揽盛：千问办公——打开法律人和AI协同办公的无限空间

律新社编者按

法律AI发展至今，行业已形成基本共识：大语言模型能回答法律问题，但回答不等于交付，对话不等于作业。律师需要的不是一个“什么都能答”的聊天工具，而是一个能真正进入工作流、产出可交付成果的协作者。

2026年8月29日，在“算法时代的正义——第十届新兴法律服务业发展论坛”上，阿里巴巴千问办公AI法律产品专家揽盛以《千问办公：打开法律人和AI协同办公的无限空间》为题发表主旨演讲。他从通用场景出发，探讨千问办公在法律行业中的应用实践。揽盛的主题分享整理如下：

从能聊到能办：

律师要的不只是一个会聊天的AI

千问办公是阿里巴巴推出的Agent产品，不仅能够覆盖工作场景，对于律师和法务而言，生活场景以及自我学习提升同样可以兼顾。从行业实践来看，Agent的协同已不再是一个与模型相对独立的阶段，而是形成了1+1>2的效应。同样的模型和Agent，在深度整合后能够产生更好的表现。

千问办公的核心定位，是从“能聊”走向“能办”。当前，许多律师事务所的后台OA系统中已引入了大量法律科技产品，但实际打开率和深度使用率并不理想。律师的工作节奏从清晨持续到深夜，碎片化沟通、海量检索、重复性文书撰写等问题依然突出，大量案件卷宗和数据资产未能有效激活。

法律人每一天面临四重困境：谈案、会见、开庭的内容散落在录音和聊天记录中，信息难以归集；法条、类案、判例虽然检索到很多，但真正用得上的却很少；文书从模板中套用、从旧案中修改，格式反复返工；办过的案件沉淀在硬盘里，未能转化为可复用的知识资产。过去两年，法律AI解决的是“问得到”的问题，但尚未真正解决“办得完”的问题。大部分法律AI仍停留在“能聊能问”的阶段——能聊，指的是通用对话，什么都答但什么都落不了地；能问，指的是法条检索和类案问答，提供的是信息而非成果。

实现“能办”，意味着能够产出可交付成果并进入真实工作流程。“能办”需要同时满足三个条件：

第一是“进得来”，原始素材要能够直接导入。以实际场景为例，一个上市项目涉及的财务、法务、业务等各方提供的材料可能超过260G，人工逐一审阅效率极低。千问办公可处理包括录音、会议记录、通话语音、合同与判决书扫描件、文档云盘材料、多语种与方言场景在内的多种格式，无需手工转写或预处理。第二是“干得了”，即具备专业深度。能力按法律环节拆解，而非作为万能助手；技能经过执业律师参与共建与评测，关键判断可回溯至条文与案例。第三是“交得出”，成果要回到工作流中，包括文书直接落在文档与知识库、期限与法规更新自动追踪、结果可在协作群中流转与审批。

为实现这一目标，千问办公确立了五个支撑点：第一，DingTalk A1法律版硬件，解决真实场景的采集入口，将录音直接转化为办案素材；第二，中台套件体系，提供标准化的能力输出；第三，AI Agent能力，在记忆机制、任务控制、Token效率优化等方面具备行业前列的技术水平；第四，与钉钉的深度协同，已在多个大型企业中形成落地案例，将办公、数据资产与工作协同三者深度融合；第五，FDE（专属法律交付工程师）的深度服务，能够针对各机构的实际需求进行一对一匹配与落地。

对比对话式AI与千问办公可以发现，两者之间的核心分野，在于交付形态的不同。对话式AI侧重信息的提供与参考，而千问办公追求的是可直接使用的成果交付——查法规时返回条文原文与时效状态，审合同时给出逐条比对与修改建议，写文书则按格式成稿并直接落入钉钉文档，整理录音无需手动转写即可自动生成笔录与待办事项，开展尽调则直接输出完整的尽调报告初稿。二者真正的差别，不在于回答的质量高低，而在于是否能够交付一份可以直接用于工作流程的成品。

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进得来：

让原始素材直接变成输入

律师最有价值的信息，往往产生在没有键盘的时候。客户会谈、电话沟通、走廊里的交代……DingTalk A1法律版正是为了解决这一入口问题而设计。该硬件在钉钉A1基础上，叠加了专门为律师和法务调教的法律Agent，支持法律咨询、法规与类案检索、法律分析报告生成，并可联动千问办公按需调用技能矩阵。应用场景覆盖多个维度：随时提问即可获得法律解答，描述案情即可快速匹配相关法条和判例，基于听记内容即可一键生成结构化分析报告。

在法律工作中，信息入口的畅通与否直接决定了后续处理的效率。大多数律师在客户会谈或电话沟通后，需要花费大量时间进行录音整理和文字转写，这些重复性劳动占据了相当比例的工作时间。DingTalk A1法律版尝试将这一环节前置化，在实际交流发生的同时完成采集与初步处理。

