江苏
据投融湾获悉，近日，南京深度智控科技有限公司（下文简称：深度智控）成功完成新一轮融资。本轮融资由宁德时代领投，复星创富、太平资管、广发信德跟投。
深度智控创立于2018年8月，公司总部位于江苏省南京市浦口区。深度智控的核心定位是物理AI能源基础设施服务商，专注高耗能工业、算力中心、半导体厂房、新能源工厂、大型园区建筑的机电系统深度节能智控。深度智控不靠更换硬件设备，以软件算法+边缘控制硬件为核心，在企业原有设备基础之上做二次优化，在保障生产工艺、温湿度要求不变的前提下降低系统整体耗电。
创始人李辉、常晓敏
李辉，清华大学博士，研究员职称，美国注册机电工程师PE资质。曾任职美国劳伦斯伯克利国家实验室，担任高级科学家。担任国际能源署IEA Annex70中国区代表，ASHRAE智能建筑系统专业委员会委员。2018年，创立深度智控，统筹企业战略、底层PhyAI技术研发、融资以及市场拓展，同时入选福布斯中国科创人物榜单。
联合创始人常晓敏，清华大学建筑环境与设备工程硕士，清华大学创新领军工程博士。曾任职西门子中国，担任东北亚区工厂及集团大楼能源管理专家。后担任万达慧云管理系统研发负责人，负责大型商业综合体智慧能源平台开发。目前主要负责深度智控的运营管理、产品架构、核心节能控制系统研发，主导大量工业现场项目交付。
三大板块核心产品
深度智控的产品主要分为三大板块：DeepSYS深度节能系统、DeepBot标准化智能体、DeepOS综合能源管控平台，搭配边缘控制硬件模块深度智控。
深度智控生产的产品相当于给整套机电系统增加了一个大脑，这个大脑懂物理、懂工艺，它能不停计算几十万种运行组合，并且还能在不影响生产、不改变温湿度工艺标准的前提下，找到最省电的运行方案，不用大规模换掉原有机器，接入系统就可以实现二次节能，这就是所谓的“智控”。
目前，已经落地宁德时代、京东方、台积电、腾讯智算中心、国家超算中心、比亚迪、晶科能源等项目，半导体洁净厂房场景在满足严苛工艺条件前提下实现2030%节能，部分新能源厂区项目年节电量可达上亿度。
PhyAI物理人工智能引擎
深度智控的底层核心底座是PhyAI物理人工智能引擎，也就是“物理机理框架+AI”融合技术。
现如今，AI盛行，但市面上很多纯数据AI，只会拿历史运行数据训练模型，如果工厂换了生产计划、季节变化、设备老化之后，工况发生变化，模型就不准了，甚至还有可能给出危险控制指令，工业现场不敢直接使用。
而PhyAI物理人工智能引擎则是先把热力学、流体力学这些真实物理规律搭建成机理模型，再用AI算法做数据学习优化，而AI也不是凭空猜结果，必须在物理规律约束范围内做寻优计算。然后再配上百万级工况并行全局寻优引擎、边缘端本地闭环控制架构和无侵入式数据对接协议栈。
超过千亿的巨大市场空间
据统计，国内工业机电节能改造年市场规模超过1200亿元，而AI智能能效管控细分赛道年均增速维持28%以上。据预测，半导体工厂能效改造市场20262030年年均增量将超90亿元。智算中心、数据中心存量与新建项目节能服务长期市场规模也将超过300亿元。园区综合能源、源网荷储一体化平台采购市场规模超过400亿元。
作为国内物理AI能效智控赛道的专精特新小巨人企业，未来，深度智控有望在国内工业深度节能、算力能源管控赛道占据重要位置，同时为国内制造业双碳降本提供软件算法层面的解决方案。
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