来源:市场资讯
(来源:专注于私募研究的 风云君的研究笔记)
关于社保基金,风云君聊的确实不多。
不过最近社保基金公布的2025年报,着实有点看头。
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去年收益率为13.22%,自 2000 年成立以来,年均投资收益率为 7.62%。过去25年,大部分年份都在赚钱。
单看一年的数字,很容易把它理解为一次漂亮的市场判断。
但把时间拉长,会发现更值得研究的不是某一年买对了什么,而是它如何穿越了多轮牛熊、利率周期和全球风险事件。
答案也不神秘:全球化、多元化、分散化,再加上持续的动态调整。
社保基金的资产配置框架其实并不复杂。
把资金分散到股票、债券、商品等不同资产类别中,覆盖境内与境外市场,先做一套跨资产的全球化多元配置。
然后根据宏观经济环境的变化动态调整各类资产的配置比例,再通过定期的纪律性再平衡,在市场波动导致比例偏离时逆向操作——涨多了就减,跌多了就加。
这件事听起来朴素,做起来却很难。
因为再平衡的本质,是在某类资产涨得最顺、市场情绪最热时,克制住继续追高的冲动;也在某类资产暂时失意时,判断它究竟是逻辑坏了,还是只是短期不占优。
它不靠一次押注解决所有问题,而是尽量避免组合被一次判断击穿。
说白了,这套配置逻辑,就是多资产多策略最典型的实践。
而它经历了多轮牛熊周期和剧烈波动还能保持这样的业绩,也从侧面印证了多资产多策略的有效性,这比任何理论推演都更有说服力。
并且这种有效不依赖于特定资金性质、特定市场环境或特定管理人的能力,而是建立在资产定价的底层规律之上。不同资产在不同经济阶段的风险收益特征此消彼长,多元组合天然比单一押注更稳定。
反观私募,最近几年也都在向着多资产多策略的方向进化,从过去的“小众选项”,变成了“主流共识”。
数量上,越来越多不同基因的管理人加入这一赛道;
种类上,多资产的边界不断拓宽——从最初的"股+债"配置,延展至覆盖商品、衍生品、跨境资产的多元组合;
内涵也在深化,从简单的资产拼盘升级为融合多策略逻辑的复合体系。
不过,"共识"的形成只是起点。
真正值得关注的是:不同起点的管理人,是如何各自走出属于自己的多资产多策略进化之路的?
以主流的几类策略为例,具体来看。
宏观对冲
宏观策略天然就具备多资产的特征。
不过由于近几年极端行情频发,资产间相关性在危机时刻显著提升,共振下跌常导致组合的Beta部分承受较大回撤。
因此,有些管理人在Alpha部分引入其他子策略来降低整体组合的波动,进而提升持有体验。
就比如这样一家宏观管理人:聚焦国内资产,底层50%基于桥水四象限的宏观情景划分,通过股债商配置获取市场长期Beta收益,另外50%通过趋势多空+套利反转策略减少尾部风险。
其中趋势多空是为了应对极端衰退和通胀情景,根据趋势信号对股债商进行多空交易,子策略包含股债商趋势多空、股指日内趋势多空等。
套利反转子策略,是用来弥补尾部对冲的一些不利情景,包含商品板块内反转、商品基差类策略、股指期权对冲等,进一步来平滑波动。
CTA
其实现在不少纯CTA的管理人已在资产端实现多品种、多周期的多元化布局。
不过也有一些管理人,跳出了CTA自身的局限,引入了其他低相关的策略与之搭配,从而进一步增厚收益,降低组合波动。
就比如某量化CTA+股票中性策略,CTA包括商品和股指,采用多周期、多品种、多因子模型,整体保证金平均占比约 20%。
中性策略盘活 50%-80%闲置资金,多头采用300/500/1000混合指数增强,空头搭配对应股指、ETF融券对冲,市值多空敞口严格控制在5%以内。
二者本身就低相关,这样搭配可以实现此消彼长,即使碰到一些极端行情,回撤控制也很不错,实现了很好的对冲效果。
量化股多
量化走向多资产多策略的模式也比较多。
比如多策略融合,多资产交易,多资产多策略复合模式等。当然除了这些单一方向,也有管理人把上述两个以上的路径进行了交叉融合。
比如某量化管理人:择时量选+股指CTA。
相比其他管理人,它的收益来源要丰富得多,具体可以拆分为三层:
第一层,选股的钱。这部分和传统量化股多没本质区别,模型在全市场精挑细选几百只股票,靠截面上的相对强弱、量价特征,去抓个股的Alpha。
第二层,仓位择时的钱。策略不会永远满仓,而是根据市场信号,在0到100%之间动态调仓。所有信号都来自量价数据,每15分钟刷新一次。
第三层,股指CTA赚的钱。它交易的是中证500、中证1000的股指期货,仓位可以做到-100%到100%,做多做空都行。平均持仓周期一天半左右,既有日内交易,也吃日间波段。
这就意味着,股市上涨它能跟,震荡下跌它能通过做空减少亏损甚至获利。
主观股多
之前我们聊多资产多策略时,提到主观股多确实不多。
当然这并不代表各家没有积极的去做尝试,现在已经有不少管理人结合自身能力圈和资源禀赋,探索出了差异化的复合路径。
比如某管理人:主观股多+商品策略。
交易股票和商品,策略收益主要来源于大类资产轮动叠加择时下的仓位管理贡献。具体来看:
基于宏观视角进行大类资产选择和轮动。自上而下长周期视角分析宏观经济周期和市场阶段,在股、商中进行大类资产的选择;
基于行业周期进行中观行业选择和轮动。确定最受益的几个行业后,通过估值的横向和纵向对比筛选龙头表达行业观点,同时基于波动水平进行波段交易;
另外叠加仓位择时,非极端行情下不择时,但在市场波动巨大时会借助两融、期指等增加杠杆或减仓。
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