北京
一家成立仅一年的AI新材料公司，已经完成了三轮融资。鼎犀智创（Rhinovate™）近日宣布完成数亿元Pre-A轮融资，由鼎晖百孚领投，九合创投、彬复资本、龙芯创投、顺禧基金、中关村资本跟投。密集的资本动作背后，是这家公司试图用AI改写材料研发游戏规则的野心。
传统材料研发的痛点，卡在"试错"上
材料研发的周期长、成本高，是行业公认的难题。传统模式下，研究人员依赖经验反复实验，一个高性能材料从实验室到产业化，往往要耗费数年时间。鼎犀智创要做的，就是用Physical AI（物理人工智能）体系把这个过程压缩。
这家公司依托北京大学科研力量，构建了以RhinoAI智能研发平台、AI Scientist与Self-Driving Lab（自主实验系统）为核心的自进化Physical AI体系。核心逻辑是打通"设计—执行—表征—反馈—优化"的端到端闭环，让AI不仅参与材料设计，还能驱动实验设备自动执行、自动采集数据、自动迭代模型。
从"干湿闭环"到"自主进化"
鼎犀智创的技术路径，核心在于三层迭代飞轮：模型、数据与设备层面持续互馈。AI Scientist负责科研认知与实验方案设计，Self-Driving Lab负责自主执行实验，两者结合实现从"干湿闭环"到"自主进化"的转变。
据介绍，公司已在聚合物等方向积累了大量模拟与自动化实验数据，并通过失败记录与因果证据链确保结果可归因。用他们的话说："让每次实验都推动知识库和模型更新，使系统越实验、越精准。"
这种机制意味着，每一次实验都不是孤立的，而是在持续喂养模型、提升下一次实验的精准度。系统在真实物理世界与数字模型的闭环中不断迭代，越用越准。
资金去向：大模型、实验室与碳基材料验证
本轮融资资金将用于三个方向：RhinoMat基础大模型建设、自主进化实验室建设，以及碳基高性能材料的放大验证。碳基材料是当前新材料领域的热门方向，从石墨烯到碳纤维，应用场景覆盖新能源、半导体、航空航天等多个硬科技赛道。
"材料是硬科技的重要物理基础。"这句话点出了这家公司所处的赛道价值——没有新材料突破，芯片、电池、航天器等硬科技产品的迭代都会卡在物理层。
一年内三轮融资，资本用脚投票的速度说明市场对AI+材料这个方向的认可度正在快速升温。但真正的考验在于：这套自进化体系能否在真实产业场景中跑通，把实验室里的成果规模化放大。鼎犀智创的下一步，值得关注。
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