上海
53张发票并按月分类、 生成Excel报告；在金融流水表中识别异常交易 ，400余秒发现两笔疑似异常流水；完成从蛋白质结构分析到绘制实验图、撰写论文的科研全流程……
这是9月3日在元空智能端侧AI产品首发暨元空X惠普联合发布会的现场，元空AI联合创始人宁鲲鹏在三台惠普设备上断网演⽰了三个真实任务。
同一天，元空AI正式发布自研端侧模型Boxer、端侧AI办公平台 “元空AI Work” 与AI for Science科研智能体 ，并与中国惠普签署战略合作备忘录。
发布会现场，元空智能创始人&CEO逄大嵬在演讲中列出云端大模型的三个现实问题：数据安全——企业和个人的敏感数据都要上传云端；成本——Token费用随着使用量增加 ，已经进入企业财务报表；稳定性——长任务跑到一半中断 ，无法保证持续可预期的输出。 “AI的下一站 ，不在云端 ，在本地。
这个判断的依据是三条曲线的交汇：小模型的智能密度快速提升 ，今天35B参数的模型已达到一两年前云端大模型的能力；Agent的脚手架能力走向成熟；端侧芯片算力持续增长。 三者在今年交汇 ，端侧AI的窗口打开。
元空AI源自北京大学科学智能学院 ，是唯一一所以学科方式探索科研发现的学院 ，逄大嵬担任北京大学AI联合实验室主任 ，两位联合创始人姚佳雨、 宁鲲鹏均为北大在读博士。
2023年3月 ，团队发布国内最早的AI Excel产品ChatExcel，当时豆包、 Kimi尚未出现 ，是国内最早的Agent实践之一 ， 目前已积累数百万用戶 。 三年时间，团队只做一件事：让模型适配全芯片 、全操作系统、全设备 ，从英伟达、AMD、英特尔的不同芯片 ，到Windows、 Linux及国产操作系统 ，再到科研实验设备。
此次发布的Boxer端侧模型在办公执行环境评测中领先同尺寸模型。在一台40TOPS算力的普通消费级PC上 ，Boxer可实现每秒700 tokens 以上的预填充速度、每秒30 tokens 以上的解码速度 ，对话延迟接近真人交流 ，运行内存占用不到8GB。 元空AI Work可持续24小时不间断工作 ，即便中断也可以从检查点恢复运行；科研场景下可连续执行超过100组复杂实验并完整保留每一组的参数与轨迹。
中国惠普有限公司副总裁、大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏出席发布会，双方分工明确 ：元空负责 “技术可用” ，惠普负责 “规模可用” 。会后 ，双方签署战略合作备忘录并举行授权仪式。
“AI ，在本地发生” 不是一句口号。 当智能重新长在本地、 长在每一台设备上 ，AI才真正属于用它的人。”元空AI联合创始人宁鲲鹏说。
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