互联网大厂密集加码，AI办公成商业化重要战场

中国商报（记者 赵熠如）腾讯WorkBuddy开放平台正式发布、字节跳动推出“豆包工作”、阿里“千问办公”开启公测、百度“库库AI”上线独立端……近期，互联网大厂在AI办公领域动作频频。业内人士认为，办公场景是当前大模型商业化路径较为清晰的场景之一，随着AI从“回答问题”走向“执行任务”，新一轮“入口争夺战”正在加速展开。

AI办公赛道竞争加剧

9月2日，腾讯WorkBuddy开放平台正式发布，面向智能硬件、行业应用和开发者开放Agent底层能力。首批已有超百家生态伙伴加入，发布会现场有9款联名智能硬件同步亮相，合作伙伴包括Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等。

今年3月Workbuddy发布后，其月访问量从3月的900万迅速增至6月的2097万，稳居国产办公Agent榜首。QuestMobile2026中国移动互联网半年报告显示，WorkBuddy近3个月活跃用户规模增长115.3%。

WorkBuddy也实现了不错的付费用户盈利水平。腾讯2026年第二季度财报显示，WorkBuddy实现了快速的用户增长和健康的用户留存率，用户通过订阅和充值购买词元的付费意愿强烈。腾讯业绩电话会上提出，WorkBuddy从整体来看毛利率相对低一些，因为其中有一部分免费用户，腾讯在用这部分来补贴用户以拉动市场份额增长，但付费部分已经产生了相当不错的毛利率。

今年下半年，互联网大厂密集发布AI办公智能体，AI办公赛道竞争显著加剧。

8月25日，字节跳动旗下豆包推出新Agent产品与品牌——豆包工作，并与飞书打通。此前字节跳动已启动面向AI业务的组织调整，飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队。

8月14日，百度文库网盘通用智能体GenFlow宣布中文名“库库AI”，并上线“库库AI”独立端。早在今年4月，GenFlow月活用户已突破1亿，目前AI办公MAU超过2500万。

8月3日，阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”（QwenWork）开启公测。新的“千问办公”由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品全面整合而来。8月26日，千问办公国际版开启公测。

金山办公2026上半年财报显示，公司推出AI原生办公产品全新版“灵犀”，为用户打造“专业个人办公助理”，并发布组织级AI办公入口“WPS Comate”，目前已落地11大领域26个典型专家场景。同时，公司还持续深化与阿曼电信、越南FPT集团等海外伙伴的AI协同办公合作。

“国内AI办公正在从以信息辅助为主的Copilot阶段，进入以任务执行、流程协同和生态连接为核心的Agent竞争阶段。”中国移联教科院执行院长、电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华告诉中国商报记者。

办公场景容易实现商业变现

资深电信行业分析师马继华告诉中国商报记者，互联网企业迫切需要找到能够实现商业回报的场景。办公是少数能够量化人工智能价值的领域之一，也是较容易实现商业变现的场景，因此各大厂商纷纷将资源集中到这一领域。

陈晓华也认为，AI办公是目前大模型商业化路径较为清晰的B端场景之一。

“头部厂商正依托协同办公、大模型、云服务和企业客户基础，争夺下一代生产力入口。”陈晓华说，“从布局来看，腾讯强调开放生态，字节跳动、阿里侧重协同底座与模型融合，金山办公立足文档优势，百度则突出岗位化、垂直化应用，差异化竞争格局正在形成。”

QuestMobile在《2026年AI平台发展研究报告》中表示，目前办公类Agent呈现“腾讯系领跑、抖音系紧追、阿里系多线布局”的阶段性格局。截至2026年7月，腾讯旗下WorkBuddy、QClaw PC客户端月活跃用户规模分别为658.2万和225.9万，抖音旗下TRAE Work为190.4万，阿里QoderWork为23.0万。

易观发布的《2026年Q2中国AI办公智能体市场报告》显示，2026年6月，17款主流桌面端AI原生办公智能体合计月访问量突破6000万次，腾讯WorkBuddy单款以2097万次位居第一，超过第二名字节跳动TRAE IDE（1279万次）和第三名阿里QoderWork（788万次）之和。

中信建投研报认为，AI办公场景潜力大，有望将AI带入大众市场，其潜在用户数量从千万级别的程序员，拓展到10亿泛白领人群。展望未来，办公有望成为新一轮B端的平台级产品及新流量入口。

根据IDC数据，2025年中国企业级AI Agent市场规模约为212亿元，2026年预计增长至449亿元，2029年有望突破3320亿元。

“当前的AI办公竞争是在重演互联网公司的‘入口争夺战’。不过，AI办公距离真正大规模落地仍面临一些难题。例如，复杂任务的执行可靠性仍然不足，企业内部的数据孤岛问题较为普遍，用户对于数据安全也存在一定疑虑。此外，大模型调用还面临较高的算力和Token成本。”马继华说，“AI办公目前仍处于探索和发展阶段。谁能够提供更加稳定可靠的交付能力，同时在效率和成本方面形成优势，谁就更有可能在这场竞争中胜出。”

陈晓华认为，未来决定竞争力的，不只是模型能力，而是哪家智能体能更深地嵌入企业工作流，稳定连接文档、会议、知识库、审批和专业系统，并持续完成复杂任务。同时，数据安全、权限管理、跨系统对接成本和投入产出比，仍是行业规模化落地的关键挑战。从长期来看，AI办公的核心并非简单替代人力，而是重构人与软件之间的协作关系。