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近期,2026世界机器人大会(WRC)正式启幕,300余家参展企业集中亮相2000余件前沿机器人产品。本届大会最大的突破,是首次设立“采购日”,将产需对接、实景落地置于核心位置。
与往年不同的是,行业形成了一致共识:机器人必须真正“做事”。另一组数据更能说明热度:今年上半年,中国人形机器人出货量超过4万台,占全球97%;具身智能赛道融资总额达935亿元,是去年同期的5倍,资本正加速向实景落地赛道集中。
当可落地、可作业、可商业化成为全行业统一标尺,接下来最大的收益者,可能不是任何一家造机器人的公司,而是一个全链路平台。
【01 从舞台表演到实际操作,分水岭已至】
一年前的世界机器人大会上,最吸睛的画面还是机器人转手帕、打拳、跳舞;今年走进2026 WRC展馆,话题已经换成另一件事:它能不能干活。
尽管表演类机器人仍有流量,但工业拧螺丝、物料搬运、电力巡检、商超运维等刚需实景作业,已成为展会主流展示内容,直观折射出产业的改变。
“哪怕机器人现在完成的是一个相对简单的任务,只要它能在真实场景中稳定运行,这和单纯展示一个视频是完全不同的。”
京东零售具身智能业务负责人郑小丹观察到,去年行业的关键词还是表演展示和科研探索,今年已经涌现出大批面向工业、零售、健康场景的真实应用。是否为客户创造价值,成为这一轮产业调整的关键。
变化不止在产品端,今年7月,工信部与国务院国资委联合启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动,明确提出到年底开启作业模式,带动形成万台级规模落地能力。
事实上,机器人上岗的速度比多数人想象的快。
银河通用的机器人已在北京、上海、广州、深圳等城市的近100家药房“上岗”,替换了24小时夜班岗位。过去,这个岗位由于工作强度大、流程烦琐,几乎留不住人。
星动纪元的人形机器人也已在全国10多个物流中心常态运营,与工作人员一起完成快递分拣;星海图的轮式机器人年内将应用于无人仓库,并已与京东达成合作。
这也意味着,行业竞争逻辑彻底变了。
过去大家比拼机器人的精度、算力、灵活度这些纸面参数;现在拼的是能不能适配真实场景、有没有海量实景数据、能不能快速触达用户。
【02 找准赛道,各安其位】
在“干活”的新标尺下,机器人行业的分工越来越清晰,不同类型的企业开始找到自己的精准位置,不再追求全链条单打独斗。
新锐创业企业开始走性价比落地路线。
例如,2025年成立的灵御智能,避开了行业高价内卷,把商用服务机器人价格压到10万—20万元,远低于行业40万—80万元的均价。
目前它已经切入超市、酒店、物流场景,机器人已上架京东自营,并进入七鲜超市亦庄大族广场、荟聚等门店长期运营,在卖场里切西瓜、分水果、倒牛奶等。从行业POC测试到商业化部署,用时还不到一年。
同样在这个生态里找到位置的,还有一批深耕垂直场景的公司。
归墟机器人专攻养老场景,例如,主动询问需求、提醒吃药、陪老人说话、带着做养生操,面对老人时放慢语速等。目前,其已成为工信部、民政部养老机器人结对攻关的“揭榜挂帅”单位,产品已进入多家养老机构实际运行。
养老赛道一直概念火、落地难,而归墟的产品能实实在在留在养老院稳定服务,这证明,把单一场景做透,比把一百个场景做浅更有价值。
软件算法企业则专注技术攻坚。明略科技看准行业细分需求,专注机器人专用模型研发,不和硬件厂商抢制造、抢市场,选择与海康机器人深度合作,一方输出算法大脑,一方提供硬件量产能力,分工协作、聚焦落地。
“每家公司都应该沿着自己的核心优势往前走。”吴明辉表示,软硬分工、各司其职,正在成为这个行业的组织方式。
这些案例指向同一个行业新逻辑:造机器人是入门能力,让机器人卖得掉、用得好、可持续,才是决胜关键。
但分工越细,一个问题就越突出——真实场景、可用数据、卖货渠道、落地成本,这四块短板没有任何一家本土厂商能够独自补齐。
谁来干这件事?
【03 短板谁来补?京东搭台,医疗、零售等垂直场景加速跑通】
客观来说,现在的机器人行业,早就不是“造不出来”的问题,而是造得出来、却用不起来、赚不到钱的问题。
国内机器人厂商的硬件技术、算法迭代速度都很快,但普遍卡在四大难题:真实场景太少、可用数据不足、卖货渠道缺失、落地成本太高。这也是很多机器人产品“实验室完美、落地就翻车”的核心原因。
而京东这类产业平台的价值,就是针对性补齐这些行业短板。
“未来两年,京东计划采集1000万小时真实场景数据,为机器人模型训练提供支持。”在本届大会上,京东抛出了这个数字,并且表示,目前,京东已经与超200家机器人厂商开展京东自营合作。
这个合作具体是指哪些方面?
首先是数据。具身智能与大语言模型最大的不同,在于互联网上没有现成的物理交互数据,每一次抓取、每一次搬运都必须从零纪录。
而京东拥有物流、健康、零售、家政等丰富场景,它表示,愿意开放这些场景,开展数据采集。目前,京东员工已经带着相关设备,在真实业务场景中一边开展工作,一边进行数据采集,包括第一视角和动作数据。
“未来,我们希望将这些高质量数据开放给产业合作伙伴,帮助模型训练效率进一步提升。”郑小丹表示。
但衡量数据不能只看数量,更重要的是不是来自真实场景。两部委今年已就推动机器人进入真实场景作出部署,而京东从去年起就陆续开放仓储分拣、线下零售等内部场景,供本体厂商和模型厂商验证优化。
其次,是渠道。
绝大多数机器人企业都是技术出身,擅长研发、不擅长卖货、更不会做售后。这就导致很多优质机器人产品,只能在展会上亮个相,触达不到真实客户。
这类平台的核心价值就是打通流通链路:线上自营、线下体验店结合,让机器人从展会展品,变成用户能看见、能体验、能买到的常规产品;同时依托跨境能力,帮国产机器人出海,打开海外市场。
据了解,去年京东已经将机器人产品销售到欧洲市场,并且欧洲主要城市已经能够实现较快履约,部分城市支持当天上午下单、当天送达。
更关键的是补齐了行业空白的售后体系。通过标准化维保服务、极速上门维修机制,目前,京东已经与几十家机器人厂商达成售后授权合作,在京东展台也展示了机器人维修、保养等服务能力。
此外,为了让消费者购买机器人后没有后顾之忧,京东在行业内首推“机器人救护车”,并发布机器人维修120服务标准:1分钟响应,2小时上门。
除了上述举动,还有一个容易被忽视的动作:租赁。
目前商用机器人售价依旧偏高,中小企业、线下门店直接采购的重资产压力很大。针对这个问题,京东一方面通过供应链整合、零部件标准化,压缩机器人硬件生产成本;另一方面推出机器人租赁模式,用户不用花钱买,随用随租、轻资产上岗,直接把机器人的使用门槛降到最低。
机器人规模化的条件,说到底是一条闭环:底层是模型能力,往上是数据和算力,再往上是场景,最终要让用户愿意为之付费。在这个闭环里,造出机器人只是入场券,真正决定胜负的,是谁能把技术、场景和市场需求接通。
新的分工才刚刚开始,而底座的位置,已经成为新的兵家必争之地。
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