戴尔科技近日承认,在智能体AI对资源需求持续高涨的背景下,基础设施与存储供应仍严重跟不上需求。
本周,戴尔对外公布了"创纪录"的AI订单积压情况——待交付订单规模高达950亿美元。这一数字与其季度财报相互印证:AI相关需求同比增长超过50%。
在一次财报电话会议上,戴尔首席运营官杰夫·克拉克承认,供应瓶颈从服务器、存储开始,延伸至整个产品线,几乎覆盖"所有经过先进制程节点生产的产品"。
"我们正在竭尽所能争取更多供应,"他表示,"但在当前的市场环境下,这是一项极具挑战的任务。"
基础设施未来需求一瞥
戴尔披露,截至7月31日的财季,公司总营收达470亿美元,同比增长58%。其中,戴尔基础设施解决方案集团(ISG)的营收同比增长89%,以创纪录的318亿美元再创历史新高。
这一增长在很大程度上由服务器驱动,尤其是越来越多地支撑智能体AI工作负载的传统CPU服务器。该领域需求"格外强劲",营收同比增幅高达122%。
从持续性需求的角度来看,最能说明问题的数据是:在截至7月31日的三个月内,戴尔共录得近610亿美元的AI服务器订单;而在过去12个月内,AI服务器订单总额已超过1300亿美元。
克拉克表示,过去一年戴尔将1317亿美元的市场需求转化为实际订单,且这一需求正在企业客户、新兴云服务商以及主权云提供商中持续扩展。他以数据佐证:目前使用戴尔AI Factory平台(该平台专为支持AI工作流而构建)的客户已超过6500家,其中3300家是在最近三个季度内签约的。相比之下,自2024年5月戴尔AI Factory首次亮相以来,前3200家客户的签约耗时长达两年。
"智能体需求正在重塑数据中心格局,"克拉克表示。推理已成为"行业中的纯增量需求"。戴尔预测,到2030年,Token的使用量将达到3600千万亿个,是当前水平的87倍;与此同时,训练需求预计也将增长至850泽字节级浮点运算量,较当前水平提升5倍。
"企业级智能体AI预计将在2028年成为单一最大工作负载,"克拉克表示,到2030年,其占数据中心总需求的比例将达到75%。
企业争相采购传统服务器
戴尔观察到一个日益明显的趋势:越来越多的客户需要"具备相当规模的CPU算力"来支持AI及智能体工作负载。在过去两个财季内,戴尔从传统服务器和网络设备中获得的营收,几乎与公司历史上任何一个完整财年相当。
这一增长主要来自现有客户加速对传统IT环境的投资,以推动系统更新、架构现代化,并提升性能、效率与韧性。戴尔预计未来将迎来"规模显著且持续性强"的更新换代周期,而安全和韧性需求的提升也在进一步推高整体需求。
"AI需要现代化、解耦式架构,以确保数据在计算、存储和网络之间始终可访问且持续流动,"克拉克指出。AI部署远不止是组装与交付部件,还需要大量的工程设计与部署专业能力。他透露,某些客户项目甚至需要多达50种独特配置方案,以针对工作负载性能、功耗、散热以及数据中心环境进行精细化优化。
企业客户渴望获得内核更多、动态随机存取存储器(DRAM)更大、存储容量更高的新型服务器。然而,供应瓶颈依然如故——"DRAM、DRAM、DRAM,其次是NAND、NAND、NAND(闪存)",克拉克说道。CPU和硬盘短缺问题时有发生,供应链瓶颈从微控制器、硬盘一路延伸至晶体管。
全球大型企业和跨国公司"如果供应充足,都希望现在就能拿到产品,"他表示,"我们实际上受制于每个季度能生产多少的供应瓶颈。"
对此,戴尔已相应调整生产策略,在现有物料条件下优化产品配置,以最大化产出,力求"尽快出货",克拉克说道。当前确实存在一定的交货周期压力,但公司已设法"实现了更多出货量"。
"我们将持续努力争取更多供应,同时充分利用现有资源优化产出,"他说。
随着企业在准备、管理和保护海量数据方面的需求持续增加,对存储的需求也随之攀升。戴尔旗下PowerFlex、PowerStore、PowerProtect和PowerVault等产品线均实现了强劲增长。
"需求仍然广泛;随着数据量的持续增长,确保数据可用性与安全性愈发关键,企业也在持续推进存储环境的现代化升级,"克拉克表示。
客户如何应对供应短缺
克拉克指出,现代化升级趋势正推动更高的处理器核心数、更大的DRAM容量和更多的存储配置需求。这些配置"比上一个季度、上上个季度乃至更早之前的价格都更高"。
对此,客户正在作出相应调整——有些企业因现有预算难以支撑而推迟采购,另一些则选择提前下单,以确保能够获得供应紧张的产品。"大型的、有一定实力的客户率先行动,"克拉克表示。部分客户甚至与戴尔开展协同规划,将需求视野延伸至更远的未来。
"这是一种新现象,"他说,"我们正在努力应对这个需求远超供应的市场环境,帮助客户有效管理其资源需求。"
Q&A
Q1:戴尔AI Factory是什么,目前有多少客户在使用?
A:戴尔AI Factory是戴尔推出的专为支持AI工作流而构建的平台,于2024年5月正式亮相。目前使用该平台的客户已超过6500家,其中3300家是在最近三个季度内完成签约的,而此前首批3200家客户的签约过程耗时长达两年,增速明显加快。
Q2:戴尔AI服务器供应短缺的主要原因是什么?
A:根据戴尔首席运营官杰夫·克拉克的说法,供应瓶颈主要集中在DRAM和NAND闪存上,同时CPU和硬盘也存在时断时续的短缺情况。整个供应链从微控制器、硬盘到晶体管均面临约束,导致戴尔每个季度的实际产能受到严重限制,无法满足旺盛的市场需求。
Q3:到2030年智能体AI对数据中心的需求有多大?
A:据戴尔预测,到2030年,Token使用量将达到3600千万亿个,是当前水平的87倍;AI训练需求将增长至850泽字节级浮点运算量,为当前的5倍。企业级智能体AI预计将在2028年成为最大单一工作负载,并在2030年占到数据中心总需求的75%。
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