索辰科技节能Token工厂：数筑算力，虚实共生

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（来源：索辰科技索辰科技）

数筑算力，虚实共生：以仿真+物理AI，构建算力‑能耗可计量的全生命周期能效底座

算力规模高速扩张的当下，国内数据中心迎来高密度建设浪潮。回顾行业发展历程，早期粗放式扩张阶段，不少数据中心在暖通、气流、液冷管路方面缺少前置规划，直接造成系统能耗居高不下。随着服务器单机功率持续抬升，风冷、液冷架构的技术矛盾逐步凸显。国家对PUE指标提出硬性约束，能耗管控不再只是企业的成本算账，而是行业必须落实的硬性要求。但行业普遍缺少一把标尺：如何衡量每瓦电力真正产出多少有效算力，实现能耗与算力的可计量、可评估。

风冷模式下，机柜功率不断提升，传统静态冷量调控难以适配服务器动态负载：负载突增时散热不足，负载降低时冷量供给过剩，气流组织规划难题难以依靠经验化解，直接制约PUE下降空间。液冷模式虽具备更低PUE潜力，但面临暖通协同控制、水路分配、服务器动态调节多重难点，运维复杂，对故障提前预警能力提出更高要求。传统仿真工具上手门槛高，无法贯穿设计‑施工‑运维完整周期，行业亟需一套全链路虚拟推演解决方案。

针对数据中心建设与运维的现实痛点，索辰节能Token工厂， 面向高效算力机房，将算力封装为可计量的能量单元，实现每瓦电向有效算力的价值转化。依托自研CFD求解器与物理AI能力，打通设计仿真、施工迭代、运行调控、故障预警全流程。以三维虚拟仿真替代经验试错，以AI代理模型加速计算，以强化学习实现暖通自适应调控，为新建及存量改造数据中心提供一套“设计可仿真、施工可校验、运行可智控、风险可预判”的数字化底座。

索辰科技节能Token工厂

范式革新：四大核心能力，覆盖数据中心全生命周期

• 数据中心专用CFD仿真

低门槛完成高精度场域复现平台屏蔽CFD复杂参数设置与专业理论门槛，工程师可快速搭建完整机房三维场景，还原服务器、风管、管路、暖通设备的全域布局。基于索辰自研流体力学仿真引擎，沉淀风冷气流组织、冷板式液冷温度场、浸没式液冷流场等多场景专用仿真方案。在虚拟空间完成多工况遍历仿真，提前识别气流短路、管路布局缺陷、局部热点等设计隐患，输出高保真仿真数据集，实现“未建先仿，以虚验实”。为后续算力‑能耗 Token 计量提供高精度场域仿真基底。

• AI‑CFD代理模型

平台搭载数据中心通用预训练AI‑CFD代理模型，用户无需从零启动模型训练。可依托平台内置CFD仿真工具生成定制化仿真数据集，完成模型增量微调迭代，显著缩短AI模型的落地应用周期。完成调优后的代理模型实现毫秒级输出温度场、流场结果，快速反馈布局调整、负载波动带来的场域变化，支撑高频次方案迭代。AI推理结果与现场实测数据双向校验互补，兼顾工程精度与计算速度，同时为暖通强化学习控制提供高可靠虚拟训练环境。

• 暖通系统强化学习控制

动态自适应调控，持续压低PUE跳出传统依赖固定控制方程、经验系数的调控思路。整合机房实测监控数据，仿真补全难以直接采集的温度、流场信息，构建完整观测空间。依托虚拟场景完成强化学习策略训练，迁移落地至真实机房。针对冷机、风机、水泵等设备做精细化动态调节，跟随服务器负载变化智能匹配冷量供给，规避过载散热不足、低载冷量浪费两类典型问题，在保障服务器安全稳定运行前提下，实现PUE持续优化。动态优化冷量分配，最大化单位电力产出的有效算力，完成 Token 单元的动态增益。

• 故障预警网络

持续采集暖通、机房设备运行时序数据，依托在线学习实现模型动态迭代，实时预判设备潜在故障风险。针对设备长期老化带来的工况漂移，支持模型在线迭代优化，减少预测偏差。实时监测全系统运行状态，提前识别管路、制冷单元、服务器的潜在故障风险，向运维端推送预警提示，降低非计划停机概率，保障机房长期高效稳定运行。

零门槛及建模高精度仿真

强化学习逐部件精细调控

在真实场景里，它正在改变什么？

存量老旧数据中心改造

面向已投运风冷机房，依托虚拟仿真完成气流组织诊断，输出改造优化方案；配合AI强化学习调控策略，实现PUE显著下降，提升节能指标。故障预警网络持续监测老旧设备状态，提前捕捉异常，减少停机事故，以数字化手段完成存量机房能效与安全双重升级。

新建数据中心建设落地

在方案设计、施工阶段开展全工况虚拟推演，遍历各类风险场景，提前优化风管、水管、设备排布，规避后期难以整改的设计缺陷。有效缩短设计迭代周期，减少施工返工，降低后期运维人力物力投入，从源头夯实低PUE、高可靠的数据中心建设基础。

数筑算力，虚实共生

数筑算力，虚实共生

从经验化规划到仿真前置推演，从静态粗放制冷到AI动态自适应调控，从被动故障处置到主动风险预警。索辰科技数据中心虚拟平台，将CFD仿真与物理AI融入算力基础设施完整生命周期：把机房算力封装为可计量的能量单元，完成每瓦电力到有效算力的价值转换。

未来，索辰科技将持续深耕算力基础设施数字化技术，以虚拟仿真赋能实体算力建设，助力数据中心产业走向更绿色、更高效、更安全的新发展阶段，让算力能耗可衡量、节能价值可量化，为数字经济高质量发展注入物理AI力量。

关于索辰

索辰科技（688507.SH）以“探索物理人工智能，成就虚实平行世界”为企业愿景，面向世界科技前沿，推出涵盖物理AI开发及应用平台的全场景解决方案，赋能工业装备设计与制造，助力客户实现跨越式发展。