北京
分享至
国家知识产权局信息显示，东南大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司申请一项名为“一种基于时空图融合模型的钢铁工业负荷功率预测方法及系统”的专利，公开号CN122697311A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于时空图融合模型的钢铁工业负荷功率预测方法及系统，该方法包括：获取钢铁工业各关键设备的运行状态和历史功率序列，构建生产任务‑设备异构图；通过Transformer时间通道提取负荷序列的长时序依赖特征，以捕捉日内负荷波动和跨周期趋势；通过异构图卷积空间通道刻画任务与设备之间的拓扑关联，并对设备间功率交互进行消息传递与特征聚合；将时间通道与空间通道输出进行特征融合，通过自注意力机制进行加权聚合，形成最终的高维融合特征；将融合特征输入全连接网络，输出未来功率序列，实现钢铁工业功率预测。本发明提升功率预测精度和对异常工况的鲁棒性，支撑柔性调度、需求响应的实现。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
