北京
人民网记者 杜燕飞
当前，随着大模型参数持续扩容，人工智能(AI)芯片算力不断迭代升级，一个现实难题愈发凸显：高速运转的服务器越来越“热”怎么办？
在贵州省贵安新区南方能源大数据中心内，一座40英尺集装箱式浸没式液冷算力方舱格外醒目。方舱内部没有传统机房空调机组的巨大轰鸣，服务器全部浸没在特制冷却液中，依靠液体高效带走芯片热量，平稳开展算力运算。
“采用传统风冷模式，完成一度电的计算任务，要额外消耗0.3至0.5度电用于散热；采用全浸没式液冷，散热侧额外耗电可降至约0.15度，节能效果显著。”该项目负责人介绍，方舱就近消纳贵州本地水电资源，接入电碳算一体化协同运营系统，可跟随绿电出力波动动态调节算力负荷，实现“算力跟着绿电走”。
中国信息通信研究院《绿色算力发展研究报告(2026年)》指出，随着算力规模快速增长，高密度算力设备功耗持续攀升，液冷散热等新技术，已经成为高密度智算中心建设的必备条件。
今年以来，顶层政策持续引导算力设施向绿色高效转型。国家发展改革委等4部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出“持续提升算力设施能效碳效”。《节能装备高质量发展实施方案(2026—2028年)》明确，推动液态金属等高性能导热材料、相变液冷技术研发应用，优化冷板式、浸没式液冷的核心液冷部件性能及散热强化措施。
业内人士表示，液冷不只是简单的散热技术迭代，更是与绿电相互耦合、协同支撑绿色算力体系的关键一环。绿电从源头降低碳排放，解决算力电力供给的低碳化问题；液冷立足负荷侧，大幅压缩制冷环节能耗，可将PUE(电源使用效率)压缩至1.1至1.2区间，让每一度绿电转化为更多有效算力。二者要协同发力，实现算力低碳运行。
产业端，液冷赛道正迎来订单兑现期。从上市公司2026年半年报及公开信息可以看到，英维克液冷系统业务加快放量，面向智算中心的温控设备逐步进入批量交付阶段；高澜股份浸没式液冷业务增长，参与国内多个算力集群项目建设；飞荣达液冷散热模组实现规模化供货，适配AI服务器的散热方案加速迭代。
各地也正在加大布局。宁夏中卫AIDC算力中心依托“东数西算”枢纽优势，采用“全自然风冷+局部液冷”模式，实现年均PUE低于1.2、100%绿电直供，打通“绿电—液冷—算力”一体化路径；中国移动长三角智算中心大规模部署冷板式液冷系统，适配高功率AI服务器运行；曙光数创相变浸没式液冷方案可支撑超高功率机柜，PUE最低可达1.03，有效降低算力中心综合能耗。
也要看到，液冷规模化推广仍面临现实掣肘。行业建设成本整体偏高，运维标准体系尚待完善，余热回收的商业模式有待进一步打通。部分项目重硬件建设、轻算电协同运营，液冷设备与绿电调度系统联动不足，制约绿色算力价值充分释放。
九三学社中央原副主席赖明日前在液冷数据中心科技创新交流研讨会上表示，面向国家算力网建设和未来算力规模持续增长，应当从更高层面统筹算力发展、能源保障与节能降碳的关系，强化算力、电力、热力多领域协同，重点研究数据中心能源综合利用，将液冷高品位余热利用等工程实践，转化为可复制推广的技术路径与政策参考。(实习生张优扬对此文亦有贡献)
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