北京
用AI写作和设计工具大约一年后，我积累了一些观察。这些观察既不同于早期采用者的热情，也不同于“AI会毁掉创造力”的防御性论调——真实体验介于两者之间。
真正有帮助的部分：克服“空白页瘫痪”。
当我卡在如何开始一件事——一段文字、一个视觉概念、一个项目的结构方法——时，有东西可以回应，与对着空白屏幕发呆是截然不同的体验。回应、编辑、调整方向，比从零开始创造更容易，而AI工具在快速提供可回应的内容方面确实有用。
帮不上忙的部分：需要真正具体性、细微差别或原创性的内容。
凡是依赖真实生活经验或深度领域知识的内容，AI的输出都明显带有通用感，需要大量编辑才能变得具体可用，而编辑所花的时间有时会超过从零开始写的成本。
诚实的评估是：AI工具是生产力辅助工具，有实际局限，而非创造力替代品——这可能是大多数有思考的人已经预料到的。AI和创意工具的技术趋势变化很快，随着工具本身改变，这一评估需要定期重新审视。
最有趣的交叉点出现在设计和视觉内容领域。
AI工具确实压缩了产出初始概念的时间线，但没有压缩选择、细化、指导所用内容所需的判断力。判断仍然是人的工作；只是部分生成过程变快了。
至于这些工具对更广泛的娱乐和媒体行业意味着什么——当生成变得廉价时，创意行业会发生什么——这是一个真正复杂的问题，我认为目前没有人能给出确定的答案。
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