蓝色光标28亿的AI收入里，我看到了中小企业的营销机会

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进入到9月，很多公司的半年报已经披露，其中，一家广告公司引起了我的注意。

谁呢？

蓝色光标。

它在2026年上半年营收345.62亿，同比增长6.8%，看上去增长不高，但有两个数字跑得特别快。

一个是它的净利润同比增长了119%，另一个就是AI驱动的收入达到28.45亿，同比增长81.4%，通过API调用大模型消耗的Token超过2万亿，是2025年全年的两倍，这还只是半年。

目前，它还在沉淀用户洞察、广告投放到后链路数据回收的整条营销数据，再用AI训练，反过来驱动预算分配跟投放决策。

这让我看到了一件事，作为中国最大的广告公司，蓝色光标正在把过去长在人脑袋里的营销能力，一点一点写进AI里，并且，已经做出一定结果了。

我在营销领域研究了20年，也服务过各行各业的企业，蓝色光标的实践让我相信，AI能够影响的不只是广告公司，一定还会改变中国大量中小企业的竞争力。

为什么这么说呢？

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大家可能不清楚，一家广告公司靠什么在赚钱？

其实很简单，帮客户买媒体、做内容、投广告，比的是人的经验、服务跟执行力。

换句话说，过去广告公司卖的本质上是专业人士的时间。

但现在发生了一件事情。

数据可以被训练、案例可以被总结、经验可以被装到Agent里。

于是，广告公司第一次开始从“我有多少厉害的人”，往“我有多少可以被AI训练、调用的专业能力”迁移。

而且，这不是蓝色光标一家在做，全球最大的广告集团之一WPP，也在走一条相似的路。

在今年，WPP在自己的平台里上线了Agent Hub，里面有一个品牌分析（Brand Analytics）的Agent，存放了WPP积累了30年的品牌资产数据库，专门给自己的客户跟员工调用查看。

还有一个消费者行为的（Behavioural Science）Agent，专门把自己团队研究消费者行为使用的方法跟数据装进Agent，帮助员工理解，也让客户去识别今天消费者的变化。

你说，做这些的意义在哪？

我们可以想一下，假如一个新人进到WPP里，想获得这些专业能力怎么办？

只有一条路，跟着那些厉害的师父干，而且，他要欣赏你，愿意带你。

然后，见客户，做项目，被骂，再改。

这个流程会不断重复，一直熬到很多年，终于有了一些经验。

但现在，相当一部分专业能力可以直接变成一个Agent，让员工哪怕是新来的员工同时调用，并且让客户快速相信、认可。

这就是我觉得，AI正在改变营销行业一个很底层的东西，专业能力在慢慢变成可以调用的资产。

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那为什么我说，这件事对我们中小企业可能更加重要？

单仁牛商过去20年服务跟陪伴了大量中小企业的成长，我们在这件事上还是很有发言权的。

中小企业其实很苦，不要看一家企业可能一年卖出去几千万，但想搭一套真正专业的营销体系，要多少钱？要多少人？要多少专业能力？

它得有人懂市场定位，有人研究客户，有人写内容、拍视频、做搜索、懂广告投放。还要会做运营、懂数据、做网站，现在还要做GEO，你不光要让人看到你，还得研究AI是怎么看你的品牌。

所以，很多中小企业养不起这么完整的一套能力，我们也引导这些企业走进互联网，在网络上用更低成本获得更多客户，做更有尊严的生意。

但不得不承认的一点是，企业规模，本身就限制了企业能够拥有多少专业能力。

但是，今天AI来了以后，这样的关系开始松动了。

世界经合组织OECD在2024年底，调研了5000多家中小企业。

有31%的中小企业已经使用AI，其中65%认为员工表现得到提升，35%认为AI帮助企业扩大业务规模，还有29%认为AI帮助它们增强了跟大型企业竞争的能力。

注意，这还只是2024年底的数据，今天的AI比那个时候强很多，这也就意味着，以前我们很难拥有的能力，现在有机会拥有了。

比如说过去一个销售只能凭自己的经验回答客户。

今天企业把产品参数、客户案例、解决方案、常见问题沉淀到知识库里，一个新人就可以随时调用公司过去积累的经验。

过去我们一天可能只能生产两条视频，现在一个成熟的小团队利用像文思子牙里的数字人、AI脚本、自动剪辑，可以管理上百个账号，发布成百上千条视频。

所以，AI降低的不只是人工成本，而是一家公司拥有专业能力的最低规模。

你的公司有多大，跟公司能拥有多少专业能力，正在慢慢脱钩。

这是我认为中小企业最应该关注的AI红利，我们以前没有资格上桌的能力，现在可以借助AI买票进场了。

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当然，这里有一点我必须要强调，不是有了AI工具，你就突然就拥有了跟大公司一模一样的能力。

