北京
国家知识产权局信息显示，山东钢铁集团日照有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的冷轧带钢投料系数优化方法及系统”的专利，公开号CN122692782A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及钢铁冶金智能制造技术领域，具体公开了一种基于机器学习的冷轧带钢投料系数优化方法及系统，首先从制造执行系统中获取涵盖炼钢、热轧、酸轧、连退及热镀锌全流程各工序的历史生产数据，构建包含输入特征与输出标签的训练样本集；然后分别针对各工序训练机器学习模型，预测不同钢种和规格带钢在各工序的成材率；当获取待生产合同的目标参数后，依次调用各工序模型得到预测成材率，再根据目标成品卷重逆向计算初始投料重量；实际生产后采集实际成材率并与预测值比对，偏差超阈值时触发模型增量更新。本发明能够显著提高投料系数的设定精度，实现投料系数的动态自适应优化，降低成品卷重与目标值偏差，大幅减少余材产生，提升合同交付率。
天眼查资料显示，山东钢铁集团日照有限公司，成立于2009年，位于日照市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本392698.355万人民币。通过天眼查大数据分析，山东钢铁集团日照有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目6847次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息1382条，此外企业还拥有行政许可53个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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