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10月底全国线上统考AI法律顾问尽早报名,享时代红利!

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当数据合规成为企业刚需,当 “法律 + 科技” 成为高端法律服务的核心门槛,你是否还在固守传统业务,面临客户需求升级的挑战?



为什么一定要考 AI 法律顾问证书?

政策驱动浪潮已至,全球布局加速全球范围内,人工智能已成为各国布局的 焦点。从欧盟《人工智能法案》到美国 《AI行政命令》,法规密集出台,引导AI有序发展。国内政策体系日趋完善:国务 院《新一代人工智能发展规划》明确构建AI法律与治理体系;国家网信办等七部门 联合发布《生成式人工智能服务管理暂行 办法》;北京、上海、广东等地政府相继 推出“人工智能+”行动计划,推动AI与各 产业深度融合。作为深度参与商业活动的 法律从业者,必须主动拥抱这场变革,在 政策红利期把握先机,将AI法律转化为专 业服务的新增长点。

技术驱动从“辅助工具”到“行业重塑”

法律科技已进入爆发期,生成式AI与大模型正重新定义法律服务的边界与效率。关键应用已进入实战阶段:智能合同审阅可在数分钟内完成分析,准确率超95%,并自动提示潜在风险点;数字证据管理利用区块链与AI进行电子存证、真实性校验与证据链组织,解决涉网案件核心难题。技术不再只是效率工具,更是法律服务能力的核心组成部分。 掌握AI工具,意味着获得超越同行的生产力与洞察力。

转型必要性:核心竞争力的转变从“传统经验驱动”向“技术+战略驱动”转型是律师未来十年的核心竞争力。在AI时代,仅依 靠传统经验已难以满足客户需求,律师必须掌握新技术,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

现在,工业和信息化部人才交流中心认证的AI 法律顾问岗位能力评价证书,为你搭建从传统法律人到科技法律专家的转型桥梁,抢占 AI 时代法律服务的先机!

为什么法律人需要这张证书?一三个“提前”

0 1提前洞察趋势,把握政策风向

系统学习AI立法前沿动态,可让律师紧跟国家政策。如国务院发布《新一代人工智能发展规划》,地方政府也有相关AI发展行动计划,律师有证书能为客户提供前瞻性法律风险预警,在司法智能化方向上占得先机。

0 2提前掌握技能,适应新兴领域

深入理解数字资产合规、数据流通、互联网侵权等新兴领域实务操作要点。以数据资产合规为例,随着企业数字化转型,数据资产价值凸显,有证书的律师能更好地处理相关法律事务。

0 3提前锁定客户,建立个人品牌

为服务科技企业、赋能政府数字化治理找到精准切口。如今众多科技企业和政府机构在进行AI转型,律师获得证书可建立“AI法律专家”个人品牌,提前锁定这些高端客户。

权威背书,含金量拉满

发证单位:工业和信息化部人才交流中心(工信部直属公益二类事业单位,国家级权威人才评价机构);

证书效力:纳入《IITC 工信人才数据库》,全国通用,可作为企事业单位招聘、晋升、薪酬提升的重要参考;

✅适合人群

律师、法务、企业合规官、政府法律顾问等法律从业者;

人工智能工程师、关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情数据分析师、信息安全专家等技术人员;

法律科技产品开发、数字化转型项目负责人等跨领域管理者;

所有有志于从事科技驱动型法律顾问行业的追梦人!



顶级的师资力量权威导师代表如中国政法大学博士生导师郑飞,是新技术法学发起人;北京师范大学博导吴 沈括,担任联合国网络安全高级顾问;清华图灵院数智化总监王明哲等,他们 在各自领域都有着卓越的成就。



实务领域应用师资力量直击法律实务核心,精准覆盖 “数据合规”、“合同架构”、“劳资关系” 等关键领域。从马清泉老师主导的数据资产入表与合规实践,到吴江水老师构建的完美合同与风控体系,再到李苗苗老师擅长的企业用工合规与争议解决——我们确保您掌握的不仅是法律条文,更是直面企业核心需求。顶级的师资力量



全链条赋能教学师资力量深度覆盖“前沿法学研究”、“科技驱动实务”、“商业合规应 用”、“政企法律服务”四大维度。从商建刚教授的前沿知识产权保 护,到刘安琪老师的新《公司法》,再到欧阳继华主任的政府法律 顾问与重大争议解决。



前沿模块课程包含人工智能法律的发展 趋势、新一代AI工具提升生产 力等模块,让学员紧跟时代步 伐,掌握AI法律前沿动态。

实务模块有数字证据的审查判断、侵犯 公民个人信息罪的司法适用等 模块,注重培养学员在实际司 法场景中的操作能力。

核心深化模块涵盖合同、劳动、知识产权、 新《公司法》、政府法律顾问 等法律能力深化模块,全面提 升学员的核心法律素养。

课程特点课程设计兼具“前沿性”与 “实用性”,既让学员接触到 最新的行业趋势,又能学到可 用于实际工作的技能。



评测时间

采取线上评测,实行统一大纲、统一命题、统一组织的评测制度,原则上每年举行6次,分别安排在2月份、关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情4月份、6月份、8月份、10月份、12月份的第四个周末,评测时间为120分钟。

声明:内容由AI生成

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