职场人80%的时间其实在搬数据,从聊天窗搬进Excel,再从Excel搬到周报,这个场景完全可以用AI工具来提效。行业里有两种做法:让AI写代码(Vibe Coding)和让AI懂表格。
从我的个人实践来看,Vibe Coding有"蜜月期",两个月没有维护代码就烂尾了;而表格路线天然免部署、可治理、数据可追溯,维护成本很低。因此,我更倾向于表格路线,我基于WPS多维表格搭建了很多应用。
最近,金山办公举办了WPS AI NEXT大会,WPS多维表格发布了「灵感应用」,用自然语言描述需求,AI即可生成可直接使用、持续迭代的个性化应用。我和团队马上进行实测,下面就来分享我的感受。
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一、让需求从表格里,长出个性化应用
今年4月份,WPS多维表格推出了「应用模式」,用户可通过列表、仪表盘等界面,把多维表格呈现为贴近业务的应用系统。「灵感应用」则更进一步,当用户输入需求后,AI理解意图、组织组件,生成带有业务质感的个性化应用,而且这个应用层是长在多维表格已有的数据、权限、自动化等能力之上的,底层数据和业务规则保持透明、可追溯。
目标只有一个:让用户不写一行代码,就能拥有自己的系统。
使用多维表格搭建应用,不需要购买服务器,打开链接就能用;改需求只要动动口,不用再求人;数据算错也能方便追溯、查账;把旧Excel直接变系统,多年积累的历史数据不用推倒重来,直接秒变业务应用。
这背后离不开强大的技术底座,WPS AI先后拿下SpreadsheetBench、TableBench两项国际权威评测榜首,其中SpreadsheetBench成绩73.46%,超过了71.33%的人类专家基准。
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二、开发一个“任务智能助手”,不写一行代码
我平时除了本职工作,还运营一个技术社区,同时担任复旦大学AIGC研修班导师,任务繁重、很容易遗漏一些重要事宜。我准备开发一个“任务智能助手”,帮我管理各类事务,到期之前会自动提醒我,并通知相关协作方,帮我把重要事项落实到位。
下面我用WPS多维表格,从模板创建一个“个人任务管理”,点击菜单新建,选择“多维表格”,从模板创建。点几下鼠标,一个任务管理应用就创建好了。
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WPS多维表格自动创建相应的表格和字段,任务名称、负责人、截止时间、优先级、任务状态等字段一应俱全,不需要我手动逐个搭建。
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点击应用模式,可以看到系统已经生成了任务列表、进度看板等基础视图,数据以贴近业务的方式直观呈现,哪些任务在推进、哪些临近截止,一目了然。
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接下来,我们用「灵感应用」来创建一个"个人任务智能助手",需要它能够在任务到期前自动提醒我,并同步通知相关协作方,任务状态也需要能够被追踪和更新。提示词如下:
帮我搭建一个个人任务智能助手:在任务截止前24小时自动提醒我,并同步通知任务对应的协作方;任务状态支持随时更新和追踪,逾期未完成的任务自动标记为红色预警。
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输入提示词后,AI在理解了需求后,开始生成应用。
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它先与我交互确认了几个需求细节,然后展示出完整的思考过程,再组织组件、生成方案,整个过程看得见、可验证。
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应用很快就生成好了,接下来做个简单测试,添加一个任务,设置好截止时间和协作方,比如“提交研修班课件”,截止时间设为明天,协作方填上课程助教。
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在任务临近截止之前,系统自动弹出提醒,同时给协作方发送了通知消息,整个流程自动流转,不需要我再人工盯着、挨个打招呼。
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任务的完成状态也可以随时更新,逾期未完成的事项会自动标记出来,在看板上格外醒目,想漏掉都难。
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这个“任务智能助手”从开发到上线不到十分钟,整个过程没有写一行代码,却比我之前用过的任何工具都更贴合我的需求,因为它是为我量身订做的个性化应用。
三、「灵感应用」搭建更懂需求的Agent
在我们日常工作和生活当中,类似的场景十分常见:积累了一些可用的数据,需求也很明确,同时也比较个性化。这样的需求如果用传统的开发方式,既费钱又费时间。现在通过「灵感应用」,就可以在多维表格的基础上,几分钟就能开发出属于自己的应用。
正如北京师范大学珠海校区教务部罗滨锴所言,可能以往要花大量的时间在处理数据一类执行性工作上;多维表格这套系统落地后,老师们可能就可以实现较少的时间处理数据,盈余更多的精力投入到业务研判等更高价值的工作里。这句话背后,揭示了一个更本质的变化:以前是人去适应软件,软件有什么功能人就怎么工作,现在是软件能根据人的要求,按需生产。人和软件的生产关系彻底变了。
「灵感应用」解决的不是某个具体场景的问题,而是让懂业务的人,能够快速搭建属于自己的业务应用,而且不写一行代码。当技术实现能力已经不再稀缺,真正稀缺的是对业务理解的深度和行业视野的广度。
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