河南
虫情、苗情、墒情、灾情，是农作物的"四张健康体检表"。过去，这些信息全靠农技人员下田巡查、人工记录，费时费力还容易漏报误判。如今，云飞智慧农业四情监测系统正在改变这一局面——它集数据采集、存储、分析于一体，让一块农田的"风吹草动"都能被实时感知、精准研判，为农业生产装上"智慧大脑"。
在田间地头，物联网自动虫情信息采集系统、智能虫情测报分析系统、害虫性诱自动监测系统、植物病菌孢子捕捉分析系统组成虫情监测防线，可自动完成诱虫、拍照、AI识别与数据上传；物联网农业气象站、管式墒情监测站、农田全景监测系统则全天候采集气象、苗情与土壤墒情数据，从感知端构建起覆盖"四情"的完整数据采集网络。
数据的价值在于分析。所有田间数据实时汇入智慧农业大数据平台，通过大数据与算法模型进行清洗治理、整合分析，自动生成虫情趋势研判与预警信息。目前云飞科技的AI虫情识别模型已覆盖小麦、玉米、水稻、蔬菜、果园、林业等主要场景的关键害虫，经中国植物保护学会组织专家现场验证，重点害虫识别准确率达89.81%—95.40%，实现了病虫害的"早发现、早预警、早防治"。
强大系统的背后，是云飞科技近二十年的深耕。公司成立于2007年，是国家高新技术企业，农业病虫害智能监测预警与防控领域的国内领军企业，拥有66件授权专利、38件软件著作权，先后获得河南省科技进步二等奖3项、安徽省科技进步二等奖1项，并牵头承担国家重点研发计划项目。目前，云飞科技产品已覆盖31个省级行政区、700多个县区市，服务项目超12000个，在全国部署监测点超8000个，还多次获央视《焦点访谈》等权威媒体报道。
从"靠经验"到"看数据"，从"人跑田"到"云守护"，云飞智慧农业四情监测系统正以一站式的数据采集、存储与分析能力，助力高标准农田、现代农业产业园、智慧果园等场景实现精细化、数字化管理。科技赋能，让农业种植更简单——云飞科技，正在广袤田野上书写智慧农业的新答卷。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
