对口就业不足六成，高校AI人才培养被“边缘化”？浙江大学教授：核心是培养的学生达不到社会实际要求，教育教学与社会脱节

近日，国内某顶尖985高校一份内部会议PPT在网络流传，直言“高校被边缘化、不在最前沿”“年轻人比老师更在前沿”“人工智能最先替代的就是人工智能”。一石激起千层浪，关于AI人才培养的讨论再度升温。

当最前沿的技术已不在大学实验室而在企业，当一批批AI专业毕业生发现“学无所用”。现实是，2025届人工智能专业本科毕业生对口就业率已不足六成。高校该如何自处？

现象：专业“热”与就业“冷”

教育部数据显示，2018年至2024年，全国共有621所本科高校新增人工智能专业。相当于近半数本科院校都开设了“人工智能”专业。

湖南同样热度不减。2025年，湖南科技大学、湖南中医药大学、邵阳学院、湘潭理工学院、长沙工业学院、长沙师范学院等6所高校集中开设人工智能专业，其中长沙工业学院一口气新增机器人工程、新能源汽车工程、人工智能等7个招生专业。

湖南工商大学近年来新增人工智能、集成电路设计与集成系统、机器人工程等23个新工科专业，在全省率先开设具身智能机器人、人工智能与低空经济等方向的院士卓越班；中南大学2026年正式组建人工智能学院。

短短数年间，AI专业从“少数名校的奢侈品”变成了“绝大多数高校的标配”。

然而，扎堆开设的另一面，是培养质量与行业需求的严重错位。麦可思研究发现，2025届人工智能专业本科毕业生中，仅56%从事对口工作，明显低于全国本科平均的71%；更值得警惕的是，因“达不到专业工作要求”而未能对口就业的AI专业毕业生比例高达31%，远超全国本科平均的9%；52%的毕业生认为“课程内容不实用或陈旧”。“专业热、就业冷”“人工智能是新天坑”的论调由此甚嚣尘上。

湘潭大学人工智能专业2026届毕业生谯西镇告诉记者，他身边同学普遍存在一种“脱节感”——不是学的东西没用，而是只学课堂内容够不上企业的落地要求。“身边同学大概分两类：一类只盯着课本考试，理论背得熟但代码能力弱；另一类跟着老师做学术课题，只习惯跑公开数据集，不懂真实业务场景。”他观察到，大家普遍面临三重焦虑：技术迭代太快，总怕自己学的东西过时；不知道企业到底要什么、该往哪补；核心算法岗门槛越来越高，纠结考研还是先攒工程经验。

“部分学生的问题在于不只是停留在理论上，甚至不太清楚学以致用的方向在哪里。”湖南咕泡网络科技有限公司CEO蒋孟枝常年与高校合作开展AI人才实训，他观察到：“在学习过程中，有些学生会想‘我学这个到底有什么用？’这个是最大的问题，就是对所学知识的应用场景缺乏感知，所以容易缺少方向感。”

症结：大学不再是唯一的“知识神殿”

问题出在哪里？浙江大学本科生院院长吴飞教授一语道破：“天坑的观感之所以存在，核心是培养的学生达不到社会实际要求，教育教学与社会脱节。”福耀科技大学校长王树国则直言，大学对知识的垄断不复存在，现在最先进的技术并不在大学实验室，而是在企业，大学需要改革，主动与社会、与企业对话。

这番话直指AI人才培养的结构性困境：AI技术迭代速度远超传统学科，今天课堂讲授的内容，明天可能已被大模型覆盖；而高校的课程体系更新、教师知识结构转型、教材内容迭代，往往以“年”为单位，跟不上技术迭代的“天”节奏。于是可能出现学生比老师更在前沿，年轻创新者的活力被陈旧的教育科研体系束缚等现象。

湖南某高校相关负责人坦言，师资力量是当前AI人才培养的一大短板：“AI技术迭代太快了，仅靠学校现有的师资力量，很难跟上产业发展的节奏。我们一直在探索，但说实话，怎么做才更好，这也是我们每天都在思考、但目前还没有完全想清楚的问题。”