AI只是把门打开，能不能走进去，还要取决于企业自己有没有系统跟方法。

什么意思呢？

这20年我们一路做企业营销下来，有一个明显的感受，每次新技术出来的时候，大家第一反应都是追工具。

一开始追网站，后来追淘宝天猫，后来追微信、抖音、小红书，现在追AI。

哪里有流量，就往哪里冲，哪里出了新工具，先买回来再说。

但实际上，工具可以换，企业经营的几个基本问题没那么容易换。

你的客户到底是谁？

他为什么要选你？

你拿什么让他第一次注意到你？

他凭什么相信你？

流量来了以后怎么接住？

没有成交的客户，后面怎么继续运营？

这也是为什么我们这些年一直在讲PCPOC，也就是定位、内容、推广、转化、运营这一整套系统方法论。

工具要发挥作用，就必须落在这五个环节的系统里，并且把它们都连接起来。

就像定位可以用AI辅助研究客户跟对手，内容可以靠AI辅助生成，推广可以自动发送，转化可以用AI帮助销售，运营也可以把数据持续喂给AI。

但它们不能隔断，必须要连起来。

如果定位错了，AI只是生产更多的错误内容，哪怕再多，不能被精准客户看到，还是没有用。

流量进来了，销售两天以后才回复，那前面AI省下来的时间全部白搭。

这也是我在讲，AI时代最容易被高估的是模型，最容易被低估的反而是方法，尤其是经年沉淀的方法。

模型会越来越聪明。

但模型并不知道你这家公司真正靠什么赚钱。

它不知道你最值得拿下的是哪一类客户，也不知道你过去十多年最成功的50个订单为什么成交，更不知道客户最后没有买你，是嫌贵，还是根本没听懂你的价值。

这些东西在哪里？

在企业自己的经营里。

所以，我把企业在AI时代的营销优势，概括成三样东西：方法、数据、工作流。

AI是所有人的公共能力，上面这三个，才是企业自己独有的东西。

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讲到这里，我也讲讲我们自己的思考跟变化。

单仁牛商从2006年做到今天，一直扎根在营销这件事里。

我们经历过搜索时代、电商时代、移动互联网、短视频直播，再到今天的AI跟GEO。

20年前，我们研究的是怎么让企业在互联网上被客户看到。

后来研究短视频，研究的是怎么让企业持续生产内容，把老板、产品、案例总结传播出去，快速建立自己的品牌。

今天我们做文思子牙营销AI系统、数字人、玄琨GEO，把AI内容、AI搜索、短视频矩阵、营销数据跟客户管理纳入同一套业务体系。

本质上还是沿着同一件事情往下走。

把企业正确的营销方法，变成AI能够参与执行的工作流。

就像一家制造企业过去最优秀的销售，为什么能成交？

因为客户一说什么，他马上知道客户真正关心的是成本、交期还是技术风险。

这种经验过去只能装在他自己的脑袋里，但今天我们在帮助企业把产品卖点、报价逻辑、案例、解决方案沉淀进企业知识库，让AI成为销售的实时助手。

企业过去做短视频，最麻烦的是老板没时间，团队没有持续选题。

今天我们把客户最常问的100个问题、真实成交案例、产品知识做成内容资产，让AI持续理解企业做的是什么生意，真正帮助获客跟成交。

过去企业做搜索，做网站，是让百度知道你。

今天我们在做的，是让AI知道你是谁，知道你为什么值得被推荐。

这是AI真正进入营销以后，我认为应该出现的样子。

不只是让人干更多活，也要让企业拥有一套可以自己运转、自己积累、越来越聪明的营销系统，而且是智能、自动的。

这是AI带来的技术平权，但机会从来不会平均分配。

等到每个人都会使用AI，谁更懂客户，谁积累的数据更多，谁的方法更成熟，谁能把这些东西真正变成一套AI能够执行的工作流，谁才能在今天真正抓住属于时代的红利。

责任编辑| 罗英凡

图片均来源于AI

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