作方仍在摸索,硬件侧的商业关系更加直接。

优篮子创始人兼CEO邹青表示,硬件厂商赚设备销售收入,WorkBuddy赚订阅收入,现阶段双方没有互相分成。

“三国杀”最后拼什么?

回头再看腾讯、阿里、字节当前的布局,三家公司手里的牌其实并不相同。

腾讯选择把WorkBuddy向外打开,通过硬件厂商、SaaS、行业应用和开发者补充更多设备入口、专业能力和行业场景;阿里则更强调自身AI能力、钉钉和企业服务体系的整合,同时借助连接器进入更多外部系统;字节目前的重点,则是把豆包与飞书之间的协同做深,让Agent能够直接调用已有的知识、组织和协作信息。

而技术迭代正在不断缩短产品之间的功能差距,今天领先的一项功能,几周或几个月以后,就可能成为几家产品的共同配置。

相比之下,企业和行业多年积累的数据、知识、组织流程和客户关系,变化得更慢,也更难复制。在业内看来,AI办公真正的竞争壁垒,正在从“谁先做出一个功能”,转向“谁能更深地进入真实工作场景,并持续把更多能力组织起来”。

林佐露直言“生态是不太能被计划的”,在他看来,平台是否足够好、开放设计是否合理,决定了开发者和企业有没有动力长期留下。

现在,大厂已经把AI办公的牌桌摆好了。

接下来真正决定这场“三国杀”走向的,可能是三笔更具体的账:企业愿意付多少钱,平台能够留下多少价值,生态伙伴又能从每一次任务调用中获得什么。

等这些账能够持续算清,AI办公或许才真正从一场入口争夺,走向一门成熟的生意。

编辑:赵新亮 校对:纪元 审核:木鱼

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