企业与高校的视角差异更为显著。蒋孟枝分析，高校对产业场景的理解深度与企业存在明显差距。企业以生存和盈利为导向，会从业务流程中系统梳理AI的价值落点，思考如何用技术放大利润。

谯西镇的创业经历提供了一个更具体的切面。他正在做的“AI智能嗓音辅助训练设备”，已获多轮融资，实现量产并推向市场。从课堂算法到产品落地，他感触最深的是“目标函数完全不同”：“课堂里的算法，唯一目标是精度越高越好，不计算力、不成本；但产品里的算法，要在几块钱的芯片上跑，要毫秒级出结果，还要省电。这种多维度取舍的逻辑，需要在真实项目中自己摸索。”

“高校理论教学与产业前沿之间存在断层。”元启齐物（深圳）机器人有限公司联合创始人马咏梅表示，产业端技术迭代节奏远超高校教学体系的更新速度，进一步拉大了供需之间的认知差。其企业录用应届毕业生后，通常会给予3到6个月的适应期，安排资深工程师带队培养，“真正让他独立负责项目，往往还需要一到两年的沉淀”。

一边是高校感叹技术迭代太快、教学体系难以同步，一边是企业希望毕业生即招即用、减少再培养成本。人才培养的供需错位，正是当前AI教育的核心矛盾。

突围：湖南高校如何“接上轨”

面对“最前沿不在大学”的现实，湖南高校也在主动破局。

2026年5月，中南大学正式组建人工智能学院，校长、中国工程院院士李建成兼任院长，锚定通用世界模型、智能体、具身智能、脑机接口等前沿赛道。李建成指出，人工智能的发展将带动高校学科体系、高等教育体系全方位变革，学院要深化校企合作，全面推进人工智能赋能学科生态升级、课程体系变革，加快构建“人工智能+数字互联”的开放生态大学。

与此同时，湖南科技大学、长沙理工大学、湖南大学、湖南师范大学等高校也在加速布局。湖南科技大学2024年成立人工智能学院，2025年新增人工智能专业，依托控制科学与工程、计算机科学与技术等优势学科培养人才；长沙理工大学2025年1月成立人工智能学院，构建“本—硕—博“贯通培养体系。

湖南大学2016年即成立机器人学院（2025年更名为人工智能与机器人学院），是国内较早深耕这一交叉学科的高校之一；湖南师范大学面向8000余名大一学生开设人工智能通识课程，从4个专业选拔32名学生组建数字智能创新班，增设AI大模型、智能体开发等前沿课程，并与头部企业共建省级现代产业学院。

但摆在高校面前的难题依然棘手。课程的“度”怎么把握？如果全部面向单一产业需求，高校会不会变成“职业培训班”？“大学也不一定都只是培养工程师。”蒋孟枝直言，这是一个需要平衡的问题。

马咏梅也认为，高校师资队伍配置已初具规模，但硬件投入仍是短板：“主要还是在硬件板块要有前沿的配置，不同高校之间投入差异很大。”她建议，在校学生要利用假期主动找一切机会去相关行业实习，只有到了真实岗位上，才能看到产业最前沿的动态。

“AI技术发展迅速，课程几周不更新就会滞后。“湖南师范大学信息科学与工程学院党委副书记周劲松表示，高校必须主动对接产业，把产业前沿引入课堂，打破“教材即知识“的惯性，“我们要做到社会需要什么，我们就培养什么“。

在谯西镇看来，学校给的是“底子”，对口的能力要自己主动挣。身边主动进课题组、做大创、出去实习的同学，基本都找到了对口的岗位；反倒是只守着课本、不碰项目的，最容易觉得学的用不上。他说，AI这个行业，从来不是等着学校教到位了再上岗，都是边做边学、边学边补。他大二进入学院课题组，接手的便是真实工业需求项目，技术迭代速度和产业是对齐的，这部分补上了课本的不足。

湖南日报全媒体记者 刘镇东

编辑丨陈香云 通讯员 林雪羱

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