AGI时代真的来了吗？企业家乐观学者谨慎

来源：市场资讯

（来源：上游新闻）

北京时间周五凌晨，OpenAI正式发布GPT-6 Astra，并称其为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，人们未来或许会回头将这个时间、这个模型视为AGI（通用人工智能）到来的节点，并称：“欢迎进入AGI时代。”

AGI时代真的来了吗？上游新闻通过梳理公开报道发现，多数企业家对此抱乐观态度，但人工智能学者则相对更谨慎。

什么是AGI？

具有高效的学习和泛化能力

据《人工智能 原理与实践》（机械工业出版社）介绍，通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德观念。

2025年10月16日，AI三巨头之一、图灵奖得主约书亚·本吉奥领衔的研究团队发表重要论文《A Definition of AGI》（AGI的定义），为AGI提出了一个清晰而直观的定义：AGI是一个在认知通用性（versatility）和熟练度（proficiency）上，能够达到或超过一个受过良好教育的成年人水平的人工智能。

GPT-6 Astra发布。澎湃新闻图

如果以此定义来看当前主流的大语言模型路径，优劣势呈现出明显的两极分化：在那些可以从海量数据中直接学习的领域，模型表现出了极高的熟练度；但在长期记忆存储（MS）这类能力上，无论是GPT-4还是GPT-5，得分都是刺眼的0%。

类似观点在中国计算机大会（CNCC2025）上也被多次提及。“大模型（参数规模超10亿的深度神经网络）虽已成为AI主流，但本质上仍然是拟合海量数据概率分布的‘统计相关性’工具，存在很多固有缺陷。”CCF会士、中国工程院院士、同济大学教授郑庆华指出。

2026世界人工智能大会“思想者论坛”上，北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯教授更直言，大模型本质是语言序列的概率分布统计工具，不具备真正的理解、推理和因果认知能力。单纯堆算力、堆数据走不到AGI。真正的AGI长什么样？朱松纯表示AGI具有三大特征：无限任务泛化、自主任务生成、价值驱动。AGI不是被数据拟合出来的，而是由内在价值系统驱动的通用智能体。

GPT-6 Astra强在哪儿？

能干活，更“听话”

那么Astra符合上面的定义吗？

从评测结果来看，在代表高阶数学能力的FrontierMath Tier 4上，Astra得分达到97.6%，几乎将这套研究级数学测试“打穿”；在强调陌生环境学习和抽象推理的ARC-AGI-3上，其成绩更是从GPT-5.6 Sol的7.8%跃升至99.9%，接近满分。

相比数学和抽象推理，Astra在网络安全上的跃升更具现实冲击力。在测试漏洞利用能力的ExploitBench中，Astra得分达到100%，而GPT-5.6 Sol为78.5%；在专门使用2026年6月至8月新漏洞构建的测试中，Astra的成功率达到39%，远高于Sol的5.5%。

Astra在理解用户意图和约束自身行为方面均取得显著进步。

OpenAI表示，公司参考近期Hugging Face事件（OpenAI旗下智能体在无人工操控的情况下，自主入侵人工智能开源社区“Hugging Face”）设计了一项新评估，用于测试当模型面对极其困难，甚至无法完成的任务时，是否会为了达成目标而擅自突破用户授权边界。在没有生产环境安全措施的情况下，GPT-5.6 Sol有48%的情况会突破授权目标，而GPT-6 Astra的这一比例为0%。

GPT-6 Astra与前代的性能对比。财联社图

OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在接受外媒采访时表示，Astra在主观体验上与此前任何模型都非常不同，这是第一个让他觉得可以放心让用户直接“试一试”的模型。用户可以让Astra构建复杂互动软件、开发电脑游戏、进行DIY电子工程、运行科学模拟，甚至制作财务模型并同步生成PPT演示文稿。他还表示，希望Astra能够开启“新一代的创业、科学发现与创造”，并认为Astra在电脑操作、专业工作、科学研究、编程、网络安全等诸多领域都是“最强的模型”。

AGI时代真的来了？

企业家乐观学者谨慎

值得一提的是，在正式发布前举行的媒体吹风会上，OpenAI总裁格雷格·布洛克曼对Astra的意义给出了更具象征性的判断。尽管他承认，AGI至今仍是一个“灰色、模糊的概念”，但未来回望时，人们或许会将Astra视为AGI时代开启的标志性模型。

布洛克曼表示：“我认为，现在认为我们已经进入AGI时代，并不是一种不合理的看法。”在吹风会结束时，布洛克曼用一句更具宣示意味的话收尾：“欢迎来到AGI时代。”

不少AI巨头似乎也有着和布洛克曼相似的乐观。

OpenAI CEO山姆·奥特曼。澎湃新闻图

今年年初举行的世界经济论坛2026年年会上，美国Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊认为，在未来一到五年内，人工智能将在大多数任务上超越人类。他表示，只需几年时间就可实现通用人工智能，“超越人类的能力”可能在2026年或2027年出现。

美国企业家埃隆·马斯克预测说：“到今年年底，不迟于明年，我们可能会拥有比人类更聪明的人工智能。”

然而也有不同的声音。

谷歌旗下“深层思维”公司首席执行官德米斯·哈萨比斯认为，2030年前实现通用人工智能的概率为50%，届时应该能够提出新的科学理论，科学和人类健康将被极大推动。

而为现代AI研究奠定基础的顶级专家认为，AGI的实现不会是在某一时刻。元宇宙平台公司AI负责人杨立昆说：“这不会以某个事件为标志，因为AI的应用将在各个领域逐步扩大。”他说：“我们已在应用这项技术……所以标志无关紧要，这只是一个学术问题。”

对于AI系统是否会在所有领域超越人类，世界实验室创始人李飞飞说：“AI在某些能力上已经超过人类……其中一部分已经成为现实。我们当中有多少人能够识别2.2万个物体？有多少人能翻译100种语言？基于机器的AI可以做很多了不起的事，但人的智慧对人类社会的影响是深远的，永远至关重要。”

上游新闻综合自新华网、中新网、澎湃新闻、财联社等