实际操作中，全程录音并实时转写，录音完成后自动归档，交由千问办公一键生成谈案笔录。该硬件支持连续录音45小时及提供近百个语种的转写和翻译功能，能够覆盖跨境业务和多语言场景下的法律工作需求。其核心价值在于：A1法律版负责真实场景的采集，千问办公负责全链路的闭环处理，软硬一体实现从采集到交付的完整路径，让说过的话真正变成能用的材料。除此之外，它同时具备AI录音笔、AI翻译机、语音备忘录和专属AI助手等多重功能，一台设备即可满足多种场景需求。

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干得了：

把法律工作拆成可交付的技能

这是千问办公的核心能力层。目前，千问办公已围绕诉讼办案、合同管理、企业合规、企业尽调、法律检索与案情研究、AI协作工具箱等场景，形成了一系列法律技能和多类专家角色，涵盖众多业务环节。三大专家套件分别面向普通用户、企业法务和律师办案三类人群：日常法律百事通帮助非法律人士把话说清楚，由系统完成查询和分析；企业法务智囊团覆盖合同、尽调、合规、劳动四条业务线，承接企业法务的日常工作；律师办案专家团则从诉讼办案到非诉项目提供全流程支持，涵盖证据组织、文书起草、庭审攻防与执行推进等环节。

技能并非散点分布，而是按办案流程串联成一条完整的作业线。从接案阶段的谈案笔录、案情摘要、服务方案与报价，到研究阶段的法规与类案检索、形成法律分析报告，再到证据清单、三性分析与证据链梳理，争议焦点识别与要件攻防结构拆解，庭审提纲、发问策略与模拟裁判，起诉状、答辩状、质证意见、代理词的起草，直至强制执行申请与财产线索梳理，以及期限提醒、案件台账与结案复盘，每个环节均有对应的技能支撑。

在法律工作中，每一个判断都需要有可查的来源。千问办公在法规检索时返回现行有效的法律、行政法规与司法解释的原文及时效状态；类案匹配时按争议焦点输出裁判要旨与法院层级；裁判文书支持按案由、法院与年份定位；工商与股权信息支持主体登记信息、股东出资与实际控制人穿透；涉诉与信用数据涵盖涉诉记录、失信被执行、经营异常与信用公示；材料解析可完成合同、判决书、扫描件的版面还原与要素抽取；引用核验对生成内容中的法条与案例进行逐条回查，标注命中与风险。法律工作不接受“大概是这样”，因此千问办公将出处与成果一并交付，确保每一份产出都经得起检验。

以企业尽调报告为例，千问办公可一次性完成主体核验、涉诉信用调查、偿债评估等维度，直接输出结构完整、数据可溯源的尽调报告，而非仅仅提供检索结果或信息汇总。

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交得出：

成果回到工作流

AI的产出如果停留在对话框里，就意味着没有真正发生。千问办公与钉钉深度融合，成果可直接落到钉钉文档、智能合同、知识库、待办日程、项目群与钉盘，实现文书与报告直接成稿、合同流向签署、案例资产沉淀、期限自动挂上日历、结论在群中流转、原件与成品统一归档。在期限管理方面，诉讼期限预警、合同到期扫描、法规更新追踪和服务月报生成均可自动完成，无需人工催办。举证、上诉、答辩节点提前提醒，定期扫描合同台账并在续签前主动提示，关注领域有新规时第一时间推送，按月自动汇总办理情况与进展。

尽管工具不断进阶，但在实际落地中仍面临诸多挑战。法律工作具有三个天然特性：一是高度非标：每家律所的模板、审查清单和办案习惯各不相同，通用能力不等于本所可用的能力；二是强合规敏感：数据安全与责任归属是红线，律师难以将关键材料交给一个责任归属不明确的工具；三是需要持续调优：法律技能不是装完即用，需要跟随法规和业务变化反复打磨。这三个特性决定了法律AI的落地不能仅靠标准化产品，还需要深度的定制与持续的陪伴。

因此，千问办公提供FDE（专属法律交付工程师）团队，陪伴式嵌入客户真实业务环节。实施路径分为四个阶段：

第一阶段，诊断真实工作流，找到高价值业务切口；第二阶段，基于客户自身的模板和审查标准，共建专属技能；第三阶段，嵌入真实业务环节进行试点和培训；第四阶段，随法规和业务演进持续迭代优化。FDE团队既懂法律业务也懂AI技术，负责的是“最后一公里”的落地成功，确保AI能力与工作流实现深度融合与定制。

综合来看，千问办公在法律场景中的核心价值可概括为三句话。

• 软硬一体：DingTalk A1法律版完成法律行业深度定制，实现硬件采集与软件处理的全链路闭环。
• 严选深度：拥有独立专业的法律研发团队，以自研加生态合作模式持续上架法律专属能力，保障技能可靠输出，已体系化覆盖企业合规、法律检索、诉讼办案等场景。
• 陪跑到底：专属FDE团队既懂法律业务也懂AI，陪伴式嵌入客户真实业务环节，负责与工作流的深度融合与定制，确保AI能力真正落到实处，像量体裁衣一样贴合每一家律所和团队的独特需